آموزش پرس و جو از داده ها با استفاده از نقشه کاهش در MongoDB

Querying Data Using Map-reduce in MongoDB

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: MongoDB’s Map-შემცი به عنوان گزینه شماره یک برای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ ، قدرتمند است. در مورد متراکم کردن حجم زیادی از داده های سند به مجموعه کوچکی از نتایج جمع شده با ایجاد نقشه متنوع و کاهش توابع در JavaScript. کار با حجم زیادی از داده های سند برای تجزیه و تحلیل نیاز به قدرت و انعطاف پذیری ویژگی MongoDB's Map-کاهش دارد. در این دوره ، پرس و جو از داده ها با استفاده از نقشه کاهش در MongoDB ، این توانایی را خواهید داشت که خود را کاملاً مجهز کنید تا با اطمینان از الگوی کاهش نقشه بر روی هر مجموعه داده فارغ از اندازه آن استفاده کنید. ابتدا نیاز به کاهش نقشه را در میان سایر قابلیت های تجمع MongoDB پیدا خواهید کرد. در مرحله بعدی ، نحوه ایجاد یک تابع نقشه جاوا اسکریپت سفارشی و یک تابع کاهش را که برای انجام نقشه و کاهش عملیات لازم است ، جستجو خواهید کرد. سرانجام ، شما یاد خواهید گرفت که چگونه از این توابع سفارشی برای انجام یک عملیات کاهش نقشه در مجموعه داده های MongoDB برای جمع آوری نتایج در اسناد استفاده کنید. پس از پایان این دوره ، مهارت و دانش کار با عملکرد کاهش نقشه در MongoDB را خواهید داشت که به شما کمک می کند از قدرت تجمیع MongoDB برای نیازهای خرد کردن داده ها در پروژه بعدی خود استفاده کنید.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

کشف نیاز به کاهش نقشه در MongoDB Discovering the Need for Map-reduce in MongoDB

  • مقدمه Introduction

  • مکانیسم های تجمع در MongoDB Aggregation Mechanisms in MongoDB

  • نسخه ی نمایشی: ایجاد پایگاه داده و بارگذاری داده ها Demo: Creating the Database and Loading the Data

  • نسخه ی نمایشی: استفاده از عملیات تجمیع تک منظوره Demo: Using Single Purpose Aggregation Operations

  • نسخه ی نمایشی: استفاده از خط لوله تجمیع Demo: Using the Aggregation Pipeline

  • عدم انعطاف پذیری و قدرت برای عملیات پیچیده Lack of Flexibility and Power for Complex Operations

  • نقشه (و کاهش روش ها) در آرایه جاوا اسکریپت The map() and reduce() Methods in JavaScript Array

  • پیوند دادن نقشه آرایه JS و کاهش آن به جمع اسناد Linking JS Array Map and Reduce to Document Aggregation

  • خلاصه Summary

ایجاد توابع جاوا اسکریپت سفارشی برای Map and Reduce Creating Custom JavaScript Functions for Map and Reduce

  • مقدمه Introduction

  • عملکرد جاوا اسکریپت سفارشی برای عملکرد نقشه Custom JavaScript Function for Map Operation

  • نسخه ی نمایشی: کدگذاری عملکرد برگشت تماس با نقشه JavaScript Demo: Coding the Custom JavaScript Map Callback Function

  • عملکرد جاوا اسکریپت سفارشی برای کاهش عملکرد Custom JavaScript Function for Reduce Operation

  • نسخه ی نمایشی: برنامه نویسی عملکرد جاوا اسکریپت سفارشی برای کاهش تماس Demo: Coding the Custom JavaScript Reduce Callback Function

  • خلاصه Summary

اعمال توابع جاوا اسکریپت سفارشی در MongoDB Map-less Applying Custom JavaScript Functions to MongoDB Map-reduce

  • مقدمه Introduction

  • روند کاهش نقشه تجزیه می شود Map-reduce Process Decomposed

  • عملکرد نقشه سفارشی را برای پردازش مجموعه ای از اسناد تغییر دهید Transform the Custom Map Function to Process a Collection of Documents

  • نسخه ی نمایشی: تبدیل عملکرد نقشه برای پردازش مجموعه ای از اسناد Demo: Converting the Map Function to Process a Collection of Documents

  • عملکرد کاهش سفارشی را به نتایج پردازش بیشتر از مرحله نقشه تبدیل کنید Transform the Custom Reduce Function to Further Process Results from the Map Phase

  • نسخه ی نمایشی: تبدیل عملکرد کاهش برای پردازش اسناد از مرحله نقشه Demo: Converting the Reduce Function to Process the Documents from the Map Phase

  • خلاصه Summary

قرار دادن قطعات با هم: ساخت یک راه حل کامل برای کاهش نقشه در MongoDB Putting the Pieces Together: Build a Complete Map-reduce Solution in MongoDB

  • مقدمه Introduction

  • جمع آوری داده های سند با استفاده از روش MongoDB mapReduce () Aggregate Document Data Using MongoDB mapReduce() Method

  • نسخه ی نمایشی: قسمت 1 - فراخوانی روش MongoDB mapReduce () Demo: Part 1 - Calling the MongoDB mapReduce() Method

  • نسخه ی نمایشی: قسمت 2 - فراخوانی روش MongoDB mapReduce () Demo: Part 2 - Calling the MongoDB mapReduce() Method

  • نکاتی که باید هنگام استفاده از روش MongoDB mapReduce () به آن توجه کنید Points to Note When Using MongoDB mapReduce() Method

  • یادداشت نهایی A Final Note

  • خلاصه Summary

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش پرس و جو از داده ها با استفاده از نقشه کاهش در MongoDB
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
1h 40m
30
Pluralsight (پلورال سایت) pluralsight-small
30 مرداد 1399 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
-
از 5
دارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Buddhini Samarakkody Buddhini Samarakkody

مهندس جاوا، نویسنده، مربی

بودینی ساماراککودی یک مهندس، نویسنده و مدرس جاوا است.

بودینی یک متخصص ارشد نرم افزار است که مشتاق یادگیری مداوم و کاوش فناوری جدید است و به دنبال کار چالش برانگیز و فرصت هایی برای یادگیری و توسعه است. او 15 سال تجربه کار برای چندین شرکت نرم افزاری چند ملیتی در ساخت نرم افزارهای پیشرو در بازار برای پایگاه مشتریان در سراسر جهان دارد. بودینی دارای مدرک کارشناسی کامپیوتر و سیستم های اطلاعاتی از دانشگاه متروپولیتن لندن است.

Pluralsight (پلورال سایت)

Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.

یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.