آموزش 100 تکنیک بهینه سازی هزینه دانه های برف

100 Snowflake Cost Optimization Techniques

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: توسط کارشناس کلاس جهانی Snowflake، داده ابرقهرمان سابق و گواهینامه SnowPro SME ایجاد و اجرای پرس و جوهای مقرون به صرفه ادغام انبارهای کم استفاده نظارت و بهبود عملکرد پرس و جو چگونه استفاده از یک انبار بزرگتر می تواند هزینه کمتری برای شما داشته باشد مراقب طولانی ترین پرس و جوهایی که در حال اجرا و مکرر اجرا می شوند ویژگی های بدون سرور را با جزئیات مشاهده کنید. : هزینه و نحوه عملکرد آنها با تنظیم مقادیر پارامترهای مختلف از تله های هزینه جلوگیری کنید نحوه ترکیب نسخه های مختلف Snowflake صرفه جویی در هزینه ها با انتقال و پردازش موازی داده ها برنامه های کاربردی طراحی و معمار با در نظر گرفتن تأثیر هزینه ها پیش نیازها: دانش اولیه Snowflake Data Cloud دانش پایه از SQL دانش اختیاری برخی از برنامه نویسی پایه در پایتون

آنچه در مورد خرج کردن خواهید آموخت

  • نحوه استفاده از انبارهای مجازی حتی بزرگتر برای جستارهای کم هزینه تر.

  • چگونه با تغییر مقادیر پارامترهای مختلف از تله هزینه های هنگفت در Snowflake جلوگیری کنیم.

  • نحوه بهینه سازی درخواست ها، محاسبه، ذخیره سازی و هزینه های کلی در Snowflake.

  • نحوه ادغام صحیح انبارهای کم استفاده.

  • نحوه عملکرد هر ویژگی بدون سرور در Snowflake و نحوه تخمین هزینه آنها.

  • نحوه استفاده از انتقال و پردازش موازی داده در هر کجا که می توانید.

  • چگونه نسخه های مختلف Snowflake را در سازمان خود ترکیب کنید.

  • نحوه استفاده از تجسم داده های بهتر برای برآورد هزینه.

  • چگونه هزینه های خود را برای همه حساب های Snowflake خود کاهش دهید.

  • من همچنین بیش از 300 اسلاید ارائه با کیفیت بالا با خلاصه هر نکته یا تکنیک ارائه می دهم!

جایی که می توانید از این دانش استفاده کنید

  • هزینه‌های حساب‌های Snowflake خودتان را به شدت کاهش دهید.

  • حساب‌های Snowflake بیشتری ایجاد کنید - با نسخه‌های مختلف - و از آنها به طور موثر استفاده کنید.

  • به مشتریان خود کمک کنید هزینه‌های حساب‌های Snowflake خود را کاهش دهند.

  • به کارفرمای خود کمک کنید هزینه های Snowflake را در سازمان خود کاهش دهد.

  • با تشخیص تله‌هایی که اکثر مردم هنگام استفاده از Snowflake در آن می‌افتند، یاد بگیرید.

  • پروازهای SQL نه تنها با عملکرد بالا، بلکه مقرون به صرفه نیز ایجاد کنید.

  • با استفاده از صدها گره، نحوه دریافت درخواست‌های ارزان‌تر را با انبارهای بزرگ بیاموزید.

  • من همچنین یک مخزن منبع باز GitHub با ده ها تمرین و آزمایش عملی ارائه می دهم!

آنچه در مورد دانه برف خواهید آموخت

  • درباره انبارهای مجازی همه چیز را بیاموزید.

  • نحوه نظارت و بهینه سازی پرس و جوها را بیاموزید.

  • درباره ناظران منابع و بودجه ها بیاموزید.

  • شتاب پرس و جو و بهینه سازی جستجو را بیاموزید

  • خوشه‌بندی خودکار کارآمد و نگهداری نماهای تحقق‌یافته را برآورد کنید.

  • همه چیزهایی که در مورد سفر در زمان و شبیه سازی بدون کپی مهم است را بیاموزید.

  • با نحوه استقرار و ترکیب موثر Snowflake با سایر برنامه ها آشنا شوید.

  • من ارائه‌های کوتاه اما متمرکز زیادی از ویژگی‌های مختلف Snowflake دارم!

من کی هستم

  • تنها متخصص در سطح جهانی از کانادا که برای برنامه Snowflake Data Superhero در سال 2021 انتخاب شد.

  • SnowPro Certification SME (کارشناس موضوع) - بسیاری از سوالات امتحانی SnowPro توسط من ایجاد شده است.

  • تا به امروز چهار آزمون گواهینامه SnowPro را گذرانده است (بدون آزمون مجدد): هسته، معمار، مهندس داده، تحلیلگر داده.

  • در چند سال گذشته در Snowflake تخصص داشتم: من برای شرکت های شریک Snowflake کار می کردم، به ده ها مشتری در این سمت یا به عنوان یک مشاور مستقل خدمت کردم، امروز دانش خود را با دوره های بسیار تخصصی در مورد Snowflake به اشتراک می گذارم.

این واقعاً "کتاب مقدس" در مورد خرج کردن دانه های برف است!

هیچ دوره، کتاب یا مستند دیگری به اندازه دوره من در اینجا، بینش، تجربیات عملی و انتقال دانش را در مورد بهینه سازی هزینه در Snowflake ارائه نمی دهد.

همین امروز ثبت نام کنید و این دوره را برای همیشه نگه دارید!


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • ساختار و محتوای دوره Course Structure and Content

  • بهترین راه ها برای بهره مندی از این دوره Best Ways to Benefit from this Course

  • یک حساب آزمایشی رایگان Snowflake ایجاد کنید Create a Free Trial Snowflake Account

  • راه اندازی پروژه بصورت رایگان Free Hands-On Project Setup

انبارهای مجازی Virtual Warehouses

  • آشنایی با انبارهای مجازی Introduction to Virtual Warehouses

  • نکته شماره 1: انبارهای مجازی بزرگتر ممکن است در واقع هزینه کمتری برای شما داشته باشند Tip #1: Larger Virtual Warehouses May Actually Cost You Less

  • نکته شماره 2: به طور خودکار هر انباری را پس از یک دقیقه تعلیق کنید Tip #2: Auto-Suspend Any Warehouse After One Minute

  • نکته شماره 3: هر انباری که از سر گرفته شود حداقل یک دقیقه برای شما هزینه دارد Tip #3: Any Resumed Warehouse Will Cost You at Least One Minute

  • نکته 4: هرگز پس از کمتر از یک دقیقه، هیچ انباری را بطور خودکار معلق نکنید Tip #4: Never Auto-Suspend Any Warehouse After Less Than One Minute

  • نکته شماره 5: انبارهای X-Small می توانند به اندازه کافی قدرتمند باشند Tip #5: X-Small Warehouses Could Be Powerful Enough

  • نکته شماره 6: انبارهای تغییر اندازه برای پرس و جوهای پیچیده تر هستند Tip #6: Resized Warehouses are for More Complex Queries

  • نکته شماره 7: انبارهای چند خوشه ای برای چندین کاربر و همزمان هستند Tip #7: Multi-Cluster Warehouses are for Multiple Users and Concurrency

  • نکته 8: انبارهای چند خوشه ای همیشه باید حداقل خوشه 1 داشته باشند Tip #8: Multi-Cluster Warehouses Should Always Have Min Clusters 1

  • نکته 9: از سیاست مقیاس بندی اقتصادی برای صرفه جویی در هزینه استفاده کنید Tip #9: Use Economy Scaling Policy To Save Money

  • نکته شماره 10: چه زمانی از انبارهای بهینه شده در پارک برفی استفاده کنید Tip #10: When to Use Snowpark-Optimized Warehouses

  • دانشتان را امتحان کنید Test Your Knowledge

محاسبه حجم کار Compute Workloads

  • مقدمه ای بر محاسبه بارهای کاری Introduction to Compute Workloads

  • نکته 11: از مانیتورهای منابع استفاده کنید Tip #11: Use Resource Monitors

  • نکته 12: از بودجه های سطح حساب استفاده کنید Tip #12: Use Account-Level Budgets

  • نکته 13: از پرس و جوهای بی پایان جلوگیری کنید Tip #13: Prevent Never-Ending Queries

  • نکته 14: پرس و جوهای در حال اجرا را به صورت دستی بکشید Tip #14: Manually Kill Running Queries

  • نکته 15: اندازه انبار را کاهش دهید Tip #15: Reduce Warehouse Sizes

  • نکته 16: همه انبارها را ادغام کنید Tip #16: Consolidate All Warehouses

  • نکته 17: از مشاغل موازی برای تبدیل دسته ای استفاده کنید Tip #17: Use Parallel Jobs for Batch Transformations

  • نکته 18: از بررسی بیش از حد متادیتا خودداری کنید Tip #18: Avoid Checking Too Much on Metadata

  • نکته 19: نمودارها برای نظارت بر انبار Tip #19: Charts for Warehouse Monitoring

  • نکته 20: تله‌های اصلی را با انبارها بازبینی کنید Tip #20: Revisit the Main Traps with Warehouses

  • دانشتان را امتحان کنید Test Your Knowledge

حساب های برف ریزه Snowflake Accounts

  • مقدمه ای بر حساب های Snowflake Introduction to Snowflake Accounts

  • نکته شماره 21: برای یک حساب آزمایشی رایگان چه چیزی را انتخاب کنید Tip #21: What to Choose for a Free Trial Account

  • نکته ۲۲: چه زمانی از یک حساب آزمایشی رایگان استفاده کنید Tip #22: When to Use a Free Trial Account

  • نکته شماره 23: جداول قیمت خدمات محاسباتی انبار مجازی را بدانید Tip #23: Understand Price Tables for Virtual Warehouse Compute Services

  • نکته 24: جدول قیمت خدمات ابری و بدون سرور را بدانید Tip #24: Understand Price Tables for Cloud and Serverless Services

  • نکته 25: جداول قیمت برای ذخیره سازی و انتقال داده را بدانید Tip #25: Understand Price Tables for Storage and Data Transfer

  • نکته 26: از رابط نمای کلی حساب در Snowsight استفاده کنید Tip #26: Use the Account Overview Interface in Snowsight

  • نکته 27: از حساب های سازمانی استفاده کنید Tip #27: Use Organization Accounts

  • نکته 28: با کنترل دسترسی، تغییرات انبار را محدود کنید Tip #28: Limit Warehouse Changes with Access Control

  • نکته 29: مقادیر پیش‌فرض پارامترهای سطح حساب را تنظیم کنید Tip #29: Adjust Default Values of Account-Level Parameters

  • نکته 30: مراقب حساب‌های Reader باشید Tip #30: Careful with Reader Accounts

  • دانشتان را امتحان کنید Test Your Knowledge

نسخه های برف ریزه Snowflake Editions

  • مقدمه ای بر نسخه های برف ریزه Introduction to Snowflake Editions

  • نکته شماره 31: چه زمانی باید Enterprise را نسبت به نسخه استاندارد انتخاب کرد Tip #31: When to Choose Enterprise over Standard Edition

  • نکته 32: چگونه از انبارهای چند خوشه ای اجتناب کنیم Tip #32: How to Avoid Multi-Cluster Warehouses

  • نکته 33: چه زمانی از مادی‌سازی‌های افزایشی استفاده کنیم Tip #33: When to Use Incremental Materializations

  • نکته 34: چگونه نماهای مادی شده را شبیه سازی کنیم Tip #34: How to Emulate Materialized Views

  • نکته شماره 35: موردی برای سفر طولانی مدت Tip #35: The Case for Extended Time Travel

  • نکته شماره 36: از حساب نسخه استاندارد برای تجزیه و تحلیل استفاده کنید Tip #36: Use Standard Edition Account for Analytics

  • نکته شماره 37: از حساب نسخه استاندارد جداگانه برای پرس و جوهای رایج استفاده کنید Tip #37: Use Separate Standard Edition Account for Common Queries

  • نکته شماره 38: چگونه هزینه ها را برای یک حساب غیرفعال غیرفعال به صفر برسانیم Tip #38: How to Reduce Costs to Zero for an Inactive Paid Account

  • نکته شماره 39: چه زمانی باید نسخه انتقادی Business را انتخاب کنید Tip #39: When to Choose the Business Critical Edition

  • نکته 40: چه زمانی نسخه برف ریزه خصوصی مجازی (VPS) را انتخاب کنید Tip #40: When to Choose the Virtual Private Snowflake (VPS) Edition

  • دانشتان را امتحان کنید Test Your Knowledge

نظارت بر پرس و جو Query Monitoring

  • مقدمه ای بر نظارت بر پرس و جو Introduction to Query Monitoring

  • نکته شماره 41: طولانی ترین پرس و جوهای در حال اجرا را نظارت کنید Tip #41: Monitor Longest Running Queries

  • نکته 42: تاریخچه پرس و جو را تفسیر کنید Tip #42: Interpret Query History

  • نکته 43: نمودارهای بیشتر برای نظارت بر پرس و جو Tip #43: More Charts for Query Monitoring

  • نکته 44: از برچسب های پرس و جو استفاده کنید Tip #44: Use Query Tags

  • نکته 45: فرکانس پرس و جوهای ساده را کاهش دهید Tip #45: Reduce Frequency of Simple Queries

  • نکته 46: فرکانس پرس و جوهای فراداده را کاهش دهید Tip #46: Reduce Frequency of Metadata Queries

  • نکته 47: فرکانس دستورات SHOW را کاهش دهید Tip #47: Reduce Frequency of SHOW Commands

  • نکته 48: کمتر کلون کنید Tip #48: Clone Less Frequently

  • نکته 49: برنامه‌های درخواست را تغییر دهید Tip #49: Change Query Schedules

  • نکته 50: انتقال و پردازش متوالی به موازات Tip #50: Parallel over Sequential Transfer and Processing

  • دانشتان را امتحان کنید Test Your Knowledge

بهینه سازی پرس و جو Query Optimization

  • مقدمه ای بر بهینه سازی پرس و جو Introduction to Query Optimization

  • نکته 51: از نمایه پرس و جو استفاده کنید Tip #51: Use the Query Profile

  • نکته 52: از بیانیه توضیح استفاده کنید Tip #52: Use the Explain Statement

  • نکته 53: از Data Caching استفاده کنید Tip #53: Use Data Caching

  • نکته شماره 54: پرس و جو در مورد دریاچه های داده Tip #54: Queries on Data Lakes

  • نکته 55: از UDF های پایتون برداری شده استفاده کنید Tip #55: Use Vectorized Python UDFs

  • نکته 56: از دستورات دسته ای برای جلوگیری از قفل شدن تراکنش ها استفاده کنید Tip #56: Use Batch Commands to Prevent Transaction Locks

  • نکته 57: پیچیدگی پرس و جو و زمان کامپایل را کاهش دهید Tip #57: Reduce Query Complexity and Compilation Time

  • نکته 58: اتصالات متقاطع و اتصالات انفجاری را بررسی کنید Tip #58: Check for Cross Joins and Exploding Joins

  • نکته 59: فقط داده های جدید یا به روز شده را پردازش کنید Tip #59: Process Only New or Updated Data

  • نکته 60: بهینه سازی نشت از راه دور Tip #60: Remote Spillage Optimization

  • دانشتان را امتحان کنید Test Your Knowledge

ویژگی های بدون سرور Serverless Features

  • مقدمه ای بر ویژگی های بدون سرور Introduction to Serverless Features

  • نکته شماره 61: نظارت بر هزینه مشاغل خودکار Tip #61: Monitor the Cost of Automated Jobs

  • نکته شماره 62: برآورد هزینه کارهای برنامه ریزی شده Tip #62: Estimate Cost of Scheduled Tasks

  • نکته شماره 63: چه زمانی از وظایف بدون سرور استفاده کنید Tip #63: When to Use Serverless Tasks

  • نکته شماره 64: Snowpipe را با Snowpipe Streaming جایگزین کنید Tip #64: Replace Snowpipe with Snowpipe Streaming

  • نکته شماره 65: برآورد هزینه خوشه بندی خودکار روی جداول Tip #65: Estimate Cost of Automatic Clustering on Tables

  • نکته شماره 66: برآورد هزینه سرویس شتاب پرس و جو (QAS) Tip #66: Estimate Cost of the Query Acceleration Service (QAS)

  • نکته شماره 67: برآورد هزینه سرویس بهینه سازی جستجو (SOS) Tip #67: Estimate Cost of the Search Optimization Service (SOS)

  • نکته شماره 68: هزینه نگهداری نماهای مادی شده را کاهش دهید Tip #68: Reduce Materialized Views Maintenance Cost

  • نکته شماره 69: هزینه تکرار پایگاه داده را کاهش دهید Tip #69: Reduce Database Replication Cost

  • نکته 70: برآورد هزینه جداول ترکیبی Tip #70: Estimate Cost of Hybrid Tables

  • دانشتان را امتحان کنید Test Your Knowledge

ذخیره سازی داده ها Data Storage

  • مقدمه ای بر ذخیره سازی داده ها Introduction to Data Storage

  • نکته شماره 71: زمانی که الگوی خرج خود را نمی‌دانید از فضای ذخیره‌سازی درخواستی استفاده کنید Tip #71: Use On-Demand Storage When You Don’t Know Your Spending Pattern

  • نکته 72: کپی کنید و داده های کمتری را نگه دارید Tip #72: Copy and Keep Less Data

  • نکته شماره 73: حفظ اطلاعات کمتر بدون سفر در زمان Tip #73: Lower Data Retention with No Time Travel

  • نکته شماره 74: برآورد هزینه ذخیره سازی Fail-Safe Tip #74: Estimate Storage Cost of the Fail-Safe

  • نکته 75: از جداول گذرا یا موقت استفاده کنید Tip #75: Use Transient or Temporary Tables

  • نکته 76: از شبیه سازی صفر کپی استفاده کنید Tip #76: Use Zero-Copy Cloning

  • نکته 77: داده های کمتر را کلون کنید Tip #77: Clone Less Data

  • نکته شماره 78: اطمینان حاصل کنید که جداول به درستی خوشه بندی شده اند Tip #78: Ensure Tables Are Clustered Correctly

  • نکته 79: جداول استفاده نشده و سایر اشیاء را رها کنید Tip #79: Drop Unused Tables and Other Objects

  • نکته 80: فایل‌های قدیمی را از قسمت‌های مرحله حذف کنید Tip #80: Remove Old Files from Stage Areas

  • دانشتان را امتحان کنید Test Your Knowledge

انتقال اطلاعات Data Transfer

  • مقدمه ای بر انتقال داده ها Introduction to Data Transfer

  • نکته 81: ورود داده رایگان است، داده خروجی گران است Tip #81: Data In is Free, Data Out is Expensive

  • نکته 82: همان ارائه دهنده و منطقه ای را انتخاب کنید که داده های شما در آن قرار دارند Tip #82: Choose the same Provider and Region Where Your Data Is

  • نکته 83: ادغام دسترسی خارجی در مقابل توابع خارجی Tip #83: External Access Integrations vs External Functions

  • نکته 84: از فشرده سازی داده استفاده کنید Tip #84: Use Data Compression

  • نکته 85: از انتقال دسته ای با پارتیشن بندی مسیر استفاده کنید Tip #85: Use Batch Transfer with Path Partitioning

  • نکته 86: به جای درج های تک ردیفی از بارهای حجیم استفاده کنید Tip #86: Use Bulk Loads instead of Single-Row Inserts

  • نکته 87: از آپلود موازی داده استفاده کنید Tip #87: Use Parallel Data Uploading

  • نکته 88: خطوط لوله داده مقرون به صرفه طراحی کنید Tip #88: Design Cost-Effective Data Pipelines

  • نکته 89: از جداول خارجی در دریاچه داده استفاده کنید Tip #89: Use External Tables in a Data Lake

  • نکته 90: به جای CSV فایل های پارکت را جستجو کنید Tip #90: Query Parquet Files instead of CSV

  • دانشتان را امتحان کنید Test Your Knowledge

برنامه های برف ریزه Snowflake Apps

  • مقدمه ای بر برنامه های Snowflake Introduction to Snowflake Apps

  • نکته 91: تأثیر هزینه اشتراک گذاری داده در Snowflake را تخمین بزنید Tip #91: Estimate Cost Impact of Data Sharing in Snowflake

  • نکته 92: برآورد تأثیر هزینه برنامه های کاربردی مشتری و سرور (Snowpark) Tip #92: Estimate Cost Impact of Client and Server (Snowpark) Applications

  • نکته 93: تأثیر هزینه Streamlit در برنامه‌های Snowflake و Native را برآورد کنید Tip #93: Estimate Cost Impact of Streamlit in Snowflake and Native Applications

  • نکته 94: تأثیر هزینه برنامه های کاربردی علم داده را برآورد کنید Tip #94: Estimate Cost Impact of Data Science Applications

  • نکته 95: همه برنامه های متصل را بررسی کنید Tip #95: Check All Connected Applications

  • نکته 96: برنامه های شخص ثالث صرفه جویی در پول باعث خرج کردن پول می شود Tip #96: Third-Party Apps Saving Money Will Spend Money

  • نکته 97: برنامه‌های بومی بازار رایگان هزینه‌ای دارند Tip #97: Free Marketplace Native Apps Will Cost Money

  • نکته 98: نسخه های برنامه را به روز نگه دارید Tip #98: Keep App Versions Updated

  • نکته 99: داده های کش در ابزارهای شخص ثالث Tip #99: Cache Data in Third-Party Tools

  • نکته 100: پرس‌وجوها را از برنامه‌های قطع‌شده به‌طور خودکار لغو کنید Tip #100: Auto-Abort Running Queries from Disconnected Apps

  • دانشتان را امتحان کنید Test Your Knowledge

بسته بندی Wrapping Up

  • تبریک می گویم، شما موفق شدید! Congratulations, You Made It!

  • سخنرانی پاداش Bonus Lecture

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش 100 تکنیک بهینه سازی هزینه دانه های برف
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
14 hours
116
Udemy (یودمی) udemy-small
28 فروردین 1403 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
1,149
4.8 از 5
دارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Cristian Scutaru Cristian Scutaru

دارای گواهینامه Snowflake، AWS/Azure/GCP، بسیاری از فروشگاه های NoSQL

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.