آموزش هوش مصنوعی پیشرفته: تکنیک های NLP برای مجموعه داده های بالینی

Advanced AI: NLP Techniques for Clinical Datasets

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره:
صنعت مراقبت‌های بهداشتی یکی از بخش‌هایی است که سریع‌ترین رشد را با استفاده از برنامه‌ها و تکنیک‌های هوش مصنوعی دارد. هنگام کار با داده های بالینی، متن نوشته شده بخش عمده ای از نحوه مستندسازی سناریوها و پیشرفت درمان را تشکیل می دهد. با ظهور و در دسترس بودن بیشتر و بیشتر داده‌های سلامت دیجیتال، این دوره درس‌های عملی برای درک داده‌های متن بالینی با استفاده از تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) ارائه می‌دهد. به مربی Wuraola Oyewusi بپیوندید تا نحوه اعمال پردازش زبان طبیعی را در داده‌های بالینی و زیست‌پزشکی بررسی کند. موضوعات تحت پوشش عبارتند از: تشخیص موجودیت با نام بالینی، وضوح موجودیت بالینی، نمایش متن در سطح کلمه و جمله، و ترانسفورماتور برای متن بالینی.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • از تکنیک های NLP برای داده های خود استفاده کنید Use NLP techniques for your data

  • آنچه شما باید بدانید What you should know

  • نحوه استفاده از فایل های تمرین How to use the exercise files

1. تشخیص نهاد با نام بالینی (CNER) 1. Clinical Named Entity Recognition (CNER)

  • تشخیص موجودیت با نام بالینی (CNER) چیست؟ What is clinical named entity recognition (CNER)?

  • شناسایی موجودیت با نام بالینی با استفاده از scispaCy Clinical named entity recognition using scispaCy

  • امتحان فصل Chapter Quiz

2. قطعنامه نهاد بالینی 2. Clinical Entity Resolution

  • وضوح موجودیت بالینی چیست؟ What is clinical entity resolution?

  • وضوح مخفف پزشکی با scispaCy Medical abbreviation resolution with scispaCy

  • پیوند و حل موجودیت با پایگاه دانش زیست پزشکی Entity linkage and resolution with a biomedical knowledge base

  • امتحان فصل Chapter Quiz

3. نمایش متن بالینی 3. Clinical Text Representation

  • بازنمایی متن بالینی چیست؟ What is clinical text representation?

  • نمایش متن بالینی با استفاده از fastText Clinical text representation using fastText

  • نمایش متن بالینی با استفاده از رمزگذار جملات جهانی (USE) Clinical text representation using Universal Sentence Encoder (USE)

  • امتحان فصل Chapter Quiz

4. ترانسفورماتور برای متن بالینی 4. Transformers for Clinical Text

  • ترانسفورماتورها چیست؟ What are transformers?

  • پیش بینی تشخیص بالینی با استفاده از ترانسفورماتور Clinical diagnosis prediction using transformers

  • تشخیص موجودیت با نام بالینی با استفاده از ترانسفورماتور Clinical named entity recognition using transformers

  • پیش بینی کلمات بالینی با استفاده از ترانسفورماتور Clinical word prediction using transformers

  • امتحان فصل Chapter Quiz

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش هوش مصنوعی پیشرفته: تکنیک های NLP برای مجموعه داده های بالینی
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
43m
20
Linkedin (لینکدین) lynda-small
12 آبان 1401 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
-
- از 5
دارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Wuraola Oyewusi Wuraola Oyewusi

Wuraola Oyewusi یک دانشمند داده با تجربه، یادگیری ماشین و متخصص هوش مصنوعی است.

Wuraola Oyewusi یک دانشمند داده با تجربه، یادگیری ماشین و متخصص هوش مصنوعی است.

Wuraola در پردازش زبان طبیعی (NLP)، مراقبت های بهداشتی، داده ها تخصص دارد. سرپرستی و تحقیق او مدرک لیسانس خود را در رشته داروسازی (BPharm) از دانشگاه اولابیسی اونابانجو گرفت و در حال حاضر به عنوان دریافت کننده ویزای استعدادهای جهانی (علم داده و هوش مصنوعی) در بریتانیا زندگی می کند.

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.