آموزش یادگیری ماشینی با SciKit - یادگیری با پایتون

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• مقدمه ای بر یادگیری ماشین Introduction to Machine Learning

• مزایا و معایب یادگیری ماشین Advantages and Disadvantages of Machine Learning

NumPy NumPy

• مقدمه NumPy NumPy Introduction

• ویژگی ها و نصب Features and Installation

آرایه NumPy NumPy Array

• ایجاد آرایه NumPy NumPy Array Creation

• ویژگی های آرایه NumPy NumPy Array Attributes

• عملیات آرایه NumPy NumPy Array Operations

• عملیات آرایه NumPy ادامه دارد NumPy Array Operations Continue

• عملیات Unary آرایه NumPy NumPy Array Unary Operations

• پیرایش آرایه ناخن Numpy Array Splicing

• شکل آرایه NumPy NumPy Array Shpe

• روی هم قرار دادن آرایه های مختلف Stacking Together Different Arrays

• تقسیم یک آرایه به چند مورد کوچکتر Splitting one Array into Several Smaller ones

• کپی ها و نمایش ها Copies and Views

نمایه سازی آرایه ها Indexing Arrays of Arrays

• نمایه سازی آرایه NumPy NumPy Array Indexing

• نمایه سازی آرایه NumPy ادامه دارد NumPy Array Indexing Continue

• آرایه عجیب و غریب boolean NumPy Array Boolean

Matplotlib Matlplotlib

• مقدمه ای در Matplotlib Introduction to Matlplotlib

• درک عملکردهای مختلف Pyplot Understanding Various Functions of Pyplot

• ارقام و زیرمجموعه های متعدد Multiple Figures and Subplots

پانداها Pandas

• معرفی پانداس Intro to Pandas

• معرفی Pandas ادامه دهید Intro to Pandas Continue

• ساختار داده در Pandas Data Structure in Pandas

• ساختار داده در Pandas ادامه دارد Data Structure in Pandas Continue

• ستون Pandas را انتخاب کنید Pandas Column Select

• حذف عملیات Remove Operations

• عملیات حسابی پانداس Pandas Arithmetic Operations

• عملیات حسابی Pandas ادامه دارد Pandas Arithmetic Operations Continue

Scikit بیاموزید Scikit Learn

• مقدمه ای بر Scikit یاد بگیرید Introduction to Scikit Learn

• تحت نظارت Supervised

• یادگیری بدون نظارت Unsupervised Learning

• بارگذاری مجموعه داده Load Data Set

یادگیری و پیش بینی Learning and Predicting

• ارقام مثال Scikit Scikit Example Digits

• مجموعه داده ها با استفاده از Matplotlib Digits Dataset Using Matplotlib

• درک معیارهای مجموعه داده های پیش بینی شده Understading Metrics of Predicted Digits Dataset

• مدلهای ماندگار Persisting Models

• الگوریتم K-NN با مثال K-NN Algorithm with Example

اعتبار سنجی متقابل Cross Validation

• اعتبار سنجی متقابل Cross Validation

• تکنیک های اعتبار سنجی متقابل Cross Validation Techniques

• مثال خوشه بندی K-Means K-Means Clustering Example

• تراکم Agglomeration

• خط لوله PCA PCA Pipeline

• تشخیص چهره Face Recognition

• خروجی تشخیص چهره Face Recognition Output

• برآوردگر راست Right Estimator

• مثال داده های متنی Text Data Example

• استخراج ویژگی ها Extracting Features

• وقایع فرکانس ها Occurrences to Frequencies

• آموزش طبقه بندی Classifier Training

• تجزیه و تحلیل عملکرد در مجموعه تست Performance Analysis on the Test Set

• تنظیم پارامتر Parameter Tuning

• شناسایی زبان Language Identifcation

تحلیل فیلم Movie Review Analysis

• جریان فیلم بررسی فیلم Movie Review Screen Stream

• بررسی فیلم جریان صفحه ادامه دارد Movie Review Screen Stream Continue