آموزش Microsoft Azure Cognitive Services: Form Recognizer
1h 2m
19
Pluralsight
20 خرداد 1399
-
از 5
دارد (اگر در سایت مرجع باشد، قرارداده می شود.)
دارد
دارد (در صورت درخواست)

https://donyad.com/d/7914

آموزش Microsoft Azure Cognitive Services: Form Recognizer

Microsoft Azure Cognitive Services: Form Recognizer

سرفصل ها و درس ها | نظرات

توضیحات دوره: این دوره به شما نحوه استفاده و کار با Azure Cognitive Services: Forms Recognizer را آموزش می دهد که متن و داده ها را از اسناد اسکن شده استخراج می کند ، فراتر از OCR سنتی. همچنین می تواند از مدل های جدید سند بیاموزد. Azure Cognitive Services: Forms Recognizer با علامت گذاری داده هایی که ممکن است به ورودی دستی نیاز داشته باشند ، به شما کمک می کند تا مطابق با قوانین بایگانی اسناد باشید. در این دوره ، Microsoft Azure Cognitive Services: Forms Recognizer ، شما می آموزید که از فناوری OCR تعبیه شده در Azure برای استخراج متن و جفت داده های کلیدی از اسناد و تصاویر PDF بیاموزید. در ابتدا ، شما چگونگی تشخیص متن چاپ شده را در یک تصویر یا سند PDF کشف خواهید کرد. در مرحله بعدی ، خواهید فهمید که چگونه جفت مقدار کلید را در تصاویر یا اسناد PDF به طور خودکار تشخیص دهید تا بتوانند زمینه ذاتی سند را بدون هیچ گونه مداخله دستی حفظ کنند. سپس ، شما یاد خواهید گرفت که چگونه از قابلیت یادگیری ماشینی Forms Recognizer برای افزودن طرح بندی جدید اسناد و انواع اسناد ، معروف به مدل استفاده کنید. سرانجام ، شما می فهمید که چگونه می توان ترکیب داده های ذخیره شده در جداول را هنگام استخراج حفظ کرد. پس از اتمام این دوره ، مهارت و دانش در مورد چگونگی استفاده از سرویس Forms Recognizer برای ایجاد فهرست های جستجوی هوشمند ، ایجاد گردش کار تأیید خودکار و همچنین توانایی صادرات داده های موجود در آن اسناد به سیستم های دیگر را خواهید داشت.


سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

شروع کار با Form Recognizer Getting Started with Form Recognizer

  • معرفی اجمالی Introduction & Overview

  • پیش نیازها مقدمه ای بر شناسایی فرم Prerequisites & Introduction to Form Recognizer

  • راه حل های سنتی در برابر تشخیص دهنده فرم Traditional Solutions vs. Form Recognizer

  • ویژگی های تشخیص فرم Form Recognizer Features

  • نحوه شناسایی فرم چگونه کار می کند How Form Recognizer Works

  • نسخه ی نمایشی - راه اندازی یک نمونه شناسایی فرم Demo - Setting up a Form Recognizer Instance

  • نسخه ی نمایشی - مدل از پیش ساخته شده با پایتون Demo - Prebuilt Model with Python

  • خلاصه Summary

پردازش سند با فرم شناسایی Document Processing with Form Recognizer

  • معرفی اجمالی Introduction & Overview

  • اصول چیدمان Layout Fundamentals

  • داده ها در چیدمان ها Data within Layouts

  • جعبه های محدود کننده Bounding Boxes

  • داده های جدول Table Data

  • مدل های سفارشی را برچسب بزنید Labels & Custom Models

  • نسخه ی نمایشی - استخراج داده های جدول Demo - Extracting Table Data

  • نسخه ی نمایشی - آموزش با برچسب Demo - Training with Labels

  • نسخه ی نمایشی - استفاده از مدل های سفارشی Demo - Using Custom Models

  • خلاصه Summary

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

Eduardo Freitas

ادواردو یک علاقه مند به فناوری ، معمار نرم افزار و طرفدار موفقیت مشتری است. او راه حل های دات نت سازمانی را طراحی کرده است که فرآیندهای مهم تجاری مانند راه حل های حساب های قابل پرداخت و Mailroom را برای انواع سازمان ها استخراج ، اعتبارسنجی و خودکار می کند. وی سیستم های تولید را برای نام های جهانی مانند کوکا کولا ، انل ، پیرلی ، فیات-کرایسلر ، زیراکس و بسیاری دیگر طراحی و پشتیبانی کرده است. او یک متخصص شناخته شده در بخش بازار مدیریت محتوای سازمانی است ، به طور خاص در ضبط و استخراج داده ها و اتوماسیون فرآیند اسناد تمرکز دارد. او یک سیستم پردازش فاکتور تأمین کننده برای Agfa طراحی کرد که 50٪ پردازش مستقیم (50٪ فاکتورهای استخراج شده از کاغذ ، تأیید و صادر شده به SAP بدون هیچ گونه اعتبار انسانی) را به دست آورد. او همچنین دوست دارد در مورد فن آوری های پیشرفته بنویسد. او عاشق کمک به موفقیت مشتریان است. در اوقات فراغت او از گذراندن وقت با خانواده و بیرون بودن لذت می برد. او عاشق دویدن و ورزش است.