آموزش معرفی الگوریتمی تجارت: استراتژی سهام و استراتژی حرکت

Algorithmic Trading Intro: Stock Charts & Momentum Strategy

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: برای مبتدیان: یاد بگیرید برای خواندن نمودارهای سهام: شمعدان، API Alpaca، کد استراتژی سری زمانی زمان با پایتون

آنچه یاد خواهید گرفت

  • نحوه خواندن نمودارهای سهام
  • نمودار شمعدان را درک کنید
  • از کتابخانه Alpaca-Trade-API Python استفاده کنید
  • انجام معاملات سهام با استفاده از پایتون (ارسال سفارشات)
  • مفهوم استراتژی معاملاتی لحظه ای سری زمانی
  • کد یک استراتژی حرکت در پایتون
  • محاسبه عملکرد استراتژی خود را

ساخته شده برای مبتدیان

اگر شما علاقه مند به یادگیری آموزش الگوریتمی هستید، اما هیچ دانش قبلی در مورد تجارت یا برنامه نویسی کامپیوتر ندارید، این دوره یک مرور کلی از برخی مفاهیم در تجارت و برخی از تمرین پایتون را ارائه نمی دهد.

اغلب اگر شما در یک دوره تجاری الگوریتمی ثبت نام کنید، فرض می شود که شما دانش قبلی دارید. این دوره با هدف کمک به شما در این زمینه - برای داشتن برخی از دانش قبلی قبل از پیشرفت منافع یا مطالعات شما در جهت تجارت الگوریتمی.

این دوره برای هر کسی که هیچ دانش قبلی در مورد:

ندارد ایده آل است
  • تجارت مالی

  • بازار سهام

  • پایتون

  • برنامه نویسی کامپیوتر

  • الگوریتم‌ها/تجارت الگوریتمی


    هیچ نصبی برای استفاده از پایتون وجود ندارد

  • محیط کدگذاری: Google Colab

  • نیازی به نصب طولانی و خسته کننده آناکوندا برای اجرای Jupyter Notebook بر روی لپ تاپ خود ندارید

  • تنها چیزی که نیاز دارید یک حساب جیمیل است

  • Google Colab یکی از انتخاب‌های برتر دانشمندان حرفه‌ای داده در دنیای واقعی است

نمودارهای سهام

  • با نحوه خواندن اطلاعات سهام در نمودارهای Candlestick آشنا شوید

  • از نگاه کردن به Candlesticks مشخص کنید که آیا یک روز روند صعودی در مقابل نزولی داشته است یا خیر

  • با داده های OHLCV آشنا شوید

  • یک شمعدان تاپ چرخان را شناسایی کنید

  • از نظر پیش‌بینی روند سهام معنی شمعدان تاپ چرخان را بدانید

از Python's Alpaca - Trade - Api

استفاده کنید
  • یک کتابخانه پایتون برای API تجارت آزاد کمیسیون Alpaca

  • کلیدهای API Alpaca را دریافت کنید

  • این کلیدها را در کد پایتون خود ادغام کنید

استراتژی حرکت سری زمانی در پایتون

  • مفهوم معاملات مومنتوم سری زمانی با تصاویری جذاب روی صفحه نمایش داده شده است

  • یک استراتژی تکانه سری زمانی با استفاده از پایتون ایجاد کنید

معیارهای عملکرد - استراتژی تکانه سری زمانی را ارزیابی کنید

  • عملکرد استراتژی خود را با نسبت شارپ

    محاسبه کنید
  • درآمد خرید نگهداری را بدون استفاده از استراتژی محاسبه کنید

  • تعویض خرید را با استراتژی مقایسه کنید - کدام عملکرد بهتری داشت؟


این دوره برای چه کسانی است:

  • اگر تجارت الگوریتمی را در بازار سهام جالب می‌دانید اما هرگز به آن دست پیدا نکردید
  • هر مبتدی که به تجارت الگوریتمی علاقه دارد
  • مبتدیانی که با برنامه نویسی آشنایی ندارند
  • کنجکاوی برای دانستن اینکه چگونه می توان از Python برای انجام معاملات در بورس اوراق بهادار استفاده کرد

سرفصل ها و درس ها

نمودارهای بورس Stock Market Charts

  • نمای کلی بخش Section Overview

  • OHLCV - باز کردن حجم بسته بالا و پایین OHLCV - Open High Low Close Volume

  • نمودار خطی Line Chart

  • نمودار سهام Stock Chart

  • نمودار کندل استیک Candlestick Chart

  • شمعدان تاپ نخ ریسی Spinning Top Candlestick

  • نمودار میله ای OHLC OHLC Bar Chart

S&P 500 - چیست؟ S&P 500 - What Is It?

  • S&P 500 مقدمه S&P 500 Introduction

  • S&P 500 Industry Sectors S&P 500 Industry Sectors

  • بخش لوازم مصرفی Consumer Staples Sector

  • شاخص راسل 1000 Russell 1000 Index

تنظیم محیط کدنویسی (بدون نیاز به نصب) Setting Up Your Coding Environment (No Installs Required)

  • یک نوت بوک جدید کولب را باز کنید Open A New Colab Notebook

  • فایل‌های IPYNB. را در Google Colab باز کنید و پوشه‌های منبع را برای این دوره بیابید Open .IPYNB Files in Google Colab & Find The Resource Folders For This Course

  • تنظیمات Colab Colab Settings

منبع داده های بازار Sourcing Market Data

  • بخش بخش: داده های بازار تاریخی Section Overview: Historic Market Data

  • دریافت اطلاعات قیمت روزانه برای هر تیکر Get Daily Price Data For Any Ticker

  • Pandas Describe() Method Pandas Describe() Method

  • تابع Pandas Stack(). Pandas Stack() Function

  • نمودار کندل استیک را با MPL Finance تجسم کنید Visualize Candlestick Chart With MPL Finance

Alpaca-Trade-Api پایتون Python's Alpaca-Trade-Api

  • کلیدهای API Alpaca را دریافت کنید Get Alpaca API Keys

  • آموزش API Alpaca: کلیدهای API Alpaca را یکپارچه کنید Alpaca API Tutorial: Integrate Alpaca API Keys

  • آموزش آلپاکا: ثبت سفارش Alpaca Tutorial: Submit An Order

  • رفع خطای «وجوه ناکافی». Fixing 'insufficient funds' Error

  • آموزش پایتون آلپاکا: کتابخانه آلپاکا پایتون Alpaca Python Tutorial: Alpaca Python Library

  • آموزش پایتون آلپاکا: داده های بازار تاریخی را دریافت کنید Alpaca Python Tutorial: Get Historic Market Data

بک تست: یک مرور کلی Backtesting: An Overview

  • بک تست چیست؟ What Is Backtesting?

  • چرا باید بک تست کنید؟ Why Should You Backtest?

  • سوگیری انتخاب: چرا بک تست می تواند گمراه کننده باشد؟ Selection Bias: Why Backtesting Can Be Misleading

  • تعصب نگاه به جلو Look-Ahead Bias

  • بیش از حد برازش Overfitting

  • تجسم Overfitting Visualising Overfitting

تجارت مومنتوم Momentum Trading

  • استراتژی تکانه سری زمانی توضیح داده شد Time Series Momentum Strategy Explained

  • منطق فروش را توضیح دهید Explain The Logic For Selling

  • تابع استراتژی سری زمانی Time Series Strategy Function

  • گزارش بازگشت توضیح داده شده است Log Returns Explained

  • داده های تاریخی بازار را از Yahoo Finance دریافت کنید Get Historic Market Data from Yahoo Finance

  • محاسبه بازده ورود Calculate Log Returns

  • معیارهای عملکرد: نسبت شارپ Performance Metrics: Sharpe Ratio

  • محاسبه عملکرد خرید و نگهداری Calculate Buy & Hold Performance

تجارت کاغذ: مقدمه Paper Trading: An Introduction

  • مقدمه ای بر تجارت کاغذ Intro To Paper Trading

  • بسترهای تجارت کاغذ Paper Trading Platforms

یک ربات معاملاتی خودکار سهام زنده بسازید Build An Automated Live Stock Trading Bot

  • نقشه راه پروژه عملی: قسمت 1 Roadmap of The Practical Project: Part 1

  • نقشه راه قسمت 2: استراتژی تجارت و پیاده سازی Google Cloud Roadmap Part 2: Trading Strategy & Google Cloud Implementation

  • کلیدهای API Alpaca را دریافت کنید Get Alpaca API Keys

  • برای آزمایشی رایگان Google Cloud ثبت نام کنید Sign Up For Google CLoud Free Trial

  • بخش 1: عملکرد TradeBot - اعتبارنامه Alpaca را یکپارچه کنید Part 1: TradeBot Function - Integrate Alpaca Credentials

  • تعیین متغیرهای ایمیل Assign Email Variables

  • ذخیره داده های سهام Storing Stock Data

  • توزیع بین یک جفت سهام را تعیین کنید Determine Spread Between A Pair Of Stocks

  • میانگین متحرک Moving Average

  • داده های تاریخی بازار را دریافت کنید Get Historic Market Data

یک ربات معاملاتی ارزهای دیجیتال با احساسات خبری بسازید Build A News Sentiment Cryptocurrency Trading Bot

  • داده‌های سرفصل اخبار با فید RSS: مروری بر مرحله 1 News Headline Data With RSS Feed: An Overview of Step 1

  • تجزیه و تحلیل احساسات: مروری بر مرحله 2 Sentiment Analysis: An Overview of Step 2

  • منطق تجارت: مروری بر مرحله 3 Trade Logic: An Overview of Step 3

  • وارد کردن کتابخانه ها: ایجاد ربات رمزنگاری - قسمت 1 Import Libraries: Create Crypto Bot - Part 1

  • کلیدهای بایننس API را یکپارچه کنید Integrate Binance API Keys

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش معرفی الگوریتمی تجارت: استراتژی سهام و استراتژی حرکت

این دوره غیر فعال شده است.

جزییات دوره
5h 12m
56
Udemy (یودمی) udemy-small
10 آبان 1400 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
3,108
4.6 از 5
ندارد
ندارد
ندارد
Nidia Sahjara

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Nidia Sahjara Nidia Sahjara

مهندس NLP و تحقیقاتریدیدیا دارای زمینه های متنوعی است که مطالعات کارشناسی ارشد خود را شامل علوم رایانه ای در دانشگاه Derby، انگلستان و مهندسی مدنی و محیط زیست در دانشگاه غرب غربی ها است. تحقیقات فعلی او شامل استفاده از NLP برای تجزیه و تحلیل داده های منبع باز و راه حل های معدنی در علوم اجتماعی می شود. او در حال حاضر ثبت نام کرده است تا مطالعات تحصیلات تکمیلی خود را در کالج پادشاهان لندن در سال 2021 ادامه دهد.

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.