آموزش تجزیه و تحلیل احساسات با پایتون
1h 9m
7
Udemy
11 خرداد 1400
12,027
3.7 از 5
دارد (اگر در سایت مرجع باشد، قرارداده می شود.)
معمولا دارد
معمولا دارد (در صورت درخواست)
Ganesh D

https://donyad.com/d/a0bd

آموزش تجزیه و تحلیل احساسات با پایتون

Sentiment Analysis with Python

سرفصل ها و درس ها | نظرات

توضیحات دوره: مراحل ساخت یک مدل تجزیه و تحلیل احساسات موفق را بیاموزید

آنچه خواهید آموخت

  • درباره تجزیه و تحلیل احساسات و دلیل نیاز ما بدانید
  • توضیح مختصری درباره مراحلی که برای ساخت مدلهای تحلیل احساس بر خواهیم داشت
  • تماس با کتابخانه ها و توضیح کتابخانه های مورد استفاده برای تجزیه و تحلیل احساسات
  • کدگذاری مراحل ساخت یک مدل تجزیه و تحلیل احساسات موفق

وب پر از برنامه هایی است که توسط داده ها هدایت می شوند. تمام برنامه ها و وب سایت های تجارت الکترونیکی به معنای کامل بر اساس داده ها هستند. یک پایگاه داده در پشت جلوی وب و میان افزار وجود دارد که با تعدادی دیگر از پایگاه های داده و سرویس های داده صحبت می کند. اما صرف استفاده از داده ها چیزی نیست که از علم داده تشکیل شده باشد. یک برنامه داده ارزش خود را از داده می گیرد و در این فرآیند برای خود ارزش ایجاد می کند. این بدان معناست که علم داده ایجاد محصولی را فراهم می کند که مبتنی بر داده باشد. این دوره شامل پروژه های دنیای واقعی در مورد تجزیه و تحلیل احساس است که توسط دانشمندان داده یا افرادی که الهام بخش دانش داده هستند استفاده می شود.

هر شرکتی روی کره زمین می خواهد بداند که مشتریانش در مورد محصولات و خدماتش چه احساسی دارند و تجزیه و تحلیل احساسات ساده ترین راه و دقیق ترین راه برای یافتن پاسخ این سوال است. با یادگیری انجام تجزیه و تحلیل احساسات ، خود را برای هر شرکتی بسیار ارزشمند خواهید کرد ، مخصوصاً آنهایی که به تضمین کیفیت محصولات خود علاقه مند هستند و کسانی که با هوش تجاری کار می کنند.

تجزیه و تحلیل احساس به استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP) ، تجزیه و تحلیل متن ، زبانشناسی محاسباتی و بیومتریک برای شناسایی ، استخراج ، کمی سازی و مطالعه حالتهای عاطفی و اطلاعات ذهنی اشاره دارد. تجزیه و تحلیل احساسات به طور گسترده ای برای صدای مشتری از جمله بررسی ها و پاسخ های نظرسنجی ، رسانه های آنلاین و اجتماعی و مواد مراقبت های بهداشتی برای برنامه هایی که از بازاریابی تا خدمات به مشتری تا پزشکی بالینی را شامل می شود ، استفاده می شود.

آموزشها شامل موارد زیر است ؛

1-توضیح آنچه تجزیه و تحلیل احساسات است و چرا به آن نیاز داریم

2- یک توضیح مختصر در مورد مراحلی که برای ساخت مدلهای تجزیه و تحلیل احساسات برمی داریم

3-فراخوانی کتابخانه ها و توضیح کتابخانه های مورد استفاده برای تجزیه و تحلیل احساسات

4-کدگذاری مراحل ساخت یک مدل تجزیه و تحلیل احساسات موفق



این دوره برای چه کسانی است:

  • هرکسی که می خواهد درباره داده ها و تجزیه و تحلیل اطلاعات کسب کند
  • این دوره برای مهندسین داده ، تحلیلگران ، معماران ، مهندسان نرم افزار ، عملیات فناوری اطلاعات و مدیران فنی خوب است


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • مقدمه ای بر تحلیل احساسات Introduction to Sentiment Analysis

  • از کدام IDE برای اجرای تجزیه و تحلیل احساس استفاده می کنم Which IDE I use to Run Sentiment Analysis

بررسی اجمالی Overview

  • کتابخانه های مورد استفاده برای تجزیه و تحلیل احساسات Libraries used for Sentiment Analysis

  • کتابخانه ها و الگوریتم های مورد استفاده برای تجزیه و تحلیل احساسات Libraries and Algorithms used for Sentiment Analysis

کد Code

  • نوشتن کد Writing the Code

  • عملکرد تمیز کردن Cleaning Function

  • الگوریتم Algorithm

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

Ganesh D

کارآفرین و مربی من یک کارآفرین و مربی هستم. من از طریق دوره های خود و فیلم های آنلاین به هزاران دانش آموز در چندین موضوع در زمینه های مختلف آموزش داده ام. من 11 سال سابقه مربیگری دارم. من دوست دارم دانش خود را با دانش آموزان در میان بگذارم. در طول سال ها من ایده های تجاری مختلفی از اصول اولیه تا الگوی پیچیده تر را اجرا کرده ام و دانش بزرگی کسب کرده ام که دوست دارم آنها را به اشتراک بگذارم. من چندین ماه را برای آماده سازی دوره هایم صرف می کنم. قدرت من به عنوان یک معلم از توانایی من در تجزیه و تحلیل موضوعات پیچیده به مفاهیم ساده تر ناشی می شود. و توجه من به جزئیات به من کمک می کند تا این مفاهیم را به گونه ای توضیح دهم که برای دانشجویان بسیار قابل دسترسی باشد. من به طور مداوم در حال تحقیق ، مطالعه و آموزش هستم تا مهارت های خود را ارتقا دهم. امیدوارم از دوره های من لذت ببرید