آموزش نظارت و مشاهده با Datadog
Monitoring and Observability with Datadog
مقدمه Introduction
-
داگ داده و قابلیت مشاهده (در حال انجام) Datadog and observability (In progress)
-
چه چیزی میخواهید بدانید What you need to know
1. مقدمه ای بر مشاهده پذیری 1. Introduction to Observability
-
مشاهده پذیری چیست؟ What is observability?
-
Datadog چیست؟ What is Datadog?
-
امتحان فصل Chapter Quiz
2. نظارت بر زیرساخت 2. Infrastructure Monitoring
-
نظارت بر زیرساخت چیست؟ What is infrastructure monitoring?
-
درک معیارهای زیرساخت Datadog Understanding Datadog infrastructure metrics
-
امتحان فصل Chapter Quiz
3. نظارت بر عملکرد برنامه 3. Application Performance Monitoring
-
APM چیست؟ What is APM?
-
درک معیارهای Datadog APM و ردیابی خطا Understanding Datadog APM metrics and error tracking
-
تعریف SLI، SLO و بودجه خطا با Datadog Defining SLIs, SLOs, and error budgets with Datadog
-
سفارشی کردن معیارها و ردیابی های APM در Datadog Customizing APM metrics and traces on Datadog
-
امتحان فصل Chapter Quiz
4. ورود بدون محدودیت 4. Logging without Limits
-
فعال کردن گزارش های Datadog Enabling Datadog logs
-
تجزیه و تحلیل سیاهههای مربوط با Datadog Analyzing logs with Datadog
-
تعریف خط لوله ورود به سیستم قوی در Datadog Defining a robust logging pipeline on Datadog
-
ایجاد معیارهای سفارشی با لاگ Creating custom metrics with logs
-
مرتبط کردن گزارش‌ها و معیارهای APM در Datadog Correlating logs and APM metrics on Datadog
-
امتحان فصل Chapter Quiz
5. استفاده از معیارهای Datadog 5. Utilizing Datadog Metrics
-
ساخت داشبوردهای Datadog Building Datadog dashboards
-
راه اندازی مانیتورهای Datadog Setting up Datadog monitors
-
تست های Datadog Synthetics Datadog Synthetics tests
-
حوادث Datadog Datadog incidents
-
امتحان فصل Chapter Quiz
نتیجه Conclusion
-
استفاده از ادغام های Datadog Leveraging Datadog integrations
-
تشخیص ناهنجاری با Datadog Anomaly detection with Datadog
-
مراحل بعدی Next steps
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/5e6d05
آموزش اتوماسیون هوشمند برای مدیران پروژه
Intelligent Automation for Project Managers
یاد بگیرید که چگونه از اتوماسیون برای ساده کردن گردش کار پروژه خود استفاده کنید.
آموزش توسعه شجاعت در مدیریت پروژه
Developing Bravery in Project Management
در مورد شجاعت در ارتباط با مدیران پروژه بیاموزید و علت اهمیت آن را بررسی کنید.
آموزش اولویت بندی مسکو چیست؟
What Is MoSCoW Prioritization?
اصول اولیه اولویت بندی MoscoW را بیاموزید - روشی که برای کمک به حرفه ای ها طراحی شده است تا پروژه ها را به موقع و با بودجه انجام دهند.
آموزش کنترل هزینه با مدیریت و صورتحساب Azure
Controlling Cost with Azure Management and Billing
با استفاده از ابزارهای مدیریت هزینه و صورتحساب Azure، اصول کنترل و مدیریت هزینه های ابری را کشف کنید.
Ibukun Itimi
مهندس DevOps و Observability
ایبوکون یک رهبر مشاهده‌پذیری در Paystack است، جایی که او به عنوان یک مهندس DevOps شروع به کار کرد. او که در لاگوس، نیجریه مستقر است، کار خود را با تیم‌های مهندسی و محصول گذرانده است تا عملکرد و قابلیت اطمینان سیستم را در حین ایجاد و مقیاس‌بندی تیم‌ها به‌دست آورد. او متعهد است که طرفدار اولویت دادن به DevOps و فرهنگ مشاهده پذیری در سازمان هایی باشد که با آنها کار کرده است. او دارای مدرک لیسانس کامپیوتر و علوم اطلاعات از دانشگاه Covenant است.
Linkedin (لینکدین)
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.