آموزش ریاضی برای علوم داده و یادگیری ماشین: سطح دانشگاه

Math for Data Science and Machine Learning: University Level

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: علوم داده و ریاضیات یادگیری ماشین ، ریاضیات هوش مصنوعی ، css ، html و علوم کامپیوتر را بیاموزید

آنچه خواهید آموخت

  • مقدمه ای بر ماتریس
  • روش حذف گاوس
  • خصوصیات ماتریس و عوامل تعیین کننده
  • اکلون و شکل پله را کاهش دهید
  • فضاهای برداری
  • مجموعه بردارهای وابسته و مستقل از خطوط در فضاهای برداری
  • مبانی فضای بردار
  • تحول خطی و مثال مربوط به آن و تمرینات
  • فضاهای داخلی محصول
  • مقادیر ویژه و بردارهای ویژه
  • مقدمه ای بر ODE و PDE
  • احتمال و آمار
  • فضای نمونه چیست؟
  • میانگین ، متوسط و حالت داده های گروه بندی شده و گروه بندی نشده
  • توزیع سم ، گاما و یکنواخت
  • و بسیاری دیگر از احتمالات و آموزش های مربوط به آمار
  • روند معمولی اشمیت گرام
  • نمودار پی ، نمودار میله ای ، نمودار خطی و هیستوگرام
  • جایگزینی ها و ترکیب ها
  • مجموعه ها و نمودار ون

در این دوره ، ما ریاضیات را برای علم داده و یادگیری ماشین یاد خواهیم گرفت. ما همچنین در مورد اهمیت ریاضیات برای علم داده و یادگیری ماشین با کلمات عملی بحث خواهیم کرد. علاوه بر این ، دوره ریاضی برای علوم داده و یادگیری ماشین مجموعه ای از دو دوره جبر خطی و احتمال و آمار است. بنابراین ، دانشجویان مطالب کامل احتمالات و آمار و جبر خطی را یاد می گیرند. مثل این نیست که شما در این دوره ویدیویی 7 ساعته تمام مطالب را کامل نکنید. این یک دوره زیبا است و من این دوره را با توجه به نیاز دانشجویان طراحی کرده ام.

این دوره از کجا قابل استفاده است؟

جبر خطی و احتمال و آمار معمولاً برای دانشجویان علوم داده ، یادگیری ماشین ، پایتون و دانشجویان فناوری اطلاعات ارائه می شود. بنابراین ، به همین دلیل این دوره دوگانه را برای علوم مختلف آماده کرده ام.

روش شناسی

من چندین بار در کلاس های دانشگاهی خود تدریس کرده ام. این معمولا در دو حالت مختلف ارائه شده است، مانند آن به عنوان جبر خطی برای 100 علامت کاغذ و احتمال و آمار به عنوان 100 علامت دیگر کاغذ برای دو نوع مختلف یا در همان ترم ارائه شده ارائه شده است. من معمولا بر روی روش و نمونه ها تمرکز می کنم در حالی که این دوره را آموزش می دهم. نمونه هایی از مفاهیم دانش آموزان به شیوه های گوناگون، مفاهیم را روشن می کنند، می توانند ایده اصلی را درک کنند که مربی می خواهد ارائه دهد اگر آنها روش معمول موضوع یا موضوعات را احساس کنند. بنابراین، تمرکز بر روی نمونه ها باعث می شود که این دوره آسان و قابل درک برای دانش آموزان باشد.

2 در 1 ماده

بسیاری از مربیان (با کسی شوخی نمی کنند اما واقعیت است) 30 ساعت + را فقط روی یک موضوع مانند جبر خطی قرار می دهند ، که به نظر من بی فایده است. دانش آموزان وقت ندارند فیلم های عظیم را ببینند. بنابراین ، به همین دلیل است که من دو نوع چیز را در یک چیز (2 در 1) ، جبر خطی و احتمال و آمار ارائه می دهم. دوره کامل بسیار شناخته شده است و همه فیلم ها فیلم های با کیفیت بالا هستند.

بخشهای جبر خطی شامل می شود

در جبر خطی ، دانش آموزان بر مفاهیم ماتریس و تعیین کننده ، حل معادلات غیر خطی با روش های مختلف ، فضاهای برداری ، مجموعه ای از بردارهای وابسته و مستقل از خط ، تحول خطی و روند عادی سازی اشمیت تسلط خواهند یافت.

بخش های احتمالی و آمار شامل می شود

در حالی که در احتمال و آمار است ، دانش آموزان نمونه فضاها ، توزیع ها ، میانگین ، متوسط ، حالت و دامنه را می آموزند. آنها همچنین سایر مطالب احتمال و آمار را به روشی دقیق فرا خواهند گرفت.

جزئیات کامل مطالب

برای دیدن کامل مطالب ، لطفاً به بخشهای مطالب این دوره مراجعه کنید. فیلم ها فیلم های نسبتاً طولانی هستند که از 10 دقیقه شروع می شوند و در 50 دقیقه به پایان می رسند. و این دوره در اسلایدهای پاورپوینت طراحی شده است. تمام مفاهیم با نشانگر ماوس در اسلایدها نشان داده شده اند. برای درک مفاهیم کافیست مکان نما را برای صدا و ماوس دنبال کنید.

ضمانت بازگشت پول

اینطور نیست که من در هر کجای این دوره وقت تلف کرده باشم. من در حال ارائه مطالب محتوای دوره اصلی هستم. بنابراین به شما قول می دهم که پول خود را هدر نخواهید داد. همچنین ، Udemy دارای 30 روز ضمانت استرداد پول است و اگر احساس می کنید دوره مانند آنچه شما دنبال آن بودید نیست ، می توانید پول خود را پس بگیرید.

چه افرادی درباره دوره های من می پرسند

در اینجا برخی از بررسی های دوره های من توسط دانشجویان آورده شده است.

1- Brava Man: البته عالی !!

مربی بسیار آگاه است و مفاهیم فیزیک کوانتوم را به روشی دقیق و روشمند ارائه می دهد.

ما از جنبه هایی مانند تحقیق و پیاده سازی از طریق مثالهایی که می توانیم بعلاوه آنها را دنبال کنیم ، به مشکلات ریاضی واقعی که برای حل آنها ارائه شده ایم ، رد شدیم.

2- Manokaran Masikova: این یک دوره خوب برای یادگیری مکانیک کوانتوم از مقدماتی است و او برای درک مفهوم با مثال توضیح داد.

3- دکتر B Baskaran: شرکت در دوره بسیار خوب و بسیار جالب و مفید نیز است.

4- مشرور بهوییان: خوب در حال حاضر من دانشجوی مهندسی هستم و اصول حساب خود را فراموش کردم. اما این دوره به من کمک کرد تا درک خوبی از تمایز و ادغام داشته باشم. به طور کلی همه روش های تدریس خوب است.

5- کلیم الحق: واقعاً یک توضیح عالی است و هر مرحله به خوبی توضیح داده است. من از این دوره لذت می برم او یک مربی آشنا در حساب است. من پیش از گذراندن این دوره بسیاری از سخنرانی های این مربی را دیده ام.

بابت خواندن توضیحات این دوره متشکریم. امیدوارم در این دوره به من بپیوندید روز خوبی داشته باشید و برای شما آرزوی موفقیت داشته باشم.

این دوره برای چه کسانی است:

  • دانشجویان مهندسی ، علوم داده ، پایتون و یادگیری ماشین

سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر ماتریس Introduction to Matrix

  • ماتریس و سفارش ماتریس Matrix and Order of a Matrix

  • انواع ماتریس Types of Matrix

  • متقارن متقارن و مورب متقارن Symmetric and Skew Symmetric Matrix

  • عملیات عمومی در ماتریس General Operations in Matrix

راه حل ماتریس Solution of Matrix

  • راه حل ماتریس توسط قانون کرامر Solution of Matrix by Cramer's Rule

  • فرم ماتریس Form of Matrix

  • فرم ماتریس Echelon and Reduce Echelon Echelon and Reduce Echelon Form of Matrix

روش حذف Gauss Gauss's Elimination Method

  • راه حل ماتریس با روش حذف گاوس Solution of Matrix by Gauss's Elimination Method

  • روش حذف گاوس و رتبه یک ماتریس Gauss's Elimination Method and Rank of a Matrix

فضاهای برداری Vector Spaces

  • تعریف فضای بردار و ترکیب خطی Defining Vector Space and Linear Combination

مقادیر ویژه و بردارهای ویژه Eigen Values and Eigen Vectors

  • سخنرانی مختصر در مورد مقادیر ویژه و بردارهای ویژه A Brief Lecture on Eigen Values and Eigen Vectors

  • فرایند گرام اشمیت Gram's Schmidt Process

مجموعه ها و نمودار ون Sets and Venn Diagram

  • مقدمه ای بر مجموعه ها Introduction to Sets

  • نمودار ون Venn Diagram

احتمال و آمار Probability and Statistics

  • نمونه فضا و رویدادها Sample Space and Events

  • معرفی مختصری درباره احتمال A Brief Introduction About Probability

جایگزینی ها و ترکیب ها Permutations and Combinations

  • سخنرانی مفصل درباره جایگشت ها و ترکیبات A Detailed Lecture on Permutations and Combinations

  • مثالهای جایگشت و ترکیب Permutations and Combinations Examples

نمودار Pi و نمودار میله ای Pi Chart and Bar Graph

  • سخنرانی جزئی در نمودار پای و نمودار میله ای A Detail Lecture on Pi Chart and Bar Graph

  • نمودار نمودار و هیستوگرام Line Graph and Histogram

انحراف معیار Standard Deviation

  • میانگین ، متوسط ، حالت و انحراف معیار Mean, Median, Mode and Standard Deviation

انواع توزیع ها Types of Distributions

  • توزیع سم، گاما و چی مربع Poison, Gamma and Chi Squared Distributions

معرفی ODE و PDE Introductions to ODE's and PDE's

  • بحث مختصری در مورد ODE و PDE A Brief Discussion of ODE's and PDE's

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش ریاضی برای علوم داده و یادگیری ماشین: سطح دانشگاه

این دوره غیر فعال شده است.

جزییات دوره
6h 50m
23
Udemy (یودمی) udemy-small
11 دی 1398 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
7,420
3.7 از 5
ندارد
ندارد
ندارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

AD Chauhdry (AD Maths Plus Academy) AD Chauhdry (AD Maths Plus Academy)

اگر یک دایره المعارف راه رفتن از حساب ، فیزیک کوانتوم ، نجوم و حل معادلات دیفرانسیل وجود دارد ، باید آن را Ad Chauhdry نامید. Ad Chauhdry بیش از 15 سال محقق ریاضیات است که در آن با مقالات در چندین مجله علمی با ضریب تأثیر خوب همکاری می کند. کارهای وی همچنین شامل تدریس به دانشجویان تحصیلات تکمیلی است ، بنابراین می توانید به تجربه تدریس و تحقیق او اعتماد کنید. Ad Chauhdry جدا از کار در یک فضای دانشگاهی ، یک آکادمی آنلاین و آفلاین نیز به نام آکادمی AD Maths Plus تأسیس کرده است. 20k + دانشجو در دوره های AD Maths Plus ثبت نام کرده اند. با Ad Chauhdry ، شما ممکن است یاد بگیرید که چگونه مسائل حسابداری را حل کنید ، و چگونه می توانید فیزیک کوانتوم ، نجوم ، حل معادلات دیفرانسیل را درک کنید و سپس مهارت های خود را به یادگیری پایتون ، درآمد ماشین و سایر مناطق قابل استفاده در Udemy منتقل کنید. وی همچنین دوره ای را برای شما ایجاد کرده است تا بتوانید از روانشناسی تربیتی بهره مند شوید ، بنابراین می توانید یک پایه محکم برای یادگیری بیشتر مهارت های شخصی ایجاد کنید. Ad Chauhdry اسرار ریاضیات و حساب های اساسی بسیاری از موارد را در اقتصاد ، توسعه فناوری و غیره فاش می کند. اگر می خواهید خودتان آن را ببینید ، یک فرصت عالی برای توضیح چنین مواردی توسط یک ریاضیدان ، دانشمند ، محقق و پژوهشگر مجرب دارید. مربی - آگهی.

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.