آموزش اشتراک گذاری و کشف ویژگی با استفاده از فروشگاه ویژگی Databricks

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

شروع به کار با فروشگاه ویژگی Databricks Getting Started with the Databricks Feature Store

• پیش نیازها و رئوس مطالب دوره Prerequisites and Course Outline

• فروشگاه ویژگی Databricks The Databricks Feature Store

• مفاهیم فروشگاه ویژگی Feature Store Concepts

• نسخه ی نمایشی: تنظیم محیط Databricks Demo: Setting up the Databricks Environment

• نسخه ی نمایشی: بارگیری و پیش پردازش داده های خام Demo: Loading and Preprocessing Raw Data

• نسخه ی نمایشی: ایجاد و پر کردن جداول ویژگی Demo: Creating and Populating Feature Tables

• نسخه ی نمایشی: دسترسی به فراداده ها و محتویات جدول ویژگی ها Demo: Accessing Feature Table Metadata and Contents

• نسخه ی نمایشی: جداول ویژگی، جداول دلتا زیر سرپوش هستند Demo: Feature Tables Are Delta Tables under the Hood

• نسخه ی نمایشی: بازنویسی و ادغام رکوردها در یک جدول ویژگی Demo: Overwriting and Merging Records in a Feature Table

• نسخه ی نمایشی: ایجاد یک جدول ویژگی با ستون های پارتیشن Demo: Creating a Feature Table with Partition Columns

• نسخه ی نمایشی: افزودن ویژگی های جدید به جدول ویژگی های موجود - I Demo: Adding New Features to an Existing Feature Table - I

• نسخه ی نمایشی: افزودن ویژگی های جدید به جدول ویژگی های موجود - II Demo: Adding New Features to an Existing Feature Table - II

• نسخه ی نمایشی: افزودن، به روز رسانی و حذف برچسب ها Demo: Adding, Updating, and Deleting Tags

• نسخه ی نمایشی: پر کردن جداول ویژگی با استفاده از داده های جریانی Demo: Populating Feature Tables Using Streaming Data

• نسخه ی نمایشی: حذف جداول ویژگی Demo: Deleting Feature Tables

مدل های آموزشی و انجام استنتاج با جداول ویژگی Training Models and Performing Inference with Feature Tables

• مجموعه داده های آموزشی و استنتاج مدل Training Datasets and Model Inference

• نسخه ی نمایشی: پیش پردازش ویژگی های خام و ایجاد یک جدول ویژگی Demo: Preprocessing Raw Features and Creating a Feature Table

• نسخه ی نمایشی: استفاده از ویژگی های یک جدول ویژگی برای آموزش مدل ها Demo: Using Features from a Feature Table to Train Models

• نسخه ی نمایشی: بررسی معیارها و پارامترهای ردیابی Demo: Exploring Tracking Metrics and Parameters

• نسخه ی نمایشی: استفاده از ویژگی های DataFrame و Feature Table برای آموزش مدل ها Demo: Using Features from a DataFrame and Feature Table to Train Models

• نسخه ی نمایشی: ایجاد پیش بینی مدل با استفاده از ویژگی های فروشگاه ویژگی Demo: Making Model Predictions Using Features from the Feature Store

• نسخه ی نمایشی: استفاده از ویژگی های جداول چندگانه برای آموزش مدل ها Demo: Using Features from Multiple Feature Tables to Train Models

انتشار ویژگی ها در یک فروشگاه آنلاین ویژگی Publishing Features to an Online Feature Store

• فروشگاه های ویژه آنلاین Online Feature Stores

• نسخه ی نمایشی: ایجاد یک فروشگاه ویژگی آفلاین Demo: Creating an Offline Feature Store

• نسخه ی نمایشی: ایجاد یک پایگاه داده و کانتینر حساب DB Azure Cosmos Demo: Creating an Azure Cosmos DB Account Database and Container

• نسخه ی نمایشی: پیکربندی اسرار برای دسترسی به Cosmos DB از Databricks Demo: Configuring Secrets to Access Cosmos DB from Databricks

• نسخه ی نمایشی: ویژگی ها را در فروشگاه آنلاین Cosmos DB منتشر کنید Demo: Publish Features to the Cosmos DB Online Store

• نسخه ی نمایشی: استفاده از ویژگی های یک فروشگاه آنلاین برای استنتاج بلادرنگ Demo: Using Features from an Online Store for Real-time Inferencing

• خلاصه و مطالعه بیشتر Summary and Further Study