آموزش گواهینامه Google: مهندس داده حرفه ای - تست تمرین

Google Certified: Professional Data Engineer- Practice Test

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: جدیدترین 150+ آزمون س Quesالات جدید آزمایشی Google Cloud Professional Data Engineer 2021 | 900+ امتیاز در آزمون صدور گواهینامه

آنچه خواهید آموخت

  • نحوه قبولی در آزمون مهندس داده حرفه ای Google Cloud
  • خطوط لوله مقیاس پذیر و قابل اطمینان را ایجاد کنید
  • سیستم های ذخیره سازی مناسب ، از جمله پایگاه داده های رابطه ای ، NoSQL و تحلیلی را انتخاب کنید
  • ذخیره سازی داده ها و پردازش داده ها.
  • ساخت و بهره برداری از زیرساخت های پردازش.
  • استقرار خط لوله ML.

این آزمون آزمایشی مهندسی داده حرفه ای گوگل گوگل 2021 ، مجموع ماژول هایی است که سیستم های طراحی را شامل می شود ، داده های با حجم زیاد ، ذخیره سازی م effectiveثر داده ها ، پردازش و تجزیه و تحلیل موثر داده ها را در بر می گیرد. این مجموعه آزمون همچنین شامل س questionsالاتی است که حول محور استفاده از ابزارهای تجسم ، گزارشگری و یادگیری ماشین است.

با ارسال آزمون آزمایشی ، متقاضیان دانش کاملی در مورد ساخت ، تنظیم و نظارت بر یک سیستم داده با کارایی بالا خواهند داشت.

Cloud یک پلت فرم با نمایی در حال رشد است و ما باید آزمون های آزمایشی متناسب با شرایط زمانی ارائه دهیم.

توجه: - قالب امتحان: چند گزینه ای و چند گزینه ای از راه دور یا به صورت حضوری در یک مرکز آزمون گرفته می شود.

3 مجموعه آزمون آزمایشی - با 50 سوال در هر مجموعه

هر س questionsال عملی برای آزمون بسیار مهم است و دارای همان قالب ، سبک ، محدودیت زمانی و نمره قبولی است که آزمون واقعی گواهینامه مهندس داده Google Cloud (60 دقیقه برای پاسخگویی به 50 س questionsال)

همه س questionsالات با توضیحات برای درک سوالات منحصر به فرد و مهم هستند ، 100٪ مبتنی بر سناریو و مطابق با آخرین طرح آزمون مهندس داده حرفه ای Google Cloud.

مبحث تحت پوشش: -

  • طراحی سیستم های پردازش داده.

  • طراحی خطوط لوله داده.

  • طراحی یک راه حل پردازش داده.

  • ذخیره سازی داده ها و پردازش داده ها.

  • ساخت و بهره برداری از سیستم های پردازش داده

  • سیستم های ذخیره سازی ساخت و بهره برداری.

  • ساخت و بهره برداری خطوط لوله.

  • زیرساختهای پردازش ساختمان و عملیاتی سازی.

  • عملیاتی سازی یادگیری ماشین

  • استفاده از مدل های ML از قبل ساخته شده به عنوان سرویس.

  • استقرار خط لوله ML.

  • طراحی برای امنیت و انطباق.

  • اطمینان از مقیاس پذیری و کارایی.

  • اطمینان از قابلیت اطمینان و وفاداری.


نکات برجسته: -

  • 150+ س Testال آزمون

  • 3 تست عملی

  • دسترسی مادام العمر

  • توضیح دقیق انتخاب صحیح و نادرست

  • زودتر به همه سeriesالات/تردیدها پاسخ دهید



آزمون آموزش مهندس داده حرفه ای گوگل ما چه پیشنهادی دارد؟


  • مجموعه ای دقیق از سوالات با تمرکز بر الگوی آزمون صدور گواهینامه نهایی.

  • بینش کارشناسان صنعتی با تجربه بیش از 10 سال در صنعت.

  • گزارش تحلیلی عملکرد را تا پایان آزمون کامل کنید.

  • یک برنامه ریز آماده سازی کاملاً برنامه ریزی شده


این دوره برای چه کسانی است؟


  • توسعه دهندگانی که می خواهند دانش خود را درباره Google Cloud افزایش دهند

  • افرادی که نیاز به پیاده روی در مشاغل عادی خود دارند.

  • افرادی که گواهینامه Google Cloud را دنبال می کنند.

  • IITians که در حال آماده شدن برای شغل در زمینه مشابه هستند

  • توسعه دهندگانی که می خواهند به طور م cloudثر از کنسول cloud Google استفاده کنند.



"به دنبال دنباله ای از مناطق مختلف ، این آزمون آزمایشی تقریباً تمام جنبه های Firebase و ادغام های مربوط به آن را پوشش می دهد. من مطمئناً در آینده نزدیک این آزمون را انجام می دهم و دوباره این آزمون را انجام می دهم "



این دوره برای چه کسانی است:

  • توسعه دهندگانی که می خواهند دانش خود را در مورد مهندس داده Google Cloud
  • افزایش دهند افرادی که در مشاغل عادی خود نیاز به پیاده روی دارند.
  • افرادی که گواهینامه Google Cloud را دنبال می کنند.
  • توسعه دهندگانی که می خواهند به طور م cloudثر از کنسول cloud Google استفاده کنند.

سرفصل ها و درس ها

تست های تمرین Practice Tests

  • گواهی گوگل: مهندس داده حرفه ای - آزمون تمرین 2021 Google Certified: Professional Data Engineer- Practice Test 2021

  • گواهی گوگل: مهندس داده حرفه ای - آزمون تمرین 2021 Google Certified: Professional Data Engineer- Practice Test 2021

  • گواهی گوگل: تست حرفه ای مهندسی اطلاعات 2021 Google Certified: Professional Data Engineer- Practice Test 2021

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش گواهینامه Google: مهندس داده حرفه ای - تست تمرین

این دوره غیر فعال شده است.

جزییات دوره
3
Udemy (یودمی) udemy-small
12 فروردین 1400 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
2,844
4.8 از 5
ندارد
ندارد
ندارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Abhishek Gupta Abhishek Gupta

مهندس ارشد نرم افزار Abhishek مدیر عامل شرکت Skugal و Code For Startups ، CDO در Etheralabs است. او هدایت تلاش های توسعه Skugal ، Code For Startups ، Etheralabs را بر عهده دارد ، و به عنوان مهندس توسعه نرم افزار با تخصص در ساخت محصولات با استفاده از فن آوری های نوظهور ، Abhishek مسئول پیشرفت مداوم همه این سه شرکت است که چندین پروژه بزرگ توسعه داده های بزرگ و یادگیری ماشین را بر عهده دارند. آبیشک سنگ نوردی را دوست دارد و همچنین کتاب های باستانی می خواند.

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.