آموزش Data Science with R - مبتدیان

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مقدمه ای بر علوم داده با R Introduction to Data Science with R

• درک علم داده و ماژول های آن Understanding Datascience and its Modules

ابزارها Tools

• پروژه R برای محاسبات آماری R Project for Statistical Computing

• هدف استفاده از ابزار R Purpose of using R Tool

• ماژول تجسم داده Module on Data Visualization

ایجاد نمودارهای پای و نمودار میله ای Creating Pie Charts and Bar Chart

• ایجاد نمودارهای پای Creating Pie Charts

• ایجاد نمودارهای میله ای Creating Bar Charts

ایجاد هیستوگرام Creating Histograms

• توابع هیستوگرام Functions of Histogram

• روش استفاده از Scatterplots Method of Using Scatterplots

• ایجاد داده برای نمودارهای خطی Creating Data for Line Charts

تجسم اساسی داده ها Basic Data Visualization

• مطالعه موردی برای مقادیر برداری Case Study for Vector Values

• ماژول تجسم پیشرفته داده Module on Advanced Data Visualization

مقدار Ggplot Ggplot Value

• با توابع برای رسم مقادیر with Functions for Plotting Values

• نحوه طراحی ارزش خودرو How to Plot Car Value

• درک مقدار Ggplot Understanding the Ggplot Value

• مثال اساسی در Scatterplot Basic Example on Scatterplot

• پراکنده با محاصره کردن Scatterplot With Encircling

• یادگیری طرح Jitter Plot Learning the Jitter Plot

• نمودارها را در Ggplot می شمارد Counts Charts in Ggplot

• بخشی در نمودار حباب Section on Bubble Chart

• میله های متنوع با Ggplot Diverging Bars with Ggplot

• نمودار آبنبات چوبی متنوع با Ggplot Diverging Lollipchart with Ggplot

• اجرای Dot Plot Implementation of Dot Plot

• هدف استفاده از نمودارهای منطقه ای Purpose of using Area Charts

• نمودار میله ای سفارش داده شده برای چند مورد Ordered Bar Chart for Multiple Items

• نمایش ساده در نمودار پای Simple Demonstration on Pie Chart

• به عنوان مثال در سلسله مراتب Dendrogram Example on Hierarchical Dendrogram

• یادگیری در مورد اهرام جمعیت Learning about the Population Pyramids

• درک طرح تغییر Understanding the Change Plot

• مطالعه موردی در طرح فصلی Case Study on Seasonal Plot

• درک اساسی در مورد آمار Basic Understanding on Statistics

پسرفت Regression

• پیاده سازی میانگین و حالت متوسط Implementation of Mean Median and Mode

• درک رگرسیون خطی Understanding the Linear Regression

• درک رگرسیون چندگانه Understanding Multiple Regression

• توابع رگرسیون لجستیک Functions of Logistic Regression

• یادگیری منحنی توزیع عادی Learning Normal Distribution Curve

• درک توزیع دوجمله ای Understanding the Binomial Distribution

• درگیری رگرسیون پواسون Involvement of Poisson Regression

• تحلیل کوواریانس Analysis of Covariance

• تحلیل سری زمانی Time Series Analysis

• حداقل خط غیر خطی Nonlinear Least Square

• بخش درخت تصمیم Section on Decision Tree

• رویکرد جنگل تصادفی The Random Forest Approach

• یادگیری آزمون Chi Square Learning the Chi Square Test

• مطالعه موردی در تجزیه و تحلیل بقا Case Study on Survival Analysis

یادگیری ماشین و مفاهیم آن Machine Learning and its Concepts

• درک مفهوم احتمال Understanding the Concept of Probability

• شمارش تعداد ترکیبات Counting the Number of Combinations

• تولید اعداد تصادفی Generating Random Numbers

• ایجاد توالی های تصادفی Generating Random Sequences

• تبدیل احتمالات به Quantiles Converting Probabilities to Quantiles

• معیارهای رسم یک تابع چگالی Criteria for Plotting a Density Function

• مفهوم دستکاری داده ها Concept of Data Manipulation

• ماژول یادگیری ماشین Module on Machine Learning

• مفاهیم یادگیری ماشین با R Machine Learning Concepts with R

• مجموعه داده های یادگیری ماشین Machine Learning Datasets

• پروژه یادگیری ماشین با R Machine learning project with R