آموزش مبانی علوم اطلاعات با Numpy ، Pandas و Matplotlib
Basics Data Science with Numpy, Pandas and Matplotlib
آنچه خواهید آموخت
- دانش آموز کتابخانه های علوم پایتون و علوم داده مانند numpy ، pandas ، نقشه کشی کتابخانه هایی مانند matplotlib و seaborn ، plotly و دکمه سر دست را می آموزد
من لیسانس مهندسی (B.E) خود را از دانشگاه بمبئی در بخش الکترونیکی و مخابرات گذرانده ام ،
من همچنین در حال نوشتن وبلاگهایی درباره فناوری جدید در علوم داده و یادگیری ماشین و یادگیری عمیق هستم
من دوره علوم داده خود را در برنامه علوم داده Coursera به پایان رسانده ام و همچنین بسیاری از گواهینامه ها را در مورد علوم داده و یادگیری ماشین از udemy انجام داده ام و بسیاری از سیستم عامل های آنلاین همچنین در حال پیگیری دوره کارآموزی علوم داده در یک شرکت دیگر هستم
من همچنین با استفاده از یادگیری ماشین و یادگیری عمیق مقاله کشف سرطان کاغذ را منتشر کرده ام
در حال حاضر ، من یک دانشجوی علوم اطلاعاتی و یادگیری ماشین ، DeepLearning هستم ، همچنین یک مربی آنلاین هستم
مقدمه Introduction
-
مقدمه Introduction
-
Jupyter Basic1 Jupyter Basic1
-
Jupyter Basic Jupyter Basic
-
عملیات پایه Python Python Basic Operation
-
کلمه کلیدی و شناسه Keyword and Identifier
عملیات Numpy و Pandas Numpy and Pandas operation
-
Numpy Basic Numpy Basic
-
عملیات اساسی Pandas Pandas Basic Operation
توطئه کتابخانه ها ، Matplotlib ، بستر دریایی و دکمه های سر دست و توطئه Plotting Libraries, Matplotlib, seaborn and cufflinks and plotly
-
1. ماتپلوتلب و دریا Matplotlib and seaborn1
-
Matplotlib و seaborn2 Matplotlib and seaborn2
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
این دوره غیر فعال شده است.
https://donyad.com/d/a12c
آموزش شروع کار با NumPy
Getting Started with NumPy
NumPy یک کتابخانه قدرتمند پایتون است که آرایه ها و توابع N بعدی را برای انجام محاسبات علمی ارائه می دهد. در این دوره، اصول NumPy، انواع داده ها و ویژگی های آن و ایجاد آرایه NumPy در سناریوهای مختلف را خواهید آموخت.
آموزش پایتون با NumPy برای مبتدیان مطلق
Python with NumPy For Absolute Beginners
Python Numpy را با ویدیوهای ساده یاد بگیرید
آموزش Pandas Numpy در پایتون 2022 از ابتدا با انجام.
Numpy Pandas in Python 2022 from Scratch by Doing.
نحوه استفاده از Python Numpy را از ابتدا در پردازش داده و تجزیه و تحلیل داده یاد بگیرید.
آموزش NumPy برای علم داده و یادگیری ماشین در پایتون
NumPy for Data Science and Machine Learning in Python
پیش نیازهای یادگیری عمیق: پشته Numpy در پایتون
Jobshie .
Akbar Khan
مهندس و ساختار آنلاین من لیسانس مهندسی (B.E) خود را از دانشگاه بمبئی در بخش الکترونیکی و مخابرات به پایان رسانده ام ، من همچنین در حال نوشتن وبلاگهایی درباره فناوری جدید در علوم داده و یادگیری ماشین و یادگیری عمیق هستم من دوره علوم داده خود را در برنامه علوم داده Coursera به پایان رسانده ام و همچنین بسیاری از گواهینامه ها را در مورد علوم داده و یادگیری ماشین از udemy انجام داده ام و بسیاری از سیستم عامل های آنلاین نیز دوره کارآموزی علوم داده را در یک شرکت دیگر دنبال می کنم من همچنین با استفاده از یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق ، کشف سرطان کاغذ را منتشر کرده ام در حال حاضر ، من در حال مطالعه یک دانش علوم داده و یادگیری ماشین ، DeepLearning هستم ، همچنین یک مربی آنلاین هستم
Udemy (یودمی)
یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.