آموزش تجسم داده برای تجزیه و تحلیل و تجزیه و تحلیل داده ها
Data Visualization for Data Analysis and Analytics
- اهمیت مخاطب و داستان را در طراحی ارائه های تصویری توصیف کنید.
- اصول گشتالت را برای پردازش تصویری شناسایی کنید.
- سبک های عنوان را مقایسه و مقایسه کنید.
- قوانین کلی را برای استفاده از انواع نمودارها ، رنگ ها ، محورها و سایر جزئیات قالب بندی ذکر کنید.
- اهمیت و مبانی علمی برای راهنمایی اصول در طراحی ارائه را درک کنید.
مقدمه Introduction
-
انتقال از تجزیه و تحلیل به تجسم Moving from analysis to visualization
1. چرا 1. Why
-
پاسخگویی به چالش های مهم امروز ارتباطات Meeting today's critical communications challenges
-
با استفاده از کلیدها متمرکز شوید Focus using the KWYs
-
درک ادراک بصری Understanding visual perception
2. ارتباطات تصویری در 12 درس آسان 2. Visual Communication in 12 Easy Lessons
-
با استفاده از داده های درست Using the right data
-
قدرت داستان The power of story
-
عناوین تمرکز می کنند Headlines bring focus
-
انتخاب نمودار مناسب Picking the right chart
-
کاوش در گزینه های نمودار Exploring chart options
-
نکات و ابزارهای ساده برای استفاده از رنگ در تجسم داده ها Simple tips and tools for using color in data visualization
-
نکاتی درباره محورها ، برچسب زدن و افسانه ها Tips for axes, labeling, and legends
-
تنظیم مقیاس در تجسم داده ها Setting scales in data visualization
-
برخی از تفکرات در مورد ابزار Some thoughts about tools
-
طراحی و ایجاد سیم از تجسم تصاویر خود Sketching and wireframing your data visualizations
-
پشت سر گذاشتن چیست؟ What about leave behinds?
3. در عمل 3. In Practice
-
بازنگری اسلایدهای مبتنی بر متن Rethinking text-based slides
-
تجدید نظر در برخی نمودارها Rethinking some charts
-
قدرت ساده سازی: قانع کردن کارفرمایان The power of simplification: Convincing your bosses
نتیجه Conclusion
-
مراحل بعدی Next steps
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/0c95
آموزش یادگیری ماشین AWS با مثال
AWS Machine Learning by Example
با خدمات وب آمازون (AWS) به یادگیری ماشین عمیق تر بپردازید. بیاموزید که چگونه با استفاده از تکنیک های اصلی به کارهای معمول یادگیری ماشین نزدیک شوید.
آموزش یادگیری ماشین و هوش مصنوعی: درختان تصمیم پیشرفته
Machine Learning & AI: Advanced Decision Trees
با کاوش در مفاهیم پیشرفته الگوریتم درخت تصمیم ، به سمت تسلط بر یادگیری ماشین تلاش کنید. درباره الگوریتم های QUEST و C5.0 و چند مبحث پیشرفته اطلاعات کسب کنید.
آموزش Bracketology Club: استفاده از جنون مارس برای یادگیری علم داده
Bracketology Club: Using March Madness to Learn Data Science
با دلفی براکتولوژی ، یک باشگاه دبیرستانی آشنا شوید که از علم داده برای تولید پرانتزهای March Madness بسیار دقیق استفاده می کند. مراجعه به آماتورهایی که به پرانتز شناسان مهیبی تبدیل می شوند.
آموزش طراحی مطالعات بهداشتی داده های بزرگ ، قسمت اول
Designing Big Data Healthcare Studies, Part One
بیاموزید که چگونه تجزیه و تحلیل دقیق و دقیق داده های مراقبت های بهداشتی را انجام دهید. بخش اول این مجموعه آموزشی شامل اپیدمیولوژی ، طراحی مطالعه و برنامه ریزی مجموعه داده های تحلیلی است.
Bill Shander
بیل شاندر بنیانگذار Beehive Media است، یک آژانس طراحی اطلاعات و تجسم داده ها که مشتریان آن شامل سازمان های دانش محور مانند بانک جهانی، سازمان ملل، صندوق بین المللی پول، PricewaterhouseCoopers و Facebook هستند. بیل به مشتریانش کمک می کند تا مفاهیم انتزاعی را از طریق طراحی هوشمند اطلاعات و تجسم داده ها به تجربیات ملموس و قابل درک تبدیل کنند
شاندر در کنفرانس‌ها صحبت می‌کند و کارگاه‌هایی را برای مشتریان در مورد تجسم داده‌ها برگزار می‌کند، موضوعاتی مانند اینکه چرا تجسم داده‌ها در دنیای بازاریابی امروز ضروری است (به ویژه برای شرکت‌هایی که از رهبری فکری به عنوان یک پلتفرم استفاده می‌کنند) و نحوه تفکر بصری و تعاملی را پوشش می‌دهد.
Linkedin (لینکدین)
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.