آموزش پیش بینی دیابت در تشخیص با استفاده از یادگیری ماشین
1h 4m
10
Udemy
10 تیر 1400
8,521
4.2 از 5
دارد (اگر در سایت مرجع باشد، قرارداده می شود.)
معمولا دارد
معمولا دارد (در صورت درخواست)
Ganesh D

https://donyad.com/d/d807

آموزش پیش بینی دیابت در تشخیص با استفاده از یادگیری ماشین

Predicting Diabetes on Diagnostic using Machine Learning

سرفصل ها و درس ها | نظرات

توضیحات دوره: این دوره به شما کمک می کند تا با کمک ML و Python از داده های عظیم معنی بگیرید

چه چیزی را یاد می گیرید

  • در این دوره از ML ، ما با دیابت Pima Indians با استفاده از یادگیری ماشین ، نصب Anaconda ، نصب کتابخانه ها آشنا می شویم
  • مراحل یادگیری ماشینی ، مجموعه داده و رگرسیون لجستیک را بیاموزید
  • طبقه بندی Pima را بیاموزید ، عنوان ، تبدیل رشته به شماره را حذف کنید ، مجموعه داده را تقسیم کنید و ROC را بررسی کنید.

یادگیری ماشین زیرمجموعه ای از علوم کامپیوتر است که در آن ماشین ها آموزش می بینند تا با کمک داده های ارائه شده بدون هیچ گونه تداخل انسانی تصمیم گیری کنند. به عنوان مثال ، اگر ما می توانیم به رایانه یاد دهیم كه شخصی در مورد چیزی دروغ می گوید ، پس ممكن است رایانه از یادگیری ماشین به عنوان نرم افزار استفاده كند. برنامه های عظیمی از یادگیری ماشین مانند شناسایی چهره ، طبقه بندی تصویر ، پیش بینی بازار سهام ، تشخیص احساس ، اتومبیل های خودران و غیره وجود دارد. جزئیات بیشتر در مورد همه اینها در فیلم های دوره آموزشی آورده شده است. یادگیری ماشینی از دانش ریاضیات ، آمار ، علوم کامپیوتر و برنامه نویسی برای ساخت و استقرار الگوریتم هایی استفاده می کند که می توانند یکی از این کارها را در بالا ذکر کنند.

در این دوره از ML ، ما مقدمه ای در مورد دیابت سرخپوستان پیما با استفاده از یادگیری ماشین ، نصب Anaconda ، نصب کتابخانه ها ، مراحل یادگیری ماشین ، Dataset و Logistic Regression ، طبقه بندی Pima را می آموزیم ، عنوان را حذف کنید ، تبدیل به شماره وارد شوید ، مجموعه داده را تقسیم کرده و ROC را بررسی کنید.

یادگیری ماشین یک رشته علمی است که ساخت و مطالعه الگوریتم هایی را که می توانند از داده ها یاد بگیرند ، بررسی می کند. این الگوریتم ها به جای دنبال کردن دستورالعمل های کاملاً ثابت برنامه ، با ساختن مدلی از ورودی های نمونه و استفاده از آن برای پیش بینی یا تصمیم گیری کار می کنند. یادگیری ماشینی ارتباط تنگاتنگی با آمار محاسباتی دارد و اغلب با هم همپوشانی دارد. رشته ای که در پیش بینی نیز تخصص دارد. این آموزش مقدمه ای بر مفهوم یادگیری ماشین و کاربرد آن با استفاده از پایتون است.

این دوره برای چه کسانی است:

  • مخاطبان این دوره دانشجویان و متخصصانی هستند که به ML
  • علاقه مند هستند این آموزش یادگیری ماشینی همچنین برای افرادی که علاقه زیادی به یادگیری رگرسیون و مدل سازی پیش بینی دارند
  • هرکسی که می خواهد در مورد داده ها و تجزیه و تحلیل اطلاعات کسب کند ، مهندسین داده ، تحلیلگران ، معماران ، مهندسان نرم افزار ، عملیات IT ، مدیران فنی


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • مقدمه ای بر دیابت سرخپوستان پیما با استفاده از یادگیری ماشین Introduction to Pima Indians Diabetes Using Machine Learning

نصب و راه اندازی Installation

  • نصب آناکوندا Installation of Anaconda

  • نصب کتابخانه ها Installation of Libraries

شروع شدن Getting Started

  • مراحل یادگیری ماشین Steps in Machine Learning

  • مجموعه داده و رگرسیون لجستیک Dataset and Logistic Regression

یادگیری عملی عملی Machine Learning Practical

  • طبقه بندی پیما Pima Classification

  • هدر را حذف کنید Exclude the Header

  • تبدیل رشته به شماره Conversion of String into Number

  • مجموعه داده را تقسیم کنید Split the Dataset

  • ROC را بررسی کنید Check the ROC

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

Ganesh D

کارآفرین و مربی من یک کارآفرین و مربی هستم. من از طریق دوره های خود و فیلم های آنلاین به هزاران دانش آموز در چندین موضوع در زمینه های مختلف آموزش داده ام. من 11 سال سابقه مربیگری دارم. من دوست دارم دانش خود را با دانش آموزان در میان بگذارم. در طول سال ها من ایده های تجاری مختلفی از اصول اولیه تا الگوی پیچیده تر را اجرا کرده ام و دانش بزرگی کسب کرده ام که دوست دارم آنها را به اشتراک بگذارم. من چندین ماه را برای آماده سازی دوره هایم صرف می کنم. قدرت من به عنوان یک معلم از توانایی من در تجزیه و تحلیل موضوعات پیچیده به مفاهیم ساده تر ناشی می شود. و توجه من به جزئیات به من کمک می کند تا این مفاهیم را به گونه ای توضیح دهم که برای دانشجویان بسیار قابل دسترسی باشد. من به طور مداوم در حال تحقیق ، مطالعه و آموزش هستم تا مهارت های خود را ارتقا دهم. امیدوارم از دوره های من لذت ببرید