آموزش تجسم داده

Learning Data Visualization

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: ایده بزرگی دارید؟ شما باید سریع و کارآمد آن را انتقال دهید ، در غیر این صورت مخاطبان مدرن به داستان بعدی می روند که توجه آنها را جلب می کند. تجسم داده ها به شما امکان می دهد مجموعه های ساده ، انتزاعی ملموس و غیرقابل مشاهده (داده ها) را با تصاویر عالی مشاهده کنید. در این دوره ، بیل شندر نشان می دهد که چگونه اطلاعات و مخاطبان خود را درک کنید ، داستانی را که باید بگویید درست کنید و بهترین مدل بصری و جزئیات را برای استفاده در آن داستان تعیین کنید.
موضوعات شامل:
  • فرآیندی را توصیف کنید که منافع افراد در تجسم داده ها ادغام می شود.
  • استفاده از Ws را در تجسم داده ها متمایز کنید.
  • هنگام تجسم داده ها ، تکنیک های مربوط به تعریف روایت خود را توضیح دهید.
  • عواملی را شناسایی کنید که تجسم داده ها را با علایق و نیازهای مخاطبان ارتباط برقرار می کند.
  • استفاده مناسب از نمودارها را در تجسم داده ها مرور کنید.
  • فرآیندی را که در استفاده از تعامل در تجسم داده ها وجود دارد ، تعریف کنید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • خوش آمدی Welcome

1. ایده بزرگ 1. Big Idea

  • مدل 4x4 برای محتوای دانش 4x4 model for knowledge content

  • مخاطبان خود را کانال کنید Channel your audience

  • بنابراین تجسم داده چیست؟ So what is data visualization?

  • سؤال کنید چه چیزی باعث تجسم مناسب داده ها می شود ASK what makes a good data visualization

  • ادراک تصویری Visual perception

  • درک داده های شما Understanding (your) data

2. سلسله مراتب اطلاعات 2. Information Hierarchy

  • "اکتشافی" "Explatory"

  • شش Ws The six Ws

  • سه Ws دیگر Three more Ws

  • اطلاعات خود را کاوش کنید: اکتشاف بصری Explore your data: Visual exploration

  • اطلاعات خود را کاوش کنید: فهرستها و نسبتها Explore your data: Indexes and ratios

  • داده های خود را تبدیل کنید: فهرست ها و نسبت ها Convert your data: Indexes and ratios

  • داده های خود را تبدیل کنید: درصد Convert your data: Percentiles

  • تبدیل داده های خود: جمع آوری Convert your data: Aggregating

  • تبدیل داده های خود: گروه بندی Convert your data: Grouping

  • تبدیل داده های خود: قالب های داده Convert your data: Data formats

3. فرایند آنالوگ 3. The Analog Process

  • اسکچ ها و وایرهای Sketches and wireframes

4- داستان پردازی 4. Storytelling

  • تعریف روایت شما Defining your narrative

  • همه چیز قابل اعتماد است Making everything relatable

5. نمایش تصویری 5. Visual Display

  • تصویرگری و شمایل نگاری Illustration and iconography

  • تایپوگرافی Typography

  • موقعیت ، اندازه ، رنگ ، کنتراست و شکل Position, size, color, contrast, and shape

  • اهمیت مقیاس The importance of scale

  • افسانه ها و منابع Legends and sources

  • الگوی مناسب: نمودارهای اساسی The right paradigm: Basic charts

  • الگوی مناسب: نمودارهای جایگزین The right paradigm: Alternative charts

  • الگوی مناسب: داده های سلسله مراتبی The right paradigm: Hierarchical data

  • الگوی مناسب: نقشه ها The right paradigm: Maps

  • الگوی مناسب: خلاقیت و نوآوری The right paradigm: Creativity and innovation

  • چالش: بهبود در "گزارش عالی" Challenge: Improving on "The perfect report"

  • راه حل: بهبود در "گزارش عالی" Solution: Improving on "The perfect report"

6. تعامل 6. Interactivity

  • معرفی حرکت Introducing motion

  • چه زمانی به تعاملی بروید When to go interactive

  • چگونه به تعاملی فکر کنیم How to think interactively

  • پیدا کردن فناوری مناسب Finding the right technology

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش تجسم داده
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
3h 50m
37
Linkedin (لینکدین) lynda-small
29 آذر 1397 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
46,537
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Bill Shander

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Bill Shander Bill Shander

بیل شاندر بنیانگذار Beehive Media است، یک آژانس طراحی اطلاعات و تجسم داده ها که مشتریان آن شامل سازمان های دانش محور مانند بانک جهانی، سازمان ملل، صندوق بین المللی پول، PricewaterhouseCoopers و Facebook هستند. بیل به مشتریانش کمک می کند تا مفاهیم انتزاعی را از طریق طراحی هوشمند اطلاعات و تجسم داده ها به تجربیات ملموس و قابل درک تبدیل کنند

شاندر در کنفرانس‌ها صحبت می‌کند و کارگاه‌هایی را برای مشتریان در مورد تجسم داده‌ها برگزار می‌کند، موضوعاتی مانند اینکه چرا تجسم داده‌ها در دنیای بازاریابی امروز ضروری است (به ویژه برای شرکت‌هایی که از رهبری فکری به عنوان یک پلتفرم استفاده می‌کنند) و نحوه تفکر بصری و تعاملی را پوشش می‌دهد.

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.