آموزش تست کد علم داده پایتون

مقدمه Introduction

• آزمایش کاربردهای علمی Testing scientific applications

• آنچه شما باید بدانید What you should know

• راه اندازی Setting up

1. بررسی اجمالی تست 1. Testing Overview

• چرا تست؟ Why test?

• انواع تست Types of tests

• چالش ها در آزمایش کاربردهای علمی Challenges in testing scientific applications

• نمای کلی یکپارچه سازی مداوم Continuous integration overview

• امتحان فصل Chapter Quiz

2. pytest 2. pytest

• بررسی اجمالی pytest pytest overview

• انتخاب تست ها Selecting tests

• تست های پارامتریزه Parametrized tests

• وسایل Fixtures

• مسخره Mocking

• چالش: تست با pytest Challenge: Test with pytest

• راه حل: با pytest تست کنید Solution: Test with pytest

• امتحان فصل Chapter Quiz

3. فرضیه 3. hypothesis

• مروری بر فرضیه Overview of hypothesis

• آزمون با فرضیه Testing with hypothesis

• ابزارهای NumPy NumPy utilities

• خدمات پاندا pandas utilities

• استراتژی های نوشتن Writing strategies

• چالش: آزمون با فرضیه Challenge: Test with hypothesis

• راه حل: آزمون با فرضیه Solution: Test with hypothesis

• امتحان فصل Chapter Quiz

4. اعتبارسنجی داده ها 4. Data Validation

• با استفاده از طرحواره ها Using schemas

• ارزش های حقیقت Truth values

• شگفتی های ممیز شناور Floating point wonders

• تست تقریبی Approximate testing

• برخورد با تصادفی بودن Dealing with randomness

• مقایسه DataFrames پانداها Comparing pandas DataFrames

• چالش: تست کد عددی Challenge: Testing numerical code

• راه حل: تست کد عددی Solution: Testing numerical code

• امتحان فصل Chapter Quiz

5. آزمون رگرسیون 5. Regression Testing

• بررسی اجمالی تست رگرسیون Regression testing overview

• انتخاب داده های رگرسیون Selecting regression data

• انتخاب معیارهای کیفیت و پایه Choosing quality metrics and baseline

• تست رگرسیون کیفیت Quality regression testing

• انتخاب معیارهای سرعت و حافظه Choosing speed and memory metrics

• تست رگرسیون عملکرد Performance regression testing

• امتحان فصل Chapter Quiz

6. تست نوت بوک های Jupyter 6. Testing Jupyter Notebooks

• بررسی اجمالی نوت بوک های تست Testing Notebooks overview

• با استفاده از nbconvert Using nbconvert

• کد بازسازی Refactoring code

• سایر کتابخانه های آزمایشی Other test libraries

• امتحان فصل Chapter Quiz

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps