آموزش تجزیه و تحلیل هوشمند، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در Google Cloud

Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: گنجاندن یادگیری ماشین در خطوط لوله داده، توانایی کسب‌وکارها را برای استخراج بینش از داده‌هایشان افزایش می‌دهد. ترکیب یادگیری ماشینی در خطوط لوله داده، توانایی کسب‌وکارها را برای استخراج بینش از داده‌هایشان افزایش می‌دهد. این دوره چندین روش را پوشش می دهد که یادگیری ماشین می تواند در خطوط لوله داده در Google Cloud بسته به سطح سفارشی سازی مورد نیاز گنجانده شود. برای سفارشی سازی اندک یا بدون سفارشی سازی، این دوره AutoML را پوشش می دهد. برای قابلیت‌های یادگیری ماشینی مناسب‌تر، این دوره نوت‌بوک‌ها و یادگیری ماشینی BigQuery (BigQuery ML) را معرفی می‌کند. همچنین، این دوره نحوه تولید راه حل های یادگیری ماشین را با استفاده از Vertex AI پوشش می دهد. یادگیرندگان با استفاده از QwikLabs در ساخت مدل‌های یادگیری ماشین در Google Cloud تجربه عملی خواهند داشت.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • معرفی دوره Course Introduction

مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل و هوش مصنوعی Introduction to Analytics and AI

  • معرفی ماژول Module introduction

  • هوش مصنوعی چیست؟ What is AI?

  • از تجزیه و تحلیل داده‌های موقتی گرفته تا تصمیمات مبتنی بر داده From ad-hoc data analysis to data-driven decisions

  • گزینه‌هایی برای مدل‌های ML در Google Cloud Options for ML models on Google Cloud

APIهای مدل ML از پیش ساخته شده برای داده های بدون ساختار Prebuilt ML Model APIs for Unstructured Data

  • معرفی ماژول Module introduction

  • داده های بدون ساختار سخت است Unstructured data is hard

  • API های ML برای غنی سازی داده ها ML APIs for enriching data

  • مقدمه آزمایشگاه: استفاده از API زبان طبیعی برای طبقه بندی متن بدون ساختار Lab Intro: Using the Natural Language API to Classify Unstructured Text

  • شروع کار با GCP و Qwiklabs Getting Started with GCP and Qwiklabs

  • آزمایشگاه: استفاده از API زبان طبیعی برای طبقه بندی متن بدون ساختار Lab: Using the Natural Language API to classify unstructured text

تجزیه و تحلیل داده های بزرگ با نوت بوک Big Data Analytics with Notebooks

  • معرفی ماژول Module introduction

  • نوت بوک چیست؟ What’s a Notebook?

  • جادوی BigQuery و پیوندهایی با پانداها BigQuery magic and ties to Pandas

  • معرفی آزمایشگاه: BigQuery در JupyterLab در Vertex AI Lab Intro: BigQuery in JupyterLab on Vertex AI

  • آزمایشگاه: BigQuery در JupyterLab در Vertex AI 2.5 Lab: BigQuery in JupyterLab on Vertex AI 2.5

تولید خطوط لوله ML Production ML Pipelines

  • معرفی ماژول Module introduction

  • راه های انجام ML در Google Cloud Ways to do ML on Google Cloud

  • خطوط لوله AI Vertex Vertex AI Pipelines

  • هاب هوش مصنوعی AI Hub

  • معرفی آزمایشگاه: اجرای خطوط لوله در Vertex AI Lab Intro: Running Pipelines on Vertex AI

  • آزمایشگاه: اجرای خطوط لوله بر روی Vertex AI 2.5 Lab: Running Pipelines on Vertex AI 2.5

  • خلاصه Summary

ساخت مدل سفارشی با SQL در BigQuery ML Custom Model Building with SQL in BigQuery ML

  • معرفی ماژول Module introduction

  • BigQuery ML برای ساخت مدل سریع BigQuery ML for Quick Model Building

  • مدل های پشتیبانی شده Supported models

  • مقدمه آزمایشگاه: پیش بینی مدت زمان سفر با دوچرخه با یک مدل رگرسیون در BigQuery ML Lab Intro: Predict Bike Trip Duration with a Regression Model in BigQuery ML

  • آزمایشگاه: پیش بینی مدت زمان سفر با دوچرخه با مدل رگرسیون در BQML 2.5 Lab: Predict Bike Trip Duration with a Regression Model in BQML 2.5

  • معرفی آزمایشگاه: توصیه‌های فیلم در BigQuery ML Lab Intro: Movie Recommendations in BigQuery ML

  • آزمایشگاه: توصیه‌های فیلم در BigQuery ML 2.5 Lab: Movie Recommendations in BigQuery ML 2.5

ساخت مدل سفارشی با AutoML Custom Model Building with AutoML

  • معرفی ماژول Module introduction

  • چرا AutoML؟ Why AutoML?

  • AutoML Vision AutoML Vision

  • پردازش زبان طبیعی AutoML AutoML Natural Language Processing

  • جداول AutoML AutoML Tables

  • خلاصه Summary

خلاصه Summary

  • خلاصه دوره Course Summary

منابع دوره Course Resources

  • تجزیه و تحلیل هوشمند، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در Google Cloud Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش تجزیه و تحلیل هوشمند، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در Google Cloud
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
1h 16m
38
Pluralsight (پلورال سایت) pluralsight-small
24 آبان 1401 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
از 5
دارد
دارد
دارد
Google Cloud

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Google Cloud Google Cloud

ایجاد تحول دیجیتال با آموزش درخواستی

Google Cloud آموزش و گواهینامه های درخواستی را در فناوری های ابری در حال ظهور ارائه می دهد.

Google Cloud با صدها آزمایشگاه، دوره و نشان مهارت، متخصصان را قادر می‌سازد تا مهارت‌های ابری حیاتی را با سرعت خودشان ایجاد کنند. آزمایشگاه‌های عملی این شرکت اعتبارنامه‌های موقتی را به منابع واقعی ابر ارائه می‌دهند، بنابراین افراد می‌توانند Google Cloud را با استفاده از چیز واقعی یاد بگیرند. فراگیران همچنین می توانند با کسب گواهینامه های Google Cloud و/یا نشان های مهارتی که می توانند با شبکه خود به اشتراک بگذارند، تخصص خود را تأیید کنند.

در وب‌سایت رسمی Google Cloud بیشتر بیاموزید.

Pluralsight (پلورال سایت)

Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.

یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.