آموزش Power BI: ادغام هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

Power BI: Integrating AI and Machine Learning

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره:

Power BI یک ابزار تجزیه و تحلیل و تجسم داده قدرتمند است که به کاربران تجاری اجازه می دهد داده ها را رصد کنند ، روندها را تجزیه و تحلیل کنند و تصمیم گیری کنند. هر ماه ، مایکروسافت به روز رسانی Power BI را برای کاربران نهایی ارسال می کند و رشد Power BI بخش مهمی از استراتژی فعلی مایکروسافت است. این دوره قابلیت های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی موجود را که به طور مستقیم در قابلیت های Power BI قابل دسترسی موجود است نشان می دهد. هلن وال ، کارشناس تجزیه و تحلیل داده ها و تجزیه و تحلیل کسب و کار به شما یک مرور کلی مفید از Power BI می دهد ، سپس مراحل پیکربندی Power Query و مدل داده شما را بررسی می کند. هلن تجزیه و تحلیل متغیرهای واحد را انجام می دهد و ابزارها و تکنیک های اندازه گیری روابط بین متغیرها را به شما نشان می دهد. او تصاویری را به شما نشان می دهد که می توانید از آنها برای طرح و پاسخ به سوالات در Power BI استفاده کنید ، تکنیک های مفیدی را برای افزایش تجزیه و تحلیل داده های سری زمانی به شما توضیح می دهد و بهترین شیوه ها را برای به اشتراک گذاری تجزیه و تحلیل شما ارائه می دهد.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • قدرت Power BI The power of Power BI

  • آنچه باید بدانید What you should know

  • مروری بر انواع هوش مصنوعی و یادگیری ماشین Overviewing AI and machine learning types

  • تعریف ابعاد Defining dimensionality

  • استفاده از اکوسیستم قدرت BI و Azure Utilizing the Power BI ecosystem and Azure

  • پیکربندی R در Power BI Desktop Configuring R in Power BI Desktop

  • معرفی پروژه دوره Introducing the course project

  • فصلنامه Chapter Quiz

1. پیکربندی Power Query و مدل داده 1. Configuring Power Query and the Data Model

  • استفاده از هوش مصنوعی در چارچوب ETL Utilizing AI in the ETL framework

  • پیکربندی پارامترها Configuring parameters

  • تجزیه و تحلیل آمار و توزیع مجموعه داده Analyzing dataset statistics and distributions

  • پیکربندی گزارش های خطای جداگانه برای مجموعه داده های موجود Configuring separate error logs for existing datasets

  • اجرای الگوریتم های دید Running Vision algorithms

  • استفاده از الگوریتم های تجزیه و تحلیل متن Utilizing Text Analytics algorithms

  • استفاده از هوش مصنوعی و طرح ستاره Leveraging AI and the star schema

  • تنظیم فیلدهای DateTime برای تأخیرها Adjusting DateTime fields for lags

  • فصل مسابقه Chapter Quiz

2. تجزیه و تحلیل یک متغیر واحد 2. Analyzing a Single Variable

  • پیکربندی تجمعات و ابعاد Configurating aggregations and dimensionality

  • گزینه های فیلتر کردن Filtering options

  • محاسبه اقدامات DAX Calculating DAX measures

  • چالش: تک متغیر Challenge: Single variable

  • محاسبه میانگین های نورد Calculating rolling averages

  • استفاده از binning برای ایجاد هیستوگرام Utilizing binning to create histograms

  • جمع بندی آمار Summarizing statistics

  • تقسیم بندی یک دسته با مضرب های کوچک Splitting a category with small multiples

  • استفاده از قطعات ویولن Leveraging violin plots

  • راه حل: تک متغیر Solution: Single variable

  • فصل مسابقه Chapter Quiz

3. اندازه گیری روابط بین متغیرها 3. Measuring Relationships between Variables

  • تجسم روابط با نمودارهای پراکنده Visualizing relationships with scatter plots

  • دسترسی به قسمت Analytics Accessing the Analytics pane

  • محاسبه همبستگی ها Calculating correlations

  • تجسم همبستگی ها Visualizing correlations

  • افزودن خوشه به تصاویر موجود Adding clustering to existing visuals

  • محاسبه بهترین خط مناسب Calculating best fit line

  • استفاده از بصری تشخیص دورتر Utilizing the outlier detection visual

  • محاسبه هزینه های دور Calculating outliers

  • زمینه سازی خارج کننده ها Contextualizing outliers

  • چالش: چند متغیر Challenge: Multiple variables

  • راه حل: چند متغیر Solution: Multiple variables

  • فصل مسابقه Chapter Quiz

4. استفاده از تصاویر هوش مصنوعی برای پرسیدن سوالات چه و اگر 4. Utilizing AI Visuals to Ask What-If Questions

  • تعیین محرک های کلیدی با تجزیه بصری درخت Determining key drivers with decomposition tree visual

  • استفاده از پرسش و پاسخ بصری Leveraging the Q&A visual

  • کشف بینش های کلیدی با بصری Key Influencer Discovering key insights with the Key Influencer visual

  • استفاده از پارامترها برای مدل سازی سناریوهای چه-اگر Utilizing parameters to model what-if scenarios

  • چالش: تصاویر بصری هوش مصنوعی Challenge: AI visuals

  • راه حل: تصاویر هوش مصنوعی Solution: AI visuals

  • فصل مسابقه Chapter Quiz

5. تجزیه و تحلیل داده های سری زمانی 5. Analyzing Time Series Data

  • سازماندهی تجزیه و تحلیل سری های زمانی Organizing time series analysis

  • افزودن پیش بینی از قسمت Analytics Adding forecasting from the Analytics pane

  • استفاده از تشخیص ناهنجاری Leveraging anomaly detection

  • استفاده از پیش بینی ARIMA Utilizing ARIMA forecasting

  • ترکیب فصلی از طریق پیش بینی TBATS Incorporating seasonality through TBATS forecasting

  • تجزیه و تحلیل پیش بینی ها در مقابل واقعیات Analyzing predictions vs. actuals

  • چالش: تجزیه و تحلیل سری های زمانی Challenge: Time series analysis

  • راه حل: تجزیه و تحلیل سری های زمانی Solution: Time series analysis

  • فصل مسابقه Chapter Quiz

6. ایجاد و به اشتراک گذاری تجزیه و تحلیل 6. Creating and Sharing Analysis

  • طراحی نمای تلفیقی برای اشتراک گذاری Designing a consolidated view for sharing

  • بارگذاری و اشتراک گذاری در سرویس Power BI Uploading and sharing in the Power BI service

  • پیکربندی بینش سریع Configuring quick insights

  • چالش: نمای مشترک Challenge: Shared view

  • راه حل: نمای مشترک Solution: Shared view

  • فصل مسابقه Chapter Quiz

نتیجه Conclusion

  • نحوه یادگیری ML و AI در Power BI How to learn ML and AI in Power BI

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش Power BI: ادغام هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
3h 58m
63
Linkedin (لینکدین) lynda-small
04 شهریور 1400 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
-
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Helen Wall

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Helen Wall Helen Wall

کارشناس تجزیه و تحلیل داده ها و تجزیه و تحلیل کسب و کار

هلن وال یک متخصص تجزیه و تحلیل داده ها و تجزیه و تحلیل کسب و کار است.

هلن در تجزیه و تحلیل داده ها - پرسش، تجزیه و تحلیل و مدل سازی داده ها مهارت دارد. برای به دست آوردن بینش - و ایجاد تجسم هایی که معیارها را نشان می دهد، تا به کسب و کارها در تصمیم گیری آگاهانه کمک کند. او در نقش خود به عنوان یک تحلیلگر ارشد مالی، در حال حاضر گزارش ها را بهبود می بخشد، فرآیندها را ساده می کند و پیش بینی ها را نظارت می کند و به گروه پیش بینی و تجزیه و تحلیل بودجه کمک می کند. او در چندین ابزار از جمله Tableau، Microsoft Excel، Microsoft Power Query، Microsoft Power BI مهارت دارد.

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.