آموزش مدرن کردن دریاچه‌های داده و انبارهای داده با Google Cloud

Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: دو جزء کلیدی هر خط لوله داده، دریاچه های داده و انبارها هستند. دو جزء کلیدی هر خط لوله داده، دریاچه های داده و انبارها هستند. این دوره موارد استفاده را برای هر نوع ذخیره سازی برجسته می کند و با جزئیات فنی به راه حل های موجود در دریاچه داده و انبار در Google Cloud می پردازد. همچنین، این دوره، نقش یک مهندس داده، مزایای یک خط لوله داده موفق برای عملیات تجاری را شرح می دهد و بررسی می کند که چرا مهندسی داده باید در یک محیط ابری انجام شود. این اولین دوره از سری مهندسی داده در Google Cloud است. پس از اتمام این دوره، در دوره Building Batch Data Pipelines در Google Cloud ثبت نام کنید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • معرفی سری دوره ها Course series introduction

  • معرفی دوره Course introduction

مقدمه ای بر مهندسی داده Introduction to Data Engineering

  • معرفی ماژول Module introduction

  • نقش یک مهندس داده The role of a data engineer

  • چالش های مهندسی داده Data engineering challenges

  • مقدمه ای بر BigQuery Introduction to BigQuery

  • دریاچه های داده و انبارهای داده Data lakes and data warehouses

  • پایگاه داده های تراکنش در مقابل انبارهای داده Transactional databases versus data warehouses

  • به طور موثر با سایر تیم های داده همکاری کنید Partner effectively with other data teams

  • مدیریت دسترسی و مدیریت داده ها Manage data access and governance

  • نسخه ی نمایشی: یافتن PII در مجموعه داده خود با DLP API Demo: Finding PII in your dataset with the DLP API

  • خطوط لوله آماده تولید بسازید Build production-ready pipelines

  • مطالعه موردی مشتریان Google Cloud Google Cloud customer case study

  • خلاصه Recap

  • معرفی آزمایشگاه: استفاده از BigQuery برای انجام تجزیه و تحلیل Lab Intro: Using BigQuery to do Analysis

  • شروع کار با GCP و Qwiklabs Getting Started with GCP and Qwiklabs

  • آزمایشگاه: استفاده از BigQuery برای انجام تجزیه و تحلیل Lab: Using BigQuery to do Analysis

ساخت دریاچه داده Building a Data Lake

  • معرفی ماژول Module Introduction

  • مقدمه ای بر دریاچه های داده Introduction to data lakes

  • گزینه های ذخیره سازی داده و ETL در Google Cloud Data storage and ETL options on Google Cloud

  • با استفاده از Cloud Storage یک دریاچه داده بسازید Build a data lake using Cloud Storage

  • ذخیره سازی ابری امن Secure Cloud Storage

  • ذخیره انواع داده ها Store all sorts of data types

  • Cloud SQL به عنوان یک دریاچه داده رابطه ای Cloud SQL as a relational data lake

  • معرفی آزمایشگاه: بارگیری داده‌های تاکسی در Google Cloud SQL Lab Intro: Loading Taxi Data into Google Cloud SQL

  • آزمایشگاه: بارگیری داده‌های تاکسی در Google Cloud SQL 2.5 Lab: Loading Taxi Data into Google Cloud SQL 2.5

ساخت انبار داده Building a Data Warehouse

  • معرفی ماژول Module Introduction

  • انبار داده مدرن The modern data warehouse

  • مقدمه ای بر BigQuery Introduction to BigQuery

  • نسخه ی نمایشی: جستجوی TB داده در چند ثانیه Demo: Querying TB of data in seconds

  • با BigQuery شروع کنید Get started with BigQuery

  • داده ها را در BigQuery بارگیری کنید Load data into BigQuery

  • معرفی آزمایشگاه: بارگیری داده ها در BigQuery Lab Intro: Loading Data into BigQuery

  • آزمایشگاه: بارگیری داده ها در BigQuery Lab: Loading data into BigQuery

  • طرحواره ها را کاوش کنید Explore schemas

  • نسخه ی نمایشی: بررسی طرحواره ها Demo: Exploring Schemas

  • طراحی طرحواره Schema design

  • فیلدهای تودرتو و تکراری Nested and repeated fields

  • دمو: فیلدهای تودرتو و تکراری Demo: Nested and repeated fields

  • طرحواره بهینه را برای BigQuery طراحی کنید Design the optimal schema for BigQuery

  • معرفی آزمایشگاه: کار با داده های JSON و آرایه در BigQuery Lab Intro: Working with JSON and Array data in BigQuery

  • آزمایشگاه: کار با داده های JSON و آرایه در BigQuery 2.5 Lab: Working with JSON and Array data in BigQuery 2.5

  • بهینه سازی با پارتیشن بندی و خوشه بندی Optimize with partitioning and clustering

  • مرور Review

خلاصه Summary

  • خلاصه دوره Course Summary

منابع دوره Course Resources

  • مدرن کردن دریاچه‌های داده و انبارهای داده با Google Cloud Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش مدرن کردن دریاچه‌های داده و انبارهای داده با Google Cloud
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
3h 0m
46
Pluralsight (پلورال سایت) pluralsight-small
23 آبان 1401 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
از 5
دارد
دارد
دارد
Google Cloud

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Google Cloud Google Cloud

ایجاد تحول دیجیتال با آموزش درخواستی

Google Cloud آموزش و گواهینامه های درخواستی را در فناوری های ابری در حال ظهور ارائه می دهد.

Google Cloud با صدها آزمایشگاه، دوره و نشان مهارت، متخصصان را قادر می‌سازد تا مهارت‌های ابری حیاتی را با سرعت خودشان ایجاد کنند. آزمایشگاه‌های عملی این شرکت اعتبارنامه‌های موقتی را به منابع واقعی ابر ارائه می‌دهند، بنابراین افراد می‌توانند Google Cloud را با استفاده از چیز واقعی یاد بگیرند. فراگیران همچنین می توانند با کسب گواهینامه های Google Cloud و/یا نشان های مهارتی که می توانند با شبکه خود به اشتراک بگذارند، تخصص خود را تأیید کنند.

در وب‌سایت رسمی Google Cloud بیشتر بیاموزید.

Pluralsight (پلورال سایت)

Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.

یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.