آموزش پیش بینی بقایان تایتانیک با استفاده از رگرسیون لجستیک
Predicting Titanic Survivals using Logistic Regression
آنچه خواهید آموخت
- شما در مورد مدل سازی پیش بینی در پایتون ، رگرسیون خطی ، رگرسیون لجستیک دانش خوبی خواهید داشت
- درباره کتابخانه های واردات ، طبقه بندی درخت تصمیم ، رگرسیون لجستیک ، بارگیری کتابخانه ها ، طرح میله ای اطلاعات کسب کنید.
در اینجا با کتابخانه های واردات ، طبقه بندی درخت تصمیم ، رگرسیون لجستیک ، کتابخانه بار ، طرح نوار ، مدل سازی ، مجموعه آموزش و غیره آشنا خواهید شد. دوره ما این اطمینان را می دهد که شما می توانید با یک ذهنیت پیش بینی فکر کنید و اصول را بخوبی درک کنید. از تکنیک های مورد استفاده در پیش بینی تفکر انتقادی برای اعتبارسنجی مدل ها و تفسیر نتایج بسیار مهم است. از این رو ، مطالب دوره ما بر سخت افزار این نوع توانایی تفکر تأکید دارند.
شما دانش خوبی در مورد مدل سازی پیش بینی در پایتون ، رگرسیون خطی ، رگرسیون لجستیک ، مدل برازش با کتابخانه یادگیری کیت ، مدل برازش با کتابخانه مدل stat ، منحنی ROC ، رویکرد حذف عقب ، بسته مدل آماری ، و غیره مدل سازی پیش بینی و رگرسیون لجستیک استفاده از داده ها و آمار برای پیش بینی نتیجه مدل های داده است. این پیش بینی تقریباً در همه زمینه ها ، از ورزش ، گرفته تا رتبه بندی تلویزیونی ، درآمد شرکت ها و پیشرفت های تکنولوژیکی کاربرد دارد. به مدل سازی پیش بینی تحلیلی پیش بینی نیز گفته می شود. با کمک تجزیه و تحلیل پیش بینی ، ما می توانیم داده ها را به اقدامات موثر در مورد شرایط فعلی و رویدادهای آینده متصل کنیم. همچنین ، ما می توانیم تجارت را قادر سازیم تا از الگوهایی استفاده کند که در داده های تاریخی یافت می شود و خطرات و فرصت های احتمالی را قبل از وقوع شناسایی کند. پایتون برای مدل سازی پیش بینی استفاده می شود زیرا چارچوب های مبتنی بر پایتون سریعتر به ما نتایج می دهند و همچنین به برنامه ریزی مراحل بعدی بر اساس نتایج کمک می کنند.
این دوره برای چه کسانی است:
- تحلیلگر داده ، دانشمند داده ، تحلیلگر تجارت ، تحلیلگر تحقیقات بازار ، مهندس کیفیت ، معمار راه حل ، تحلیلگر برنامه نویس ، تحلیلگر آماری ، آمار شناس
- دانشجویانی که دوره آماری را می گذرانند و یا فارغ التحصیلان علوم کامپیوتر ، فرصت بسیار خوبی برای هدایت حرفه شما در این مسیر است. از آنجا که این مهارت تقاضای زیادی است ، هر متخصص IT به دنبال سوئیچ خوب و ورود به حوزه تجزیه و تحلیل پیش بینی است.
معرفی Introduction
-
مقدمه به دوره Intro to Course
شروع شدن Getting Started
-
چرخه زندگی Life Cycle
-
وارد کردن کتابخانه ها Import Libraries
-
الگوریتم ها Algorithms
-
طبقه بندی درخت تصمیم Decision Tree Classifier
-
رگرسیون Logitec Logitec Regression
-
EDA EDA
کتابخانه های بارگیری Load Libraries
-
کتابخانه ها را بارگیری کنید Load Libraries
-
بارگیری کتابخانه ها ادامه دارد Load Libraries Continue
-
طرح نوار Bar Plot
-
نام ستون Name Column
-
مدل سازی Modelling
-
مجموعه آموزش Training Set
-
وارد کردن اعتبار سنجی Import Cross Validition
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
این دوره غیر فعال شده است.
https://donyad.com/d/0de5
آموزش رگرسیون لجستیک در پایتون
Logistic Regression in Python
آموزش رگرسیون لجستیک در پایتون برای مبتدیان. بعد از این دوره می توانید مدل سازی پیش بینی را با استفاده از پایتون انجام دهید.
آموزش درک و به کارگیری رگرسیون لجستیک
Understanding and Applying Logistic Regression
این دوره نظریه و پیاده سازی رگرسیون لجستیک را در Excel (با استفاده از solver) ، Python و R به شما می آموزد.
Vitthal Srinivasan
آموزش رگرسیون خطی و رگرسیون لجستیک در پایتون
Linear Regression and Logistic Regression in Python
مدل‌های ML پیش‌بینی‌کننده بدون کدنویسی یا پیش‌زمینه ریاضی بسازید. رگرسیون خطی و رگرسیون لجستیک برای مبتدیان
Ganesh D
کارآفرین و مربی من یک کارآفرین و مربی هستم. من از طریق دوره های خود و فیلم های آنلاین به هزاران دانش آموز در چندین موضوع در زمینه های مختلف آموزش داده ام. من 11 سال سابقه مربیگری دارم. من دوست دارم دانش خود را با دانش آموزان در میان بگذارم. در طول سال ها من ایده های تجاری مختلفی از اصول اولیه تا الگوی پیچیده تر را اجرا کرده ام و دانش بزرگی کسب کرده ام که دوست دارم آنها را به اشتراک بگذارم. من چندین ماه را برای آماده سازی دوره هایم صرف می کنم. قدرت من به عنوان یک معلم از توانایی من در تجزیه و تحلیل موضوعات پیچیده به مفاهیم ساده تر ناشی می شود. و توجه من به جزئیات به من کمک می کند تا این مفاهیم را به گونه ای توضیح دهم که برای دانشجویان بسیار قابل دسترسی باشد. من به طور مداوم در حال تحقیق ، مطالعه و آموزش هستم تا مهارت های خود را ارتقا دهم. امیدوارم از دوره های من لذت ببرید
Udemy (یودمی)
یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.