آموزش برنامه ریزی خطی در علوم داده: سطح کالج/دانشگاه
5h 13m
11
Udemy
11 شهریور 1399
8,911
از 5
دارد (اگر در سایت مرجع باشد، قرارداده می شود.)
معمولا دارد
معمولا دارد (در صورت درخواست)(در حال تست)

https://donyad.com/d/1792

آموزش برنامه ریزی خطی در علوم داده: سطح کالج/دانشگاه

Linear Programming in Data Science: College/University Level

برنامه نویسی خطی را برای یادگیری ماشین دانش علوم ، یادگیری عمیق ، مطالعه تجارت و هوش مصنوعی بیاموزید

آنچه خواهید آموخت

  • سیستم مختصات
  • مکانهای نقاط در سیستم مختصات
  • نابرابری های خطی
  • نمونه های عملی نابرابری های خطی
  • نمودار نابرابری های خطی
  • راه حل نابرابری های خطی
  • خصوصیات نابرابری خطی
  • برنامه ریزی خطی
  • توابع عینی
  • راه حل های بهینه
  • قضیه برنامه ریزی خطی
  • مناطق راه حل
  • مناطق حل محدودیت ها با توجه به توابع عینی

چگونه می توان در برنامه نویسی خطی برای Data Science به یک حرفه ای تبدیل شد؟

در این دوره ، شما همه چیز را در مورد بهینه سازی ریاضی برنامه نویسی خطی در علم داده یاد خواهید گرفت. این دوره بسیار منحصر به فرد است و در رشته های مربوط به خود اهمیت خاص خود را دارد. دانش داده و مطالعه تجارت تا حد زیادی به بهینه سازی متکی هستند. بهینه سازی مطالعه تجزیه و تحلیل و تفسیر داده های ریاضی تحت قوانین و فرمول های خاص است. هزاران دانشجو در سراسر جهان در حال جستجوی این مبحث برنامه نویسی خطی در علوم داده هستند اما نمی توانند دوره های کامل برنامه نویسی خطی را در علوم داده پیدا کنند.

طول دوره بیش از 6 ساعت است و در مجموع بیش از 4 بخش در این دوره وجود دارد. کیفیت و کمیت دوره فوق العاده است و در طول دوره از دوره لذت خواهید برد.

این دوره با توجه به نیازهای فعلی دانشجویان تهیه می شود و زمان زیادی از من خواسته شد تا این دوره را تهیه کنم و سپس سرانجام من شروع به کار روی آن کردم و اکنون زندگی است. بسیاری از دانشجویان در سراسر جهان این نوع دوره ها را می گذرانند و هیچ چیز دیگری در پلتفرم یادگیری آنلاین از جمله YouTube وجود ندارد و من فکر می کنم برای Udemy خوب است که چنین دوره هایی را برگزار کنند.

در بخش اول دوره ، ما در مورد سیستم مختصات برای توسعه درک اصول برنامه نویسی خطی بحث کرده ایم. در حالی که در بخش دوم به اصول و مفاهیم نابرابری خطی تسلط خواهید یافت و در نهایت به برنامه نویسی خطی برای علوم داده و تجزیه و تحلیل تجارت می پردازید

بخش س questionال و پاسخ برای دانش آموزان در دسترس است که در آنجا می توانند هر تعداد سوال بپرسند و من بلافاصله به هر یک از س yourالات شما پاسخ خواهم داد هرچه س questionsال بیشتری بپرسید ، یادگیری تسلط بر مفاهیم خود بیشتر است. مشخص شده است که دانش آموزانی که س moreال بیشتری می پرسند در دیدگاه های یادگیری خود به احتمال زیاد دانشجوی مورد علاقه هستند.

بهینه سازی خطی یا برنامه ریزی خطی به عنوان مطالعه ریاضی علم داده و تجزیه و تحلیل تجارت در نظر گرفته شده است. بنابراین دانش آموزانی که در ریاضیات تبحر دارند می توانند این دوره را به روشی کارآمد بگذرانند. با این حال ، تمام تلاشم را کرده ام تا هر بخش را به روشی آسان تکمیل کنم. مهمترین چیز این است که وقتی از شما سال می شود همانطور که می توانید هر تعداد که می خواهید بگذارید پس چرا نباید آن را قرار دهید؟ بنابراین فقط با مربی خود در تماس باشید و از گفتگو با مربی خود احساس خجالتی یا تردید نکنید.

به یاد داشته باشید که من در 3 سال گذشته در Udemy تدریس می کنم و در مجموع 18 سال سابقه تدریس دارم. من در ریاضیات کاربردی استاد هستم و به افرادی که ریاضی کاربردهای خود را دارد راه حل می دهم. من زندگی بسیاری از دانشجویان در سراسر جهان را از تجربه و پرداخت دنیای خود که در ریاضیات دشوار است تغییر داده ام.

این دوره برای چه کسانی است:

  • علم داده ، یادگیری ماشینی ، یادگیری عمیق ، هوش مصنوعی


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

دستگاه مختصات Coordinate System

  • محور مختصات چیست؟ What is coordinate axis?

  • نقاط خط مستقیم را هماهنگ کنید Coordinate points of straight line

  • رسم نمودار خطی Drawing a linear graph

نابرابری خطی Linear Inequality

  • نابرابری های خطی چیست؟ What are Linear Inequalities

  • نمودار نابرابری های خطی Graphing Linear Inequalities

  • مثال ها Examples

  • راه حل و نمودار نابرابری های خطی Solution and Graphing of Linear Inequalities

  • مثالهای مفصل Detailed Examples

برنامه ریزی خطی Linear Programming

  • برنامه ریزی خطی Linear Programming

  • راه حل بهینه و عملکرد هدف Optimal solution and objective function

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

AD Chauhdry (AD Maths Plus Academy)

اگر یک دایره المعارف راه رفتن از حساب ، فیزیک کوانتوم ، نجوم و حل معادلات دیفرانسیل وجود دارد ، باید آن را Ad Chauhdry نامید. Ad Chauhdry بیش از 15 سال محقق ریاضیات است که در آن با مقالات در چندین مجله علمی با ضریب تأثیر خوب همکاری می کند. کارهای وی همچنین شامل تدریس به دانشجویان تحصیلات تکمیلی است ، بنابراین می توانید به تجربه تدریس و تحقیق او اعتماد کنید. Ad Chauhdry جدا از کار در یک فضای دانشگاهی ، یک آکادمی آنلاین و آفلاین نیز به نام آکادمی AD Maths Plus تأسیس کرده است. 20k + دانشجو در دوره های AD Maths Plus ثبت نام کرده اند. با Ad Chauhdry ، شما ممکن است یاد بگیرید که چگونه مسائل حسابداری را حل کنید ، و چگونه می توانید فیزیک کوانتوم ، نجوم ، حل معادلات دیفرانسیل را درک کنید و سپس مهارت های خود را به یادگیری پایتون ، درآمد ماشین و سایر مناطق قابل استفاده در Udemy منتقل کنید. وی همچنین دوره ای را برای شما ایجاد کرده است تا بتوانید از روانشناسی تربیتی بهره مند شوید ، بنابراین می توانید یک پایه محکم برای یادگیری بیشتر مهارت های شخصی ایجاد کنید. Ad Chauhdry اسرار ریاضیات و حساب های اساسی بسیاری از موارد را در اقتصاد ، توسعه فناوری و غیره فاش می کند. اگر می خواهید خودتان آن را ببینید ، یک فرصت عالی برای توضیح چنین مواردی توسط یک ریاضیدان ، دانشمند ، محقق و پژوهشگر مجرب دارید. مربی - آگهی.