آموزش دوره کامل تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم داده ها
9h 30m
190
Udemy
10 مرداد 1398
11,593
4.4 از 5
دارد (اگر در سایت مرجع باشد، قرارداده می شود.)
معمولا دارد
معمولا دارد (در صورت درخواست)(در حال تست)

https://donyad.com/d/0054

آموزش دوره کامل تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم داده ها

The Complete Course on Data Analysis and Data Visualization

دوره پیشرفته Microsoft Excel 2016+ شامل تمیز کردن داده ها - آماده سازی داده ها - تجزیه و تحلیل داده ها - تجسم داده ها

آنچه خواهید آموخت

  • درک درستی از Microsoft Excel ایجاد کنید
  • تمیز کردن داده ها ، آماده سازی داده ها ، تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم داده ها
  • در استفاده از ابزارهای پیشرفته قدرتمند مانند جدول های محوری و نمودارهای محوری استاد شوید
  • تبحر در استفاده از توابع و فرمولهای مختلف سطح پیشرفته در MS Excel
  • تکنیک های برقراری ارتباط با یک پیام روشن و مختصر را فقط در 10 ثانیه از طریق روش درست تجسم داده بیاموزید
  • بر مهارت ایجاد داشبورد تأثیرگذار مسلط شوید
  • بیاموزید که چگونه انواع مختلف نمودار و نمودار را در Excel ایجاد کنید

موفقیت برای 70٪ مهم است که چه کاری انجام می دهیم و 30٪ نحوه بازاریابی کار ما این مهم را 100٪ می کند. تسلط بر تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم داده ها با استفاده از MS Excel یک دوره پر مصرف است که به شما یاد می دهد 30٪ بدون آن 100٪ موفقیت شما ناقص است

چه زمانی ، چرا و چگونگی استفاده از فرمول/توابع و نمودارهای بیش از 120+ در Excel 2016+ بدانید

ابزارهای پیشرفته تکنیک های اکسل مانند جدول های محوری ، جستجوها ، فرمول های منطقی ، داشبورد خودکار و موارد دیگر را بیاموزید

دسترسی به LIFETIME به مطالب دوره - فیلم ها ، مجموعه داده ها ، آزمونها ، پروژه ها ، تمرینات و مهمترین پشتیبانی متخصص 1 به 1 را دریافت کنید

روش دوره

دوره در 4 مرحله طراحی شده است

تمیز کردن داده ها - آماده سازی داده ها - تجزیه و تحلیل داده ها - تجسم داده ها


آنچه خواهید آموخت

  • تکنیک های برقراری ارتباط با یک پیام روشن و مختصر را فقط در 10 ثانیه یاد بگیرید

  • در استفاده از ابزارهای پیشرفته قدرتمند مانند جدول های محوری و نمودارهای محوری استاد شوید

  • استاد آزمون فرضیه و روشهای پیش بینی تجزیه و تحلیل داده پیشرفته

  • بر مهارت ایجاد داشبورد تأثیرگذار مسلط شوید

  • با نحوه ایجاد نمودارها و انواع نمودارهای مختلف در Excel آشنا شوید

چه کسی این دوره است:

  • هرکسی با رویکرد 360 درجه به دنبال تسلط بر MS Excel است

  • مشتاقان با هدف بهره برداری از تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم داده ها برای موفقیت در دستیابی خود به مدیریت و دستیابی به شناخت و ارتقا

  • دانشجویانی که دوره های کارورزی تابستانی را می گذرانند و باید گزارش خود را برجسته کنند.

  • کاربران اکسل که مهارت های اساسی دارند اما می خواهند به نمودارهای پیشرفته ، داشبورد نمودارها مسلط شوند

  • دانش آموزانی که به دنبال رویکردی جذاب ، عملی و بسیار تعاملی برای آموزش هستند

  • هرکسی که می خواهد در زمینه تجزیه و تحلیل داده ها یا هوش تجاری فعالیت کند

آیا شرایط و پیش نیازهای دوره وجود دارد؟

  • شما به یک لپ تاپ/رایانه شخصی نیاز دارید که هر نسخه اکسل در آن نصب شده باشد

  • درک اساسی از عملکردهای اکسل مانند باز کردن ، بسته شدن و ذخیره یک پرونده

این دوره برای چه کسانی است:

  • هرکسی که با رویکرد 360 درجه به دنبال تسلط بر MS Excel است
  • این دوره برای افزایش بهره وری شخصی ، کارآیی در محل کار یا حتی توسعه مهارت برای دستیابی به شغل بهتر مفید است
  • مشتاقان با هدف بهره برداری از تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم داده ها تکنیک ها را برای موفقیت موفقیت های خود به مدیریت نشان می دهند و به رسمیت می شناسند و ارتقا می یابند
  • دانشجویانی که دوره های کارورزی تابستانی را می گذرانند و باید گزارش خود را برجسته کنند.
  • کاربران اکسل که مهارت های اساسی دارند اما می خواهند به نمودارهای پیشرفته ، داشبورد نمودارها
  • تسلط پیدا کنند دانش آموزانی که به دنبال رویکردی جذاب ، عملی و بسیار تعاملی برای آموزش هستند
  • هر کسی که به دنبال کار در تجزیه و تحلیل داده ها یا هوش تجاری است


سرفصل ها و درس ها

معرفی دوره Introduction of the Course

  • معرفی دوره Introduction of the Course

  • می دانم مربی شما Know Your Instructor

  • آنچه شما می خواهید در این دوره یاد بگیرند What You are going to Learn in this Course

  • یادگیری مادام العمر Lifelong Learning

  • وقت طلاست Time is Money

  • تجزیه و تحلیل داده ها چیست؟ What is Data Analysis

  • تجسم داده چیست؟ What is Data Visualization

  • چرا MS اکسل برای تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم داده ها Why MS Excel for Data Analysis and Data Visualization

مبانی مایکروسافت اکسل Fundamentals of Microsoft Excel

  • مجموعه داده ها برای مبانی MS Excel Data Set for MS Excel Fundamentals

  • کتاب کار و برگه Workbook and Worksheet

  • ناوبری - سلول های مجاور Navigation - Adjacent Cells

  • ناوبری - در جدول Navigation - within Table

  • انتخاب سلول ها 1 Selecting Cells 1

  • انتخاب سلول ها 2 Selecting Cells 2

  • انتخاب سلول ها 3 Selecting Cells 3

  • انتخاب سلول ها 4 Selecting Cells 4

  • استفاده از فیلترها Applying Filters

  • قالب بندی 1 Formatting 1

  • قالب بندی 2 Formatting 2

  • مقدمه ویژه را وارد کنید Paste Special Introduction

  • ویژگی های ویژه ویژه را وارد کنید Paste Special General Features

  • عملیات ویژه را وارد کنید Paste Special Operations

  • ویژگی های خاص دیگر را وارد کنید Paste Special Other Features

تمیز کردن داده ها - توابع پاک سازی داده ها Data Cleaning – Data Cleaning Functions

  • مجموعه داده ها برای توابع تمیز کردن داده ها Data Set for Data Cleaning Functions

  • حذف تکراری Remove Duplicates

  • خالی کردن Delete Blank

  • یک دامنه را پر کنید Fill a Range

  • فلاش پر کردن Flash Fill

  • شکستن خط - 1 Line Break - 1

  • خط شکستن - 2 Line Break - 2

  • ایجاد لیست سفارشی Creating Custom List

  • تبدیل متن به تعداد Convert Text into Number

  • پیدا کردن و جایگزینی Find and Replace

  • قالب بندی پاک کردن Clear Formatting

آماده سازی داده ها - توابع متن Data Preparation – Text Functions

  • مجموعه داده ها برای توابع متن Data Set for Text Functions

  • نحوه تبدیل رشته به حروف کوچک How to convert string into Lower Case

  • نحوه تبدیل رشته به حروف بزرگ How to convert string into Upper Case

  • نحوه تبدیل رشته به حروف بزرگ How to convert string into Upper Case

  • چگونه به دو متن پیوستن How to Joining Two Text

  • چگونه فضای اضافی بین کلمات را حذف کنیم How to Remove Extra Space between words

  • بیایید شخصیت ها را در یک رشته شمارش کنیم Let's Count the Characters in a String

  • مقایسه تابع - 1 Compare Function - 1

  • مقایسه تابع - 2 Compare Function - 2

  • تابع را جایگزین کنید Replace Function

  • یاد بگیرید چگونه عملکرد جایگزین کار می کند Learn how Substitute Function works

آماده سازی داده ها - متن به توابع ستون Data Preparation – Text to Column Functions

  • داده های مجموعه ای برای متن به توابع ستون Data Set for Text to Column Functions

  • متن به ستون - 1 Text to Column - 1

  • متن به ستون - 2 Text to Column - 2

  • متن به ستون - 3 Text to Column - 3

آماده سازی داده ها - توابع مرجع Data Preparation – Reference Functions

  • مجموعه داده ها برای توابع مرجع Data Set for Reference Functions

  • بیایید مرجع نسبی را یاد بگیریم Let's Learn Relative Reference

  • بیایید مرجع مطلق یاد بگیریم Let's Learn Absolute Reference

  • بیایید مرجع مخلوط را یاد بگیریم Let's Learn Mixed Reference

  • مرجع 3D 3D Reference

  • نامگذاری سلول Naming the Cell

آماده سازی داده ها - اعتبار سنجی داده ها Data Preparation – Data Validation

  • داده ها برای اعتبار سنجی داده ها تنظیم شده اند Data Set for Data Validation

  • لیست تایید در برگه Validating List in the Worksheet

  • اعتبار سنجی متن در برگه Validating Text in the Worksheet

  • اعتبار کل شماره در برگه Validating Whole Number in the Worksheet

  • اعتبار تاریخ در برگه Validating Date in the Worksheet

  • اعتبار زمان در برگه Validating Time in the Worksheet

آماده سازی داده ها - ورق های گروهی Data Preparation – Group Sheets

  • داده ها مجموعه برای ورق های گروهی Data Set for Group Sheets

  • یاد بگیرید چگونه با چند ورق با هم کار کنید Learn how to work on Multiple Sheet Together

  • یاد بگیرید چگونه به جمع آوری داده ها موجود در ورق های مختلف از طریق یک فرمول Learn how to Sum data present in different sheet through One Formula

آماده سازی داده ها - توابع تاریخ و زمان Data Preparation – Date and Time Functions

  • مجموعه داده ها برای توابع تاریخ و زمان Data Set for Date and Time Functions

  • عملکرد DatedIF DatedIf Function

  • تابع ارزش تاریخ Date Value Function

  • امروز تاریخ و عملکرد زمان زندگی Today Date and Live Time Function

  • دانستن عملکرد روز هفته Knowing The Week Day Function

  • چگونه برای محاسبه روزهای کاری خالص How to calculate Net Working Days

  • محاسبه عملکرد سن Calculating the Age Function

  • روز تا تولد بعدی Days untill Next Birthday

  • نحوه اطلاع روز گذشته ماه How to Know Last Day of the Month

  • یادگیری تابع تفاوت زمان Learn the Time Difference Function

تجزیه و تحلیل داده ها - فرمول های دور Data Analysis – Round Formulas

  • داده ها برای فرمول های دور Data Set for Round Formulas

  • فرمول گرد Round Formula

  • فرمول گرد کردن Round Up Formula

  • فرمول پایین Round Down Formula

تجزیه و تحلیل داده ها - تساوی Data Analysis – Subtotals

  • داده ها مجموعه ای برای توابع زیرمجموعه Data Set for Subtotal Functions

  • تابع برگه فوق العاده Subtotal Worksheet Function

  • تابع مجموع تابع Subtotal Sum Function

  • عملکرد متوسط فوق العاده Subtotal Average Function

  • تابع حداکثر تابع Subtotal Max Function

  • تابع زیر زیرمجموعه Subtotal Min Function

  • تابع شمارش تابع Subtotal Count Function

تجزیه و تحلیل داده ها - Vlookup & Hlookup Data Analysis – VLookup & HLookup

  • مجموعه داده ها برای Vlookup & Hlookup Data Set for VLookup & HLookup

  • vlookup با بازی دقیق VLookup with Exact Match

  • vlookup با مسابقه تقریبی VLookup with Approximate Match

  • VLOOKUP با فرمول مرجع مخلوط VLookup with a Mixed Reference Formula

  • vlookup با عملکرد اگر VLookup with IF Function

  • تابع hlookup HLookup Function

  • فرمول جستجو Lookup Formula

  • فرمول مسابقه Match Formula

  • فرمول شاخص Index Formula

  • فرمول شاخص مطابقت Match Index Formula

تجزیه و تحلیل داده ها - جداول محوری Data Analysis – Pivot Tables

  • مجموعه داده ها برای جداول محوری Data Set for Pivot Tables

  • نحوه ایجاد اولین جدول محوری How to create First Pivot Table

  • درک زمینه های ارزش در جدول محوری Understanding Value Fields in the Pivot Table

  • یاد بگیرید برای تازه کردن جداول محوری Learn to Refresh the Pivot Tables

  • تغییر منبع داده در جداول محوری Changing Data Source in Pivot Tables

  • گروه بندی موارد Grouping the Items

  • با استفاده از جدول زمانی Using Timlines

  • بازی با Slicer Playing with Slicer

تجزیه و تحلیل داده ها - فرمول های جمع Data Analysis – Sum Formulas

  • داده ها برای فرمول های جمع آوری شده Data Set for SUM Formulas

  • یادگیری نحوه اجرای کل Learning how to do Running Total

  • انجام جمع بندی با فرکانس 1 Doing Summation with Frequency 1

  • انجام جمعآوری با فرکانس 2 Doing Summation with Frequency 2

  • فرمول Sumif چیست؟ What is Sumif Formula

  • فرمول SUMIF با معیارهای شماره 1 Sumif Formula with Number Criteria 1

  • فرمول SUMIF با معیارهای شماره 2 Sumif Formula with Number Criteria 2

  • فرمول SUMIF با معیارهای متن 1 Sumif Formula with Text Criteria 1

  • فرمول SUMIF با معیارهای متن 2 Sumif Formula with Text Criteria 2

  • فرمول SUMIF با معیارهای تاریخ Sumif Formula with Date Criteria

  • فرمول SUMIF با یا معیارها Sumif Formula with OR Criteria

  • فرمول SUMIF با معیارهای برابر نیست Sumif Formula with not equal to Criteria

  • فرمول Sumifs چیست؟ What is Sumifs Formula

  • SUMIFS یا مجموع با معیارهای متعدد Sumifs or Sum with Multiple Criteria

تجزیه و تحلیل داده ها - فرمول شمارش Data Analysis – Count Formula

  • مجموعه داده ها برای فرمول های شمارش Data Set for Count Formulas

  • معرفی فرمول های شمارش Introduction to Count Formulas

  • شمارش فرمول Count Formula

  • فرمول شمسی Counta Formula

  • شمارش فرمول خالی Count Blank Formula

  • countif با معیارهای شماره 1 Countif with Number Criteria 1

  • countif با معیارهای شماره 2 Countif with Number Criteria 2

  • countif با معیارهای متن 1 Countif with Text Criteria 1

  • countif با معیارهای متن 2 Countif with Text Criteria 2

  • countif با یا منطق Countif with OR Logic

  • countif vs countifs Countif vs Countifs

  • countifs Countifs

تجزیه و تحلیل داده ها - فرمول های آماری Data Analysis – Statistical Formulas

  • مجموعه داده ها برای فرمول های آماری Data Set for Statistical Formulas

  • تولید اعداد تصادفی 1 Generating Random Numbers 1

  • تولید اعداد تصادفی 2 Generating Random Numbers 2

  • تولید اعداد تصادفی 3 Generating Random Numbers 3

  • رتبه بندی عملکرد عضو تیم 1 Rank the Team Member's Performance 1

  • رتبه عملکرد تیم 2 را رتبه بندی کنید Rank the Team Member's Performance 2

  • تبدیل منفی به اعداد مثبت 1 Convert Negative to Positive Numbers 1

  • تبدیل منفی به اعداد مثبت 2 Convert Negative to Positive Numbers 2

  • محاسبه میانگین وزنی Calculating Weighted Average

تجزیه و تحلیل داده ها - فرمول های منطقی Data Analysis – Logical Formulas

  • مجموعه داده ها برای فرمول های منطقی Data Set for Logical Formulas

  • و فرمول منطقی AND Logical Formula

  • اگر فرمول منطقی باشد IF Logical Formula

  • فرمول منطقی Combo 1 - اگر و Logical Formula Combo 1 - IF AND

  • یا فرمول منطقی OR Logical Formula

  • فرمول منطقی XOR XOR Logical Formula

  • فرمول منطقی Combo 2 - اگر یا Logical Formula Combo 2 - IF OR

  • فرمول منطقی Combo 3 - و یا Logical Formula Combo 3 - AND OR

  • فرمول منطقی نیست Logical Formula NOT

  • فرمول منطقی IFS/توزیع اگر Logical Formula IFS / Nested IF

تجسم داده ها - قالب بندی شرطی Data Visualization – Conditional Formatting

  • داده ها برای قالب بندی مشروط Data Set For Conditional Formatting

  • قالب بندی مشروط با برجسته کردن سلول ها Conditional Formatting with Highlighting the Cells

  • قالب بندی شرطی با قانون بالا پایین Conditional Formatting with Top Bottom Rule

  • قالب بندی مشروط با مقیاس های رنگی Conditional Formatting with Colour Scales

  • قالب بندی مشروط با میله های داده Conditional Formatting with Data Bars

  • قالب بندی مشروط با مجموعه آیکون Conditional Formatting with Icon Sets

  • قالب بندی مشروط با فرمول istext Conditional Formatting with ISTEXT Formula

  • قالب بندی مشروط با استفاده از مرجع مخلوط Conditional Formatting Using Mixed Reference

تجسم داده ها - ضروریات نمودارها و نمودارها Data Visualization - Essentials of Charts & Graphs

  • معرفی نمودارها و نمودارها Introduction to Charts & Graphs

  • پیام های مختلف توسط نمودارها و نمودارها منتقل می شود Different Messages Conveyed by Charts & Graphs

  • بهترین شیوه های ساخت نمودارها و نمودارها Best Practices of Making Charts & Graphs

  • عناصر نمودارها Elements of Charts

تجسم داده - نمودارها - سطح 1 Data Visualization – Charts – Level 1

  • مجموعه داده ها برای نمودارها - نمودار - سطح 1 Data Set for Charts – Charts – Level 1

  • نمودارهای خط Line Charts

  • نمودارهای پای Pie Charts

  • نمودارهای پای II Pie Charts II

  • نمودارهای دونات Doughnut Charts

  • نمودار میله Bar Charts

  • نمودار نوار خوشه ای Cluster Bar Charts

  • نمودار ستون Column Charts

  • ستون ستون شده است Column Stacked Charts

  • ستون جمع آوری 100٪ نمودار Column Stacked 100% Charts

تجسم داده - نمودارها - سطح 2 Data Visualization – Charts – Level 2

  • مجموعه داده ها برای نمودارها - نمودار - سطح 2 Data Set for Charts – Charts – Level 2

  • نمودارهای منطقه Area Charts

  • نمودارهای دسته کوچک موسیقی جاز Combo Charts

  • نمودارهای هیستوگرام و پارتو Histogram & Pareto Charts

  • نقشه های درختی Tree Maps

  • نقشه های گرما Heat Maps

تجسم داده ها - نمودارهای محوری Data Visualization – Pivot Charts

  • داده ها برای نمودارهای محوری Data Set for Pivot Charts

  • نمودار خط محور Pivot Line Charts

  • نمودار پای راست Pivot Pie Charts

  • نوار محوری نمودارهای پای Pivot Bar of Pie Charts

  • پای راست از نمودار پای Pivot Pie of Pie Charts

  • نمودارهای دونات محوری Pivot Doughnut Charts

  • نمودارهای خوشه ای محور Pivot Bar Cluster Charts

  • ستون محوری ستون های انباشته شده Pivot Column Stacked Charts

  • نمودارهای منطقه محوری Pivot Area Charts

  • نمودارهای کوچک Combo Pivot Combo Charts

تجسم داده ها - داشبورد Data Visualization – Dashboards

  • مجموعه داده ها برای داشبورد فروش 1 Data Set for Sales Dashboards 1

  • داشبورد فروش قسمت 1 - 1 Sales Dashboards Part 1 - 1

  • داشبورد فروش قسمت 1 - 2 Sales Dashboards Part 1 - 2

  • داشبورد فروش قسمت 1 - 3 Sales Dashboards Part 1 - 3

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

Nitin Kr Saxena PhD

دانشیار: بازاریابی دیجیتال و تجزیه و تحلیل بازاریابی "معلم با غریزه ، محقق با آموزش و مربی با تجربه" دکتر نیتین کر ساکسنا 13 سال صنعت و 2 سال سابقه آکادمی دارد ، او در شرکت هایی مانند Vodafone ، Reliance Communications ، Idea Cellular و HCL کار کرده است. در حال حاضر به عنوان دانشیار کار می کنید - بازاریابی در یکی از مشهورترین دانشکده های تجاری هند. او همچنین یک استاد مدعو در کالج Uniglobe ، نپال است او اخیراً به عنوان "بهترین استاد در تجزیه و تحلیل بازاریابی" اهدا شده است و دوره های "تجزیه و تحلیل داده های چند متغیره" و "علوم داده با استفاده از R و Python" را از م Instituteسسه فناوری هند ، رورکی هند انجام داده است بینش عملی و دانش وی در صنعت به او کمک می کند تا موضوعات را با موارد زنده و عملی به دانشجویان مدیریت ارائه دهد. دکتر ساکسنا دکترای من را در بازاریابی انجام داده است. او همچنین نویسنده یادگیری ، یک بستر منابع یادگیری برای دانشجویان است.