آموزش اصول طراحی برای خدمت لایه در مایکروسافت Azure

Design Principles for Serving Layer in Microsoft Azure

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: این دوره به شما آموزش می دهد که چگونه برای طراحی و بهینه سازی کارهای تحلیلی برای لایه خدمت در Azure.as یک حرفه ای داده، دانستن نحوه خدمت به شما در هنگام توسعه یا در لایه خدمت کمک می کند. در این دوره، اصول طراحی برای خدمت لایه در مایکروسافت Azure، شما یاد خواهید گرفت برای طراحی و بهینه سازی کارهای تحلیلی. اول، شما فروشگاه های داده تحلیلی را در Azure کشف خواهید کرد. بعد، شما معیارهای انتخاب کلیدی برای فروشگاه های داده تحلیلی را کشف خواهید کرد. سرانجام، شما خواهید آموخت که چگونه به طراحی متاستاز ها در Analytics Synapse Azure و Databricks Azure یاد بگیرید. هنگامی که شما با این دوره به پایان رسید، شما مهارت و دانش حرفه ای داده های مورد نیاز برای طراحی لایه ارائه خود را داشته باشید.

سرفصل ها و درس ها

مرور دوره Course Overview

  • مروری بر دوره Course Overview

ارزیابی ذخیره داده های تحلیلی در Azure Evaluating Analytical Data Stores in Azure

  • بررسی اجمالی Overview

  • انتخاب فروشگاه داده های تحلیلی Choosing an Analytical Data Store

  • دسته بندی های فروشگاه های داده Categories of Data Stores

  • انتخاب فناوری تجزیه و تحلیل داده ها در Azure Choosing a Data Analytics Technology in Azure

  • خلاصه Summary

طراحی و بهینه سازی حجم کار تحلیلی در Azure Design and Optimize Analytical Workloads in Azure

  • بررسی اجمالی Overview

  • درک طرحواره ستاره ای Understanding Star Schema

  • ابعاد به آرامی در حال تغییر است Slowly Changing Dimensions

  • راه اندازی Azure Synapse Workspace Setting up Azure Synapse Workspace

  • ایجاد جریان داده نقشه برداری Creating a Mapping Data Flow

  • آزمایش جریان داده های نقشه برداری Testing the Mapping Data Flow

  • مقابله با سلسله مراتب ابعادی Dealing with Dimensional Hierarchies

  • خلاصه Summary

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش اصول طراحی برای خدمت لایه در مایکروسافت Azure
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
0h 48m
14
Pluralsight (پلورال سایت) pluralsight-small
31 تیر 1400 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
-
- از 5
دارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Bismark Adomako Bismark Adomako

بیسمارک معتقد است که آموزش دیگر یکبار سرمایه گذاری نیست ، بلکه درعوض یک مادام العمر است و نویسندگان و مربیان بزرگ می توانند نقش بی بدیلی در یافتن و پیشرفت شغلی کامل داشته باشند. وی دارای مدرک لیسانس علوم مهندسی کامپیوتر با تخصص مهندسی نرم افزار ، هوش مصنوعی و محاسبات توزیع شده است. او دوره های رباتیک و بینایی رایانه را به عنوان رهبر دانش آموز در حالی که در مدرسه بود ، تدریس کرد و به عنوان مهندس نرم افزار و دستیار پروژه در شورای انگلیس کارآموزی و مشاوره کرد. وی در حال حاضر به عنوان یک توسعه دهنده هوش تجاری و داده های بزرگ کار می کند و به عنوان دانشمند داده در Ecobank eProcess International SA در حال توسعه مدل های یادگیری ماشین است که برخی از آنها شامل مدل Customer360 متشکل از یک مدل تقسیم بندی مشتری ، مدل ریزش مشتری و فروش متقابل مشتری (محصول توصیه) مدل. وی دارای دانش سطح سازمانی در ادغام داده ها برای برنامه های کاربردی دامنه BI و مدیریت داده است.

Pluralsight (پلورال سایت)

Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.

یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.