آموزش پیش بینی پیش فرض اعتبار با استفاده از رگرسیون لجستیک
2h 47m
19
Udemy
10 تیر 1400
7,031
5 از 5
دارد (اگر در سایت مرجع باشد، قرارداده می شود.)
معمولا دارد
معمولا دارد (در صورت درخواست)
Ganesh D

https://donyad.com/d/705b

آموزش پیش بینی پیش فرض اعتبار با استفاده از رگرسیون لجستیک

Credit Default Prediction using Logistic Regression

سرفصل ها و درس ها | نظرات

توضیحات دوره: مفاهیم و کاربرد ابزارهای مدل سازی پیش بینی را بیاموزید و داده ها را با استفاده از آنها تجسم کنید

آنچه خواهید آموخت

  • فرمول های ریاضی و فیزیک را یاد بگیرید که برای تعریف بسیاری از رویدادهای علمی مانند رگرسیون خطی استفاده می شود
  • با داده کاوی ، تجزیه و تحلیل متن و مدل سازی پیش بینی اطلاعات بیشتری کسب کنید ، در مورد اصطلاحاتی مانند ارزیابی ریسک و کشف تقلب بیشتر بدانید

این آموزش ویدئویی معرفی پروژه را توضیح می دهد و تمام اهداف و چشم انداز آن را توضیح می دهد. علاوه بر این ، ما در مورد مراحل پروژه و پرونده های مورد نیاز برای واردات بحث خواهیم کرد. در مرحله بعدی ، ما در مورد Data Processing EDA به همراه مفاهیمی مانند Splitting Data و Confusion Matrix آشنا خواهیم شد. در ادامه ، ما موضوع تنظیم Hyper Parameter را بررسی خواهیم کرد و ویدیو را با مفهوم درخت تصمیم ، تئوری و توضیح کد پایان می دهیم.

همراه با آموزش تجزیه و تحلیل پیش بینی ، ما به بسیاری از مهارت ها و فنون جدید عادت خواهیم کرد که به بهبود دانش شما کمک می کنند و به CV شما اضافه می کنند. با گذراندن دوره ، بسیاری از فرمولهای ریاضی و فیزیک را که برای تعریف بسیاری از رویدادهای علمی مانند رگرسیون خطی و غیره استفاده می شود ، خواهید چشید ، علاوه بر این ، ما در مورد داده کاوی ، تجزیه و تحلیل متن و مدل سازی پیش بینی اطلاعات بیشتری کسب خواهیم کرد. ، درباره اصطلاحاتی مانند ارزیابی ریسک و تشخیص تقلب بیشتر بدانید ، و همچنین با چرخه داده ای که در مراحل تعریف شده به عنوان پیش پردازش داده ، آماده سازی داده ، ارزیابی مدل و استقرار است ، آشنا خواهیم شد. مهارت های برنامه نویسی ، و همچنین مهارت های تحلیلی ، هنگام گذراندن برنامه درسی دوره نیز به دست می آیند. از این رو ، این دوره تجزیه و تحلیل پیش بینی به شما امکان می دهد تا در معرض دنیای تجزیه و تحلیل های پیش بینی شده باشید و به شما کمک می کنید تا وارد دنیای آن شوید.

این دوره برای چه کسانی است:

  • کسانی که به داده ها علاقه دارند و باید یاد بگیرند که از این داده ها برای تجزیه و تحلیل پیش بینی برای پیش بینی نتایج آینده استفاده کنند ، می توانند برای این دوره شرکت کنند
  • تجزیه و تحلیل داده ها ، آمارگیر یا یک متخصص فناوری اطلاعات به دنبال سوئیچ در حرفه خود در زمینه تجزیه و تحلیل داده ها و مدل سازی پیش بینی است. یک دانشمند تحقیق فرض در تجزیه و تحلیل داده ها ، متخصصان فناوری اطلاعات ، اساتید و معلمان می توانند این دوره تجزیه و تحلیل پیش بینی را انتخاب کنند.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی پروژه Introduction of Project

مراحل پروژه و پرونده ها Project Steps and Files

  • مراحل پروژه Project Steps

  • وارد کردن فایلها Import Files

پردازش داده ها EDA Data Preprocessing EDA

  • پردازش داده ها EDA قسمت 1 Data Preprocessing EDA Part 1

  • پردازش داده ها EDA قسمت 2 Data Preprocessing EDA Part 2

  • پردازش داده ها EDA قسمت 3 Data Preprocessing EDA Part 3

  • پیش پردازش داده ها EDA قسمت 4 Data Preprocessing EDA Part 4

  • تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی Exploratory Data Analysis

  • تقسیم اطلاعات Splitting Data

  • ماتریس سردرگمی Confusion Matrix

  • سردرگمی ماتریس و ROC Confusion Matrix and ROC

تنظیم Hyper Parameter Hyper Parameter Tuning

  • تنظیم Hyper Parameter Hyper Parameter Tuning

  • تنظیم Hyper Parameter ادامه دارد Hyper Parameter Tuning Continue

  • اطلاعات بیشتر در مورد تنظیم Hyperparameter More on Hyperparameter Tuning

درخت تصمیم Decision Tree

  • نظریه درخت تصمیم و مراحل Decision Tree Theory and Steps

  • نظریه درخت تصمیم و مراحل ادامه دارد Decision Tree Theory and Steps Continue

  • نصب Graphviz و Pydotplus Installation of Graphviz and Pydotplus

  • توضیح کد درخت تصمیم Decision Tree Code Explanation

  • کد جنگل تصادفی Random Forest Code

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

Ganesh D

کارآفرین و مربی من یک کارآفرین و مربی هستم. من از طریق دوره های خود و فیلم های آنلاین به هزاران دانش آموز در چندین موضوع در زمینه های مختلف آموزش داده ام. من 11 سال سابقه مربیگری دارم. من دوست دارم دانش خود را با دانش آموزان در میان بگذارم. در طول سال ها من ایده های تجاری مختلفی از اصول اولیه تا الگوی پیچیده تر را اجرا کرده ام و دانش بزرگی کسب کرده ام که دوست دارم آنها را به اشتراک بگذارم. من چندین ماه را برای آماده سازی دوره هایم صرف می کنم. قدرت من به عنوان یک معلم از توانایی من در تجزیه و تحلیل موضوعات پیچیده به مفاهیم ساده تر ناشی می شود. و توجه من به جزئیات به من کمک می کند تا این مفاهیم را به گونه ای توضیح دهم که برای دانشجویان بسیار قابل دسترسی باشد. من به طور مداوم در حال تحقیق ، مطالعه و آموزش هستم تا مهارت های خود را ارتقا دهم. امیدوارم از دوره های من لذت ببرید