آموزش طراحی تجسم داده ها

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

روابط داده ای لکه بینی که می توانند تجسم شوند Spotting Data Relationships That Can Be Visualized

• مقدمه: یافتن معنی پنهان در همه اعداد Intro: Finding the Hidden Meaning in All the Numbers

• قبل از شروع به گفتن داستان خود ... Before You Start Telling Your Story ...

• اجتناب از 4 گناه مرگبار تجسم داده ها Avoiding the 4 Deadly Sins of Data Visualization

• انجام تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی (EDA) Performing an Exploratory Data Analysis (EDA)

• فرضیه Maxim Null هایمن: چگونه می توانیم اطلاعات واقعی خود را بشناسیم؟ Hyman's Maxim & Null Hypothesis: How Do We Know Our Data Is Real?

• انجام یک بررسی واقعیت فرضیه پوچ Performing a Null Hypothesis Reality Check

انتخاب کدام روابط برای تجسم Choosing Which Relationships to Visualize

• تمرین عملی: مقدمه ای بر جداول محوری Hands-on Exercise: Introduction to Pivot Tables

• با استفاده از ابزار تجزیه و تحلیل داده ها در جداول محوری برای یافتن سیگنال ها Using Data Analysis Tools in Pivot Tables to Find Signals

• استفاده از قالب بندی مشروط برای کشف سیگنال های پنهان Using Conditional Formatting to Reveal Hidden Signals

• استفاده از مرتب سازی برای کشف سیگنالهای پنهان Using Sorting to Reveal Hidden Signals

• لیست سیگنال هایی که در داده های خود مشاهده کرده ایم Listing the Signals We've Spotted in Our Data

درون یابی ، برون یابی و هزینه های دور Interpolation, Extrapolation, and Outliers

• درون یابی چیست و چه زمانی باید از آن استفاده کنم؟ What Is Interpolation and When Should I Use It?

• خطرات مرتبط با درون یابی چیست؟ What Are the Risks Associated with Interpolation?

• عملی: درون یابی اساسی در Excel: پر کردن جای خالی Hands-on: Basic Interpolation in Excel: Filling In the Blanks

• مقابله با خطرات درون یابی Dealing with Interpolation Dangers

• عملی: درون یابی سریع و کثیف در Excel Hands-on: Quick and Dirty Interpolation in Excel

• برون یابی چیست و چرا همه اینقدر دوست دارند؟ What Is Extrapolation and Why Does Everyone Like It So Much?

• پیش بینی های نادرست: خطرات منطقی ذاتی برون یابی Faulty Forecasts: Logical Risks Inherent in Extrapolation

• Hands On: آزمایش با برون یابی در اکسل Hands On: Experimenting with Extrapolation In Excel

• دور از دسترس: خوب ، بد ، یا فقط عجیب و غریب؟ Outliers: Good, Bad, or Just Weird?

• دستی: تشخیص موارد دور در مجموعه های داده بزرگ Hands-on: Detecting Outliers in Large Datasets

تبدیل داده ها به تجسم های مناسب Transforming Data into Appropriate Visualizations

• مقدمه ای برای ایجاد مجموعه داده های غنی شده Introduction to Creating Enriched Datasets

• ترکیب چندین سری داده با استفاده از ادغام ها Combining Multiple Data Series Using Merges

• دستی: انجام ادغام داده ها Hands-on: Performing a Data Merge

• اطلاعات پیوستن چیست؟ داخلی ، چپ ، راست ، کاملاً بیرونی What Are Data Joins? Inner, Left, Right, Full Outer

• انتخاب نوع مناسب عضویت برای داده های ما Choosing the Right Type of Join for Our Data

• عملی: داده ها با استفاده از XLOOKUP به اکسل می پیوندند Hands-on: Data Joins in Excel Using XLOOKUP

• انتخاب تجسم مناسب برای متن Choosing the Appropriate Visualization for the Context

• دستی: ایجاد یک تجسم مناسب برای داده های غنی شده Hands-on: Creating an Appropriate Visualization for Enriched Data