آموزش تجسم داده های پایتون با استفاده از Seaborn - متوسط

Python Data Visualization using Seaborn – Intermediate

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: با فن آوری seaborn که به طور گسترده ای برای تکنیک های تجسم داده های آماری استفاده می شود ، مهارت داشته باشید

آنچه خواهید آموخت

  • در این بخش از برنامه آموزشی ، مفاهیم پیشرفته ابزار دریایی که مقدمه ای برای پیشرفت دریا ، ساخت شبکه های چندتایی ساختار ، ضرب های کوچک مشروط ، استفاده از توابع سفارشی ، ترسیم روابط داده های جفتی ، انتخاب پالت های رنگ ، استفاده از سبک های مختلف شکل دریایی است. ، تنظیم پالت های رنگی مختلف ، استفاده از پرونده های مرجع از قبل و غیره
  • این بخش از برنامه آموزشی است که ما در مورد ویژگی های میانی از دریا یاد می گیریم که شامل رسم توزیع یک متغیر ، لخته شدن توزیع های دو متغیره ، تجسم روابط خطی ، توابع برای ترسیم مدل های رگرسیون خطی ، فیلتر کردن انواع مدل ها ، تهویه سایر متغیرها ، پیوستن به نمودار و طرح LM ، استفاده از پرونده های مرجع ، طرح KDE و غیره

با استفاده از این دوره ، هر نوع معامله یا آموزش ، کارآیی آموزش به شدت افزایش می یابد ، درصورتی که فضایی را برای فراگیران فراهم می کند تا دانش آنها را در سناریوهای لحظه به لحظه انجام دهد که به آنها کمک می کند مفاهیم را به روش بهتری درک کنند. تکنیک ها و ابزارهای مختلفی برای افزایش سودمندی و کارایی برنامه در این آموزش دخیل هستند. مهارتهایی که بخشی از این برنامه آموزشی هستند به شرح زیر است:

  • تجسم توزیع مجموعه داده

  • رسم توزیع های تک متغیره

  • رسم توزیع های دو متغیره

  • تجسم روابط خطی

  • توابع رسم مدلهای رگرسیون خطی

  • نصب انواع مدلها

  • شرطی کردن سایر متغیرها

  • مثالهایی در KDEPLOT

  • نمونه هایی در PAIRPLOT

  • JOINTPLOT و LMPLOT

در این بخش از برنامه آموزشی ، مفاهیم پیشرفته ابزار دریایی که مقدمه ای برای پیشرفت دریا ، ساخت شبکه های چند قطعه ای ساختار ، ضرب های کوچک مشروط ، استفاده از توابع سفارشی ، ترسیم روابط داده های جفتی ، انتخاب پالت های رنگی ، استفاده از موارد مختلف است. سبک های شکل دریایی ، تنظیم پالت های رنگی مختلف ، استفاده از پرونده های مرجع از قبل و غیره

این بخش از برنامه آموزشی است که ما در مورد ویژگیهای میانی شاخه دریا یاد می گیریم که شامل رسم توزیع تک متغیره ، لخته شدن توزیعهای دو متغیره ، تجسم روابط خطی ، توابع برای ترسیم مدلهای رگرسیون خطی ، فیلتر کردن انواع مدلها ، تهویه سایر متغیرها پیوستن به طرح و طرح LM ، استفاده از پرونده های مرجع ، طرح KDE و غیره

این دوره برای چه کسانی است:

  • مخاطب مورد نظر به کسی تبدیل می شود که علاقه مند به یادگیری این آموزش Python Seaborn باشد و پیش شرط های ذکر شده را دنبال کند
  • مهندسین نرم افزار ، آزمایش کنندگان

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • مقدمه ای بر Seaborn Intermediate Introduction to Seaborn Intermediate

تجسم توزیع مجموعه داده Visualizing the Distribution of a Dataset

  • رسم توزیع های تک متغیره Plotting Univariate Distributions

  • رسم توزیع های دو متغیره Plotting Bivariate Distributions

تجسم روابط خطی Visualizing Linear Relationships

  • توابع برای ترسیم مدلهای رگرسیون خطی Functions to Draw linear Regression Models

  • نصب انواع مختلف مدل ها Fitting Different Kinds of Models

  • شرط بندی سایر متغیرها Conditioning on Other Variables

  • نمونه هایی در KDEPLOT Examples on KDEPLOT

  • نمونه هایی در PAIRPLOT Examples on PAIRPLOT

  • JOINTPLOT و LMPLOT JOINTPLOT and LMPLOT

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش تجسم داده های پایتون با استفاده از Seaborn - متوسط

این دوره غیر فعال شده است.

جزییات دوره
1h 12m
9
Udemy (یودمی) udemy-small
10 تیر 1400 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
8,666
از 5
ندارد
ندارد
ندارد
Ganesh D

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Ganesh D Ganesh D

کارآفرین و مربی من یک کارآفرین و مربی هستم. من از طریق دوره های خود و فیلم های آنلاین به هزاران دانش آموز در چندین موضوع در زمینه های مختلف آموزش داده ام. من 11 سال سابقه مربیگری دارم. من دوست دارم دانش خود را با دانش آموزان در میان بگذارم. در طول سال ها من ایده های تجاری مختلفی از اصول اولیه تا الگوی پیچیده تر را اجرا کرده ام و دانش بزرگی کسب کرده ام که دوست دارم آنها را به اشتراک بگذارم. من چندین ماه را برای آماده سازی دوره هایم صرف می کنم. قدرت من به عنوان یک معلم از توانایی من در تجزیه و تحلیل موضوعات پیچیده به مفاهیم ساده تر ناشی می شود. و توجه من به جزئیات به من کمک می کند تا این مفاهیم را به گونه ای توضیح دهم که برای دانشجویان بسیار قابل دسترسی باشد. من به طور مداوم در حال تحقیق ، مطالعه و آموزش هستم تا مهارت های خود را ارتقا دهم. امیدوارم از دوره های من لذت ببرید

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.