آموزش تجسم داده های پایتون با استفاده از Seaborn - متوسط
1h 12m
9
Udemy
10 تیر 1400
8,666
از 5
دارد (اگر در سایت مرجع باشد، قرارداده می شود.)
معمولا دارد
معمولا دارد (در صورت درخواست)
Ganesh D

https://donyad.com/d/767b

آموزش تجسم داده های پایتون با استفاده از Seaborn - متوسط

Python Data Visualization using Seaborn – Intermediate

سرفصل ها و درس ها | نظرات

توضیحات دوره: با فن آوری seaborn که به طور گسترده ای برای تکنیک های تجسم داده های آماری استفاده می شود ، مهارت داشته باشید

آنچه خواهید آموخت

  • در این بخش از برنامه آموزشی ، مفاهیم پیشرفته ابزار دریایی که مقدمه ای برای پیشرفت دریا ، ساخت شبکه های چندتایی ساختار ، ضرب های کوچک مشروط ، استفاده از توابع سفارشی ، ترسیم روابط داده های جفتی ، انتخاب پالت های رنگ ، استفاده از سبک های مختلف شکل دریایی است. ، تنظیم پالت های رنگی مختلف ، استفاده از پرونده های مرجع از قبل و غیره
  • این بخش از برنامه آموزشی است که ما در مورد ویژگی های میانی از دریا یاد می گیریم که شامل رسم توزیع یک متغیر ، لخته شدن توزیع های دو متغیره ، تجسم روابط خطی ، توابع برای ترسیم مدل های رگرسیون خطی ، فیلتر کردن انواع مدل ها ، تهویه سایر متغیرها ، پیوستن به نمودار و طرح LM ، استفاده از پرونده های مرجع ، طرح KDE و غیره

با استفاده از این دوره ، هر نوع معامله یا آموزش ، کارآیی آموزش به شدت افزایش می یابد ، درصورتی که فضایی را برای فراگیران فراهم می کند تا دانش آنها را در سناریوهای لحظه به لحظه انجام دهد که به آنها کمک می کند مفاهیم را به روش بهتری درک کنند. تکنیک ها و ابزارهای مختلفی برای افزایش سودمندی و کارایی برنامه در این آموزش دخیل هستند. مهارتهایی که بخشی از این برنامه آموزشی هستند به شرح زیر است:

  • تجسم توزیع مجموعه داده

  • رسم توزیع های تک متغیره

  • رسم توزیع های دو متغیره

  • تجسم روابط خطی

  • توابع رسم مدلهای رگرسیون خطی

  • نصب انواع مدلها

  • شرطی کردن سایر متغیرها

  • مثالهایی در KDEPLOT

  • نمونه هایی در PAIRPLOT

  • JOINTPLOT و LMPLOT

در این بخش از برنامه آموزشی ، مفاهیم پیشرفته ابزار دریایی که مقدمه ای برای پیشرفت دریا ، ساخت شبکه های چند قطعه ای ساختار ، ضرب های کوچک مشروط ، استفاده از توابع سفارشی ، ترسیم روابط داده های جفتی ، انتخاب پالت های رنگی ، استفاده از موارد مختلف است. سبک های شکل دریایی ، تنظیم پالت های رنگی مختلف ، استفاده از پرونده های مرجع از قبل و غیره

این بخش از برنامه آموزشی است که ما در مورد ویژگیهای میانی شاخه دریا یاد می گیریم که شامل رسم توزیع تک متغیره ، لخته شدن توزیعهای دو متغیره ، تجسم روابط خطی ، توابع برای ترسیم مدلهای رگرسیون خطی ، فیلتر کردن انواع مدلها ، تهویه سایر متغیرها پیوستن به طرح و طرح LM ، استفاده از پرونده های مرجع ، طرح KDE و غیره

این دوره برای چه کسانی است:

  • مخاطب مورد نظر به کسی تبدیل می شود که علاقه مند به یادگیری این آموزش Python Seaborn باشد و پیش شرط های ذکر شده را دنبال کند
  • مهندسین نرم افزار ، آزمایش کنندگان


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • مقدمه ای بر Seaborn Intermediate Introduction to Seaborn Intermediate

تجسم توزیع مجموعه داده Visualizing the Distribution of a Dataset

  • رسم توزیع های تک متغیره Plotting Univariate Distributions

  • رسم توزیع های دو متغیره Plotting Bivariate Distributions

تجسم روابط خطی Visualizing Linear Relationships

  • توابع برای ترسیم مدلهای رگرسیون خطی Functions to Draw linear Regression Models

  • نصب انواع مختلف مدل ها Fitting Different Kinds of Models

  • شرط بندی سایر متغیرها Conditioning on Other Variables

  • نمونه هایی در KDEPLOT Examples on KDEPLOT

  • نمونه هایی در PAIRPLOT Examples on PAIRPLOT

  • JOINTPLOT و LMPLOT JOINTPLOT and LMPLOT

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

Ganesh D

کارآفرین و مربی من یک کارآفرین و مربی هستم. من از طریق دوره های خود و فیلم های آنلاین به هزاران دانش آموز در چندین موضوع در زمینه های مختلف آموزش داده ام. من 11 سال سابقه مربیگری دارم. من دوست دارم دانش خود را با دانش آموزان در میان بگذارم. در طول سال ها من ایده های تجاری مختلفی از اصول اولیه تا الگوی پیچیده تر را اجرا کرده ام و دانش بزرگی کسب کرده ام که دوست دارم آنها را به اشتراک بگذارم. من چندین ماه را برای آماده سازی دوره هایم صرف می کنم. قدرت من به عنوان یک معلم از توانایی من در تجزیه و تحلیل موضوعات پیچیده به مفاهیم ساده تر ناشی می شود. و توجه من به جزئیات به من کمک می کند تا این مفاهیم را به گونه ای توضیح دهم که برای دانشجویان بسیار قابل دسترسی باشد. من به طور مداوم در حال تحقیق ، مطالعه و آموزش هستم تا مهارت های خود را ارتقا دهم. امیدوارم از دوره های من لذت ببرید