آموزش اطلاعات کلان گوگل و اصول یادگیری ماشینی

Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: این دوره به معرفی محصولات و سرویس‌های Google Cloud کلان داده و یادگیری ماشینی می‌پردازد که از چرخه عمر داده به هوش مصنوعی پشتیبانی می‌کنند. این دوره، محصولات و سرویس‌های کلان داده Google Cloud و یادگیری ماشین را معرفی می‌کند که از چرخه عمر داده به AI پشتیبانی می‌کنند. فرآیندها، چالش‌ها و مزایای ساخت خط لوله داده بزرگ و مدل‌های یادگیری ماشین با Vertex AI در Google Cloud را بررسی می‌کند.

سرفصل ها و درس ها

معرفی دوره Course Introduction

  • با نویسنده آشنا شوید Meet the author

  • معرفی دوره Course introduction

  • لیست خواندن Reading list

کلان داده و یادگیری ماشین در Google Cloud Big Data and Machine Learning on Google Cloud

  • مقدمه Introduction

  • محاسبه کنید Compute

  • ذخیره سازی Storage

  • تاریخچه داده های بزرگ و محصولات ML The history of big data and ML products

  • دسته بندی محصولات کلان داده و ML Big data and ML product categories

  • مثال مشتری: Gojek Customer example: Gojek

  • Pluralsight: شروع به کار با GCP و Qwiklabs Pluralsight: Getting Started with GCP and Qwiklabs

  • معرفی آزمایشگاه: کاوش یک مجموعه داده عمومی BigQuery Lab introduction: Exploring a BigQuery Public Dataset

  • آزمایشگاه: کاوش یک مجموعه داده عمومی BigQuery Lab: Exploring a BigQuery Public Dataset

  • خلاصه Summary

  • لیست خواندن Reading list

مهندسی داده برای داده های جریانی Data Engineering for Streaming Data

  • مقدمه Introduction

  • چالش های کلان داده Big data challenges

  • معماری پیام گرا Message-oriented architecture

  • طراحی خطوط لوله جریان با پرتو آپاچی Designing streaming pipelines with Apache Beam

  • پیاده سازی خطوط لوله جریان در Cloud Dataflow Implementing streaming pipelines on Cloud Dataflow

  • تجسم با Looker Visualization with Looker

  • تجسم با Data Studio Visualization with Data Studio

  • مقدمه آزمایشگاه: ایجاد خط لوله داده جریانی برای داشبورد بلادرنگ با Dataflow Lab introduction: Creating a streaming data pipeline for a Real-Time dashboard with Dataflow

  • آزمایشگاه: ایجاد یک خط لوله داده جریانی برای داشبورد بلادرنگ با Dataflow Lab: Creating a Streaming Data Pipeline for a Real-Time Dashboard with Dataflow

  • خلاصه Summary

  • لیست خواندن Reading list

داده های بزرگ با BigQuery Big Data with BigQuery

  • مقدمه Introduction

  • ذخیره سازی و تجزیه و تحلیل Storage and analytics

  • نسخه ی نمایشی BigQuery - اشتراک دوچرخه سانفرانسیسکو BigQuery demo - San Francisco bike share

  • مقدمه ای بر BigQuery ML Introduction to BigQuery ML

  • استفاده از BigQuery ML برای پیش بینی ارزش طول عمر مشتری Using BigQuery ML to predict customer lifetime value

  • مراحل پروژه BigQuery ML BigQuery ML project phases

  • دستورات کلید BigQuery ML BigQuery ML key commands

  • معرفی آزمایشگاه: پیش بینی خرید بازدیدکنندگان با استفاده از BigQuery ML Lab introduction: Predicting Visitor Purchases Using BigQuery ML

  • آزمایشگاه: پیش‌بینی خرید بازدیدکنندگان با مدل طبقه‌بندی با BigQuery ML Lab: Predicting Visitor Purchases with a Classification Model with BigQuery ML

  • خلاصه Summary

  • لیست خواندن Reading list

گزینه های یادگیری ماشین در Google Cloud Machine Learning Options on Google Cloud

  • مقدمه Introduction

  • گزینه هایی برای ساخت مدل های ML Options to build ML models

  • API های از پیش ساخته شده Pre-built APIs

  • AutoML AutoML

  • آموزش سفارشی Custom training

  • Vertex AI Vertex AI

  • راه حل های هوش مصنوعی AI Solutions

  • خلاصه Summary

  • لیست خواندن Reading list

گردش کار یادگیری ماشین با Vertex AI The Machine Learning Workflow with Vertex AI

  • مقدمه Introduction

  • آماده سازی داده ها Data preparation

  • آموزش مدل Model training

  • ارزیابی مدل Model evaluation

  • استقرار و نظارت مدل Model deployment and monitoring

  • مقدمه آزمایشگاه: پیش بینی ریسک وام با AutoML Lab introduction: Predicting loan risk with AutoML

  • آزمایشگاه: Vertex AI: پیش بینی ریسک وام با AutoML Lab: Vertex AI: Predicting Loan Risk with AutoML

  • خلاصه آزمایشگاهی: پیش بینی ریسک وام با AutoML Lab recap: Predicting loan risk with AutoML

  • خلاصه Summary

  • لیست خواندن Reading list

خلاصه دوره Course Summary

  • خلاصه دوره Course summary

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش اطلاعات کلان گوگل و اصول یادگیری ماشینی
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
2h 32m
56
Pluralsight (پلورال سایت) pluralsight-small
13 دی 1401 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
از 5
دارد
دارد
دارد
Google Cloud

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Google Cloud Google Cloud

ایجاد تحول دیجیتال با آموزش درخواستی

Google Cloud آموزش و گواهینامه های درخواستی را در فناوری های ابری در حال ظهور ارائه می دهد.

Google Cloud با صدها آزمایشگاه، دوره و نشان مهارت، متخصصان را قادر می‌سازد تا مهارت‌های ابری حیاتی را با سرعت خودشان ایجاد کنند. آزمایشگاه‌های عملی این شرکت اعتبارنامه‌های موقتی را به منابع واقعی ابر ارائه می‌دهند، بنابراین افراد می‌توانند Google Cloud را با استفاده از چیز واقعی یاد بگیرند. فراگیران همچنین می توانند با کسب گواهینامه های Google Cloud و/یا نشان های مهارتی که می توانند با شبکه خود به اشتراک بگذارند، تخصص خود را تأیید کنند.

در وب‌سایت رسمی Google Cloud بیشتر بیاموزید.

Pluralsight (پلورال سایت)

Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.

یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.