آموزش PySpark for Data Science - مبتدیان
2h 19m
16
Udemy
10 تیر 1400
8,884
از 5
دارد (اگر در سایت مرجع باشد، قرارداده می شود.)
معمولا دارد
معمولا دارد (در صورت درخواست)
Ganesh D

https://donyad.com/d/4918

آموزش PySpark for Data Science - مبتدیان

PySpark for Data Science - Beginners

سرفصل ها و درس ها | نظرات

توضیحات دوره: اصول Apache Spark را بیاموزید و تجزیه و تحلیل Big Data را برای یادگیری ماشین با استفاده از Python در PySpark بیاموزید

آنچه خواهید آموخت

  • یادگیری مفهوم RDD ها و سایر ویژگی های بسیار اساسی و اصطلاحات مورد استفاده در مورد Spark
  • شما همچنین می توانید مزایا و معایب استفاده از Spark را درک کنید
  • استفاده از Python با داده های بزرگ در آپاچی Spark
  • این آموزش های PYSPARK با هدف توضیح مبانی Spark Apache و Essentials مربوط به آن توضیح می دهد

هدف این آموزشهای PySpark تبیین اصول Apache Spark و موارد ضروری مربوط به آن است. این همچنین هدف قرار می دهد که چرا جرقه Apache گزینه بهتری نسبت به Hadoop است و بهترین راه حل برای پردازش در زمان واقعی است. همچنین می فهمید که استفاده از Spark با تمام زبانهای ذکر شده در بالا چه مزایا و معایبی دارد. همچنین در مورد مفهوم RDD و سایر ویژگی ها و اصطلاحات بسیار اساسی مورد استفاده در مورد Spark مطالعه خواهید کرد. این دوره برای دانشجویان ، متخصصان و دانشمندان مشتاق داده است که می خواهند با استفاده از مجموعه داده های دنیای واقعی و دانش کدگذاری قابل استفاده که هر روز به عنوان دانشمند داده استفاده خواهید کرد ، در PySpark (Python for Apache Spark) آموزش عملی ببینند.

Pyspark یک راه حل بزرگ داده است که برای پخش همزمان با استفاده از زبان برنامه نویسی Python قابل استفاده است و روشی بهتر و کارآمد برای انجام انواع محاسبات و محاسبات را فراهم می کند. همچنین احتمالاً بهترین راه حل در بازار است زیرا قابلیت همکاری دارد یعنی Pyspark به راحتی می تواند همراه با سایر فناوری ها و سایر اجزای کل خط لوله مدیریت شود. تکنیک های داده بزرگ قبلی و Hadoop شامل تکنیک های پردازش زمان دسته ای بودند.

Pyspark یک برنامه منبع باز است که در آن تمام پایگاه کد در Python نوشته شده است که برای انجام بیشتر تمام عملیات یادگیری ماشین و فشرده استفاده می شود. به طور گسترده ای مورد استفاده قرار گرفته و در صنعت رواج یافته است و بنابراین می توان Pyspark را جایگزین سایر م componentsلفه های مبتنی بر جرقه مانند م workingلفه هایی که با Java یا Scala کار می کنند ، کرد. یک ویژگی منحصر به فرد که همراه با Pyspark وجود دارد ، استفاده از مجموعه داده ها و نه فریم داده ها است زیرا مورد دوم توسط Pyspark ارائه نمی شود. پزشکان به ابزارهای بیشتری احتیاج دارند که اغلب هنگام اطمینان از جریان داده های بی درنگ ، قابل اطمینان تر و سریعتر هستند. ابزارهای قبلی مانند کاهش نقشه از نقشه و مفاهیم کاهش یافته استفاده از نگاشت ها ، سپس زدن یا مرتب سازی و سپس تقلیل آنها به یک موجود واحد استفاده می کردند. این MapReduce راهی برای محاسبه و محاسبه موازی ارائه کرده است. Pyspark از تکنیک های حافظه استفاده می کند که از فضای ذخیره سازی داخل دیسک سخت استفاده نمی کنند. این یک هدف کلی و یک واحد محاسباتی سریعتر را فراهم می کند.

این دوره برای چه کسانی است:

  • مخاطبان این آموزشهای PySpark شامل مواردی مانند توسعه دهندگان ، تحلیلگران ، برنامه نویسان نرم افزار ، مشاوران ، مهندسان داده
  • مخاطبان دیگر شامل افرادی مانند دانشجویان و کارآفرینانی هستند که به دنبال خلق چیزی از خود در فضای کلان داده هستند.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • Pyspark مبتدی Pyspark Beginner

مبانی Pyspark و Python Basics of Pyspark and Python

  • مبانی پایتون Basics of Python

  • مبانی پایتون ادامه دارد Basics of Python Continue

برنامه نویسی با RDDS Programming With RDDS

  • برنامه نویسی با RDD Programming with RDD

  • مثالهای بیشتر More Examples

  • حلقه Foreach Foreach Loop

  • با استفاده از عملکرد کاهش Using Reduce Function

  • اتصال Mysql Mysql Connectivity

  • مشاهده سوابق از Mysql Viewing Records from Mysql

  • مثالهای بیشتر قسمت 1 More Examples Part 1

  • مثالهای بیشتر قسمت 2 More Examples Part 2

  • پیسپارک می پیوندد Pyspark Joins

  • Pyspark به مثالها پیوست Pyspark Joins Examples

  • مثالهای بیشتر در Mysql قسمت 1 More Examples on Mysql Part 1

  • مثالهای بیشتر در Mysql قسمت 2 More Examples on Mysql Part 2

  • تعداد کلمه Word Count

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

Ganesh D

کارآفرین و مربی من یک کارآفرین و مربی هستم. من از طریق دوره های خود و فیلم های آنلاین به هزاران دانش آموز در چندین موضوع در زمینه های مختلف آموزش داده ام. من 11 سال سابقه مربیگری دارم. من دوست دارم دانش خود را با دانش آموزان در میان بگذارم. در طول سال ها من ایده های تجاری مختلفی از اصول اولیه تا الگوی پیچیده تر را اجرا کرده ام و دانش بزرگی کسب کرده ام که دوست دارم آنها را به اشتراک بگذارم. من چندین ماه را برای آماده سازی دوره هایم صرف می کنم. قدرت من به عنوان یک معلم از توانایی من در تجزیه و تحلیل موضوعات پیچیده به مفاهیم ساده تر ناشی می شود. و توجه من به جزئیات به من کمک می کند تا این مفاهیم را به گونه ای توضیح دهم که برای دانشجویان بسیار قابل دسترسی باشد. من به طور مداوم در حال تحقیق ، مطالعه و آموزش هستم تا مهارت های خود را ارتقا دهم. امیدوارم از دوره های من لذت ببرید