آموزش تجسم داده های پایتون با استفاده از Seaborn - مبتدیان
2h 23m
17
Udemy
10 تیر 1400
10,172
از 5
دارد (اگر در سایت مرجع باشد، قرارداده می شود.)
معمولا دارد
معمولا دارد (در صورت درخواست)
Ganesh D

https://donyad.com/d/a796

آموزش تجسم داده های پایتون با استفاده از Seaborn - مبتدیان

Python Data Visualization using Seaborn - Beginners

سرفصل ها و درس ها | نظرات

توضیحات دوره: گرافیک آماری جذاب و آموزنده و تجسم داده ها را در پایتون بیاموزید

آنچه خواهید آموخت

  • در مورد مقدمه ای در مورد دریا ، مرور آموزش ، انواع مختلف قطعه ، طرح توزیع ، پراکندگی و نقشه حرارتی ، مطالعات موردی طرح پراکندگی ، جعبه قطعه ، مشکل بانک ، مطالعه موردی در مورد طرح انبوه و غیره یاد خواهید گرفت.
  • مهارت های دیگری که قرار است تحت این برنامه آموزشی قرار بگیرند تجسم روابط آماری شامل پراکندگی ، نمودارهای خطی ، رسم با داده های دسته بندی ، نمایش روابط چندگانه با وجوه ، نمودارهای پراکندگی طبقه بندی شده ، توزیع مشاهدات با دسته ها ، برآورد آماری با دسته ها ، تعداد طرح ، طرح نقطه ، جعبه قطعه ، طرح نوار ، استفاده از پرونده های مرجع ، و غیره

با ادامه آموزش ، افراد متوجه اهمیت و ارزش آموزش دریایی با مهارت ها و مفاهیم متنوعی می شوند که قرار است تحت این برنامه آموزشی آموزش داده شوند. برنامه درسی برنامه آموزشی به گونه ای تدوین شده است که به تأمین کلیه نیازهای صنعت کمک می کند و همچنین مربعهایی از نیازهای افرادی را که در حال صرف وقت و تلاش خود هستند برای یادگیری چیزهای جدید و جالب می گیرد. مهارت های اصلی که قرار است تحت این برنامه آموزشی پوشش داده شوند به شرح زیر است:

  • معرفی Seeborn

  • تجسم روابط آماری

  • طرح پراکندگی

  • قطعه های خط

  • رسم نقشه با داده های دسته بندی

  • نمایش روابط چندگانه با وجوه

  • پراكنده هاي دسته بندي

  • توزیع مشاهدات در گروهها

  • برآورد آماری در گروهها

  • شمارشگر

  • pointplot

  • Boxenplot

  • Violenplot

  • بارپلوت

  • Swarmplot

  • Stripplot

  • Catplot

در مورد آشنایی با دریا ، مطالعه مروری ، انواع مختلف قطعه ، طرح توزیع ، پراکندگی و نقشه حرارتی ، مطالعات موردی طرح پراکندگی ، جعبه طرح ، مشکل بانک ، مطالعه موردی در مورد طرح انبوه و غیره یاد خواهید گرفت.

مهارتهای دیگری که قرار است تحت این برنامه آموزشی قرار بگیرند تجسم روابط آماری است که شامل پراکندگی ، نمودارهای خطی ، رسم با داده های دسته بندی ، نمایش روابط چندگانه با وجوه ، نمودارهای پراکندگی طبقه بندی شده ، توزیع مشاهدات با دسته ها ، برآورد آماری با دسته ها ، نمودار شمارش ، نمودار نقطه ای ، جعبه جعبه ، نمودار میله ای ، استفاده از پرونده های مرجع و غیره

این دوره برای چه کسانی است:

  • دانشمندان داده ، مهندسان داده ، تحلیل گران ، مشاوران ، توسعه دهندگان نرم افزار ، مهندسان نرم افزار ، آزمایش کنندگان.
  • مخاطب مورد نظر به کسی تبدیل می شود که علاقه مند به یادگیری این آموزش Python Seaborn باشد و پیش شرط های فوق الذکر را دنبال کند


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی Seaborn Introduction of Seaborn

تجسم روابط آماری Visualizing Statistical Relationships

  • نمودار پراکندگی قسمت 1 Scatter Plot Part 1

  • نمودار پراکندگی قسمت 2 Scatter Plot Part 2

  • نمودارهای خط 1 Line Plots Part 1

  • نمودارهای خط 2 Line Plots Part 2

رسم نقشه با داده های دسته بندی Plotting with Categorical Data

  • نمایش روابط چندگانه با جنبه ها Showing Multiple Relationships with Facets

  • پراکندگی های دسته بندی شده Categorical Scatterplots

  • توزیع مشاهدات در گروهها Distributions of Observations within Categories

  • برآورد آماری در گروهها Statistical Estimation within Categories

  • نمونه های Countplot Countplot Examples

  • نمونه های Pointplot Pointplot Examples

  • مثالهای Boxenplot Boxenplot Examples

  • نمونه های Violenplot Violenplot Examples

  • نمونه های بارپلات Barplot Examples

  • نمونه های Swarmplot Swarmplot Examples

  • نمونه های Stripplot Stripplot Examples

  • نمونه های Catplot Catplot Examples

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

Ganesh D

کارآفرین و مربی من یک کارآفرین و مربی هستم. من از طریق دوره های خود و فیلم های آنلاین به هزاران دانش آموز در چندین موضوع در زمینه های مختلف آموزش داده ام. من 11 سال سابقه مربیگری دارم. من دوست دارم دانش خود را با دانش آموزان در میان بگذارم. در طول سال ها من ایده های تجاری مختلفی از اصول اولیه تا الگوی پیچیده تر را اجرا کرده ام و دانش بزرگی کسب کرده ام که دوست دارم آنها را به اشتراک بگذارم. من چندین ماه را برای آماده سازی دوره هایم صرف می کنم. قدرت من به عنوان یک معلم از توانایی من در تجزیه و تحلیل موضوعات پیچیده به مفاهیم ساده تر ناشی می شود. و توجه من به جزئیات به من کمک می کند تا این مفاهیم را به گونه ای توضیح دهم که برای دانشجویان بسیار قابل دسترسی باشد. من به طور مداوم در حال تحقیق ، مطالعه و آموزش هستم تا مهارت های خود را ارتقا دهم. امیدوارم از دوره های من لذت ببرید