آموزش تجسم داده ها و داده ها Masterclass Masterclass با پایتون

سرفصل ها و درس ها

پایتون اصول Python Fundamentals

• چرا باید پایتون را یاد بگیرید؟ Why should you learn Python?

• نصب نوت بوک Python و Jupyter Installing Python and Jupyter Notebook

• درک رابط کاربری نوت بوک Jupyter Understanding the Interface of Jupyter Notebook

• q و a Q and A

• نامگذاری کنوانسیون متغیرها Naming Convention for variables

• ساخته شده در انواع داده ها و نوع ریخته گری Built in Data Types and Type Casting

• دامنه متغیرها Scope of Variables

• مسابقه بر روی متغیرها و انواع داده ها Quiz on Variables and Data Types

• راه حل مسابقه Quiz Solution

• ورزش بر روی متغیرها و انواع داده ها Exercise on Variables and Data Types

• راه حل در متغیرها و انواع داده ها Solution on Variables and Data Types

• تمرین بر روی دامنه متغیرها Exercise on Scope of Variables

• راه حل بر دامنه متغیرها Solution on Scope of Variables

• اپراتورهای حسابداری و تخصیص Arithmetic and Assignment Operators

• اپراتورهای مقایسه، منطقی و بیتی Comparison, Logical, and Bitwise Operators

• اپراتورهای هویت و عضویت Identity and Membership Operators

• مسابقه در اپراتورها Quiz on Operators

• راه حل مسابقه Quiz Solution

• تمرین بر روی اپراتورهای حسابداری و تخصیص Exercise on Arithmetic and Assignment Operators

• راه حل اپراتورهای حسابداری و تخصیص Solution on Arithmetic and Assignment Operators

• تمرین در مقایسه، اپراتورهای منطقی و بیتی Exercise on Comparison, Logical, and Bitwise Operators

• راه حل در مقایسه، اپراتورهای منطقی و بیتی Solution on Comparison, Logical, and Bitwise Operators

• ورزش بر روی اپراتورهای هویت و عضویت Exercise on Identity and Membership Operators

• راه حل اپراتورهای هویت و عضویت Solution on Identity and Membership Operators

• قالب بندی رشته String Formatting

• روش های رشته String Methods

• ورودی کاربر User Input

• مسابقه بر روی رشته ها Quiz on Strings

• راه حل مسابقه Quiz Solution

• ورزش بر روی رشته ها Exercise on Strings

• راه حل بر روی رشته ها Solution on Strings

• اگر، الیف، و دیگری If, elif, and else

• برای و در حالی که For and While

• شکستن و ادامه Break and Continue

• مسابقه بر روی حلقه ها و شرایط Quiz on Loops and Conditionals

• راه حل مسابقه Quiz Solution

• تمرین بر روی حلقه ها و شرایط Exercise on Loops and Conditionals

• راه حل در حلقه ها و شرایط Solution on Loops and Conditionals

پایتون برای علوم داده Python for Data Science

• مقدمه ای بر DateTime Introduction to datetime

• تاریخ و کلاس زمان Date and Time Class

• کلاس DateTime Datetime Class

• کلاس Timedelta Timedelta Class

• مسابقه در تاریخ و زمان Quiz on Dates and Times

• راه حل مسابقه Quiz Solution

• ورزش بر روی تاریخ و زمان Exercise on Date and Time

• راه حل در تاریخ و زمان Solution on Date and Time

• شخصیت های متا برای عبارات منظم Meta Characters for Regular Expressions

• توابع ساخته شده برای عبارات منظم Built-in Functions for Regular Expressions

• کاراکترهای ویژه برای عبارات منظم Special Characters for Regular Expressions

• مجموعه ای برای عبارات منظم Sets for Regular Expressions

• مسابقه در عبارات منظم Quiz on Regular Expressions

• راه حل مسابقه Quiz Solution

• ورزش بر روی عبارات منظم Exercise on Regular Expressions

• راه حل در عبارات منظم Solution on Regular Expressions

• ایجاد آرایه با استفاده از numpy Array Creation using Numpy

• عملیات ریاضی با استفاده از numpy Mathematical Operations using Numpy

• توابع ساخته شده در numpy Built-in Functions in Numpy

• مسابقه در مقدمه به numpy Quiz on Introduction to Numpy

• راه حل مسابقه Quiz Solution

• تمرین بر روی توابع ساخته شده در numpy Exercise on Built-in Functions in Numpy

• راه حل بر روی توابع ساخته شده در numpy Solution on Built-in Functions in Numpy

• داده های خواندن با استفاده از پانداها Reading Datasets using Pandas

• نقشه برداری داده ها در پانداها Plotting Data in Pandas

• نمایه سازی، انتخاب و فیلتر کردن داده ها با استفاده از پانداها Indexing, Selecting, and Filtering Data using Pandas

• ادغام و همبستگی داده ها Merging and Concatenating DataFrames

• لامبدا، نقشه و اعمال توابع Lambda, Map, and Apply Functions

• مسابقه در مقدمه به پانداها Quiz on Introduction to Pandas

• راه حل مسابقه Quiz Solution

• تمرین بر روی طرح پانداها Exercise on Pandas Plotting

• راه حل در Pandas Plotting Solution on Pandas Plotting

• ورزش بر روی نمایه سازی و انتخاب Exercise on Indexing and Selecting

• راه حل در نمایه سازی و انتخاب Solution on Indexing and Selecting

• تمرین در اعمال عملکردها Exercise on Apply Functions

• راه حل برای اعمال توابع Solution on Apply Functions

تجسم داده ها Data Visualization

• تجزیه و تحلیل یکنواخت Univariate Analysis

• تجزیه دو متغیره Bivariate Analysis

• تجزیه و تحلیل چند متغیره Multivariate Analysis

• مسابقه بر اساس اصول تجسم Quiz on Basics of Visualization

• راه حل مسابقه Quiz Solution

• قطعه پراکنده Scatter Plots

• نمودار با colorcale Charts with Colorscale

• نوار، خط، و نمودار منطقه Bar, Line, and Area Charts

• شبکه های جنگی Facet Grids

• نمودارهای آماری Statistical Charts

• نمودارهای قطبی Polar Charts

• subplots Subplots

• نمودار 3D 3D Charts

• نمودار وفل Waffle Charts

• نقشه ها Maps

• مسابقه در تجسم پیشرفته Quiz on Advanced Visualizations

• راه حل مسابقه Quiz Solution

• انیمیشن با Bubbleplot Animation with Bubbleplot

• انیمیشن با جنبه ها Animation with Facets

• انیمیشن با نقشه های پراکنده Animation with Scatter Maps

• انیمیشن با نقشه های Choropleth Animation with Choropleth Maps

• مسابقه بر روی تجسم متحرک Quiz on Animated Visualizations

• راه حل مسابقه Quiz Solution

• مقدمه ای بر IpyWidgets Introduction to Ipywidgets

• تجزیه و تحلیل یکنواخت تعاملی Interactive Univariate Analysis

• تجزیه و تحلیل تعاملی دو طرفه Interactive Bivariate Analysis

• تجزیه و تحلیل چند متغیره تعاملی Interactive Multivariate Analysis

• مسابقه بر روی تجسم های تعاملی Quiz on Interactive Visualizations

• نمودارهای Sunburst Sunburst Charts

• نمودارهای هماهنگ موازی Parallel Co-ordinate Charts

• نمودارهای قیف Funnel Charts

• نمودارهای گانت Gantt Charts

• نمودار سه تایی Ternary Charts

• نقشه های درختی Tree Maps

• نمودارهای شبکه Network Charts

• مسابقه بر روی نمودارهای متفرقه Quiz on Miscellaneous Charts

• راه حل مسابقه Quiz Solution

تجزیه و تحلیل پرس و جو Query Analysis

• توابع جمع آوری شده مورد استفاده برای گروه بندی Aggregate functions used for Grouping

• استفاده از گروهی برای عملیات گروه بندی Using Groupby for Grouping Operations

• گروهبی با عملکردهای IDXMAX و IDXMIN Groupby with Idxmax and Idxmin functions

• با استفاده از مقیاس های رنگی برای تجسم بهتر Using Color scales for better visualization

• تجسم عملیات گروهی Visualizing the Groupby Operations

• با استفاده از جداول محوری برای عملیات گروه بندی Using Pivot Tables for Grouping Operations

• تفاوت بین جداول گروهی و محوری Difference between Groupby and Pivot tables

• انجام جدول عبور متقابل Performing Cross Tabulation

• تجسم داده های جدول متقاطع Visualizing Cross tabulated Data

• عملیات گروه بندی تعاملی Interactive Grouping Operations

• مسابقه عملیات گروه بندی Quiz on Grouping Operations

• راه حل مسابقه Quiz Solution

• هنگامی که برای انجام عملیات فیلتر کردن When to perform Filtering Operations

• معرفی عملیات فیلتر کردن ساده Introduction to Simple Filtering Operations

• عملیات فیلتر پیشرفته Advanced Filtering Operations

• عملیات فیلتر کردن و گروه بندی Filtering and Grouping Operations

• عملیات فیلترینگ تعاملی Interactive Filtering Operations

• مسابقه عملیات فیلتر کردن Quiz on Filtering Operations

• راه حل مسابقه Quiz Solution

• راه حل مسابقه Quiz Solution

شروع کار مورد مطالعه و تجزیه و تحلیل Startups Case Study and Analysis

• درک بیانیه مشکل Understanding the Problem Statement

• راه اندازی محیط زیست Setting up the Environment

• تمیز کردن داده ها Data Cleaning

• پرس و جو داده ها با استفاده از تجسم ها بخش - 1 Querying the data using Visualizations Part - 1

• پرس و جو داده ها با استفاده از تجسم ها بخش - 2 Querying the data using Visualizations Part - 2

• یادگیری عمده از داده ها Major Learning from Data

• مسابقه در شروع تحقیقات مورد و تجزیه و تحلیل Quiz on Startups case study and analysis

بازرس عملکرد بازیکن Player’s Performance Reviewer

• درک بیانیه مشکل Understanding the problem statement

• تمیز کردن داده ها Data Cleaning

• مهندسی ویژگی Feature Engineering

• تجسم داده ها Data Visualization

• تجزیه و تحلیل پرس و جو Query Analysis

• یادگیری عمده از پروژه Major Learnings from the project

• مسابقه بر روی بازیکنان تجزیه و تحلیل عملکرد Quiz on Players Performance Analysis

تجزیه و تحلیل تجزیه و تحلیل اطلاعات IPL IPL Data Science Analyzer

• راه اندازی محیط زیست Setting up the Environment

• راه اندازی محیط زیست Setting up the Environment

• درک مجموعه داده Understanding the Dataset

• درک بیانیه مشکل Understanding the Problem Statement

• خلاصه حقایق جالب از داده ها Summarizing Interesting Facts from the Data

• کاوش بهترین بازیکنان IPL Exploring the Best Players from IPL

• کشف بزرگترین مسابقات در IPL Discovering the Biggest Matches in IPL

• درک نتایج بازی Understanding the Match Results

• کشف محبوب ترین فصول IPL و تیم ها Uncovering the Most Popular IPL Seasons and Teams

• درک مکان ها برای تمام فصلهای IPL Realizing the Locations for all the IPL Seasons

• مقایسه برندگان و برندگان TOSS Comparing Toss Winners and Winners

• بررسی مکان های برنده برای همه تیم ها Checking the Winning Locations for all the Teams

• تجزیه و تحلیل تصمیمات TOSS در مسابقات IPL Analyzing Toss Decisions in IPL Matches

• DL در مسابقه IPL چیست؟ What is DL in an IPL Match?

• بینش کلیدی از این پروژه Key Insights from this Project

• مسابقه در IPL تجزیه و تحلیل تجزیه و تحلیل داده های IPL Quiz on IPL Data Science Analyzer

بخش خارج از کشور Outro Section

• نتیجه Conclusion

• چگونه گواهینامه خود را تکمیل کنید How to Get Your Certificate of Completion

بخش پاداش Bonus Section

• سخنرانی پاداش Bonus Lecture