آموزش Microsoft Azure Cognitive Services: آشکارساز ناهنجاری

Microsoft Azure Cognitive Services: Anomaly Detector

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: آیا قبل از اینکه خیلی دیر شود باید ناهنجاری هایی را در داده های سری زمانی خود پیدا کنید؟ این دوره به شما یاد می دهد که این کار را با استفاده از سرویس Azure Cognitive Services Anomaly Detector انجام دهید. پیدا کردن ناهنجاری ها در داده های سری زمانی برای بسیاری از سیستم ها حیاتی است ، اما یک کار دشوار است. در این دوره ، Microsoft Azure Cognitive Services: Anomaly Detector ، یاد خواهید گرفت که با استفاده از سرویس Anomaly Detector به راحتی داده های خود را از نظر ناهنجاری تجزیه و تحلیل کنید. ابتدا معنای داده های سری زمانی و نقش یادگیری ماشین برای یافتن ناهنجاری ها را کشف خواهید کرد. در مرحله بعدی ، نحوه تهیه و پیکربندی آشکارساز ناهنجاری خدمات شناختی Azure را خواهید فهمید. سرانجام ، شما می آموزید که چگونه از این سرویس با نمونه های داده واقعی در Azure Notebooks و یک برنامه هسته .NET استفاده کنید. پس از اتمام این دوره ، مهارت و دانش Azure Cognitive Anomaly Detector را خواهید داشت تا بتوانید به راحتی ناهنجاری های داده های سری زمانی را تشخیص دهید و قبل از اینکه خیلی دیر شود بر اساس آنها عمل کنید.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

یادگیری ماشین و داده های سری زمانی Machine Learning and Time Series Data

  • بررسی اجمالی Overview

  • معرفی خدمات شناختی لاجوردی Introduction of Azure Cognitive Services

  • داده های سری زمانی و ناهنجاری های داده ها Time Series Data and Data Anomalies

  • معرفی آشکارساز ناهنجاری خدمات شناختی لاجوردی Introducing Azure Cognitive Services Anomaly Detector

  • نسخه ی نمایشی: آشکارساز ناهنجاری در عمل Demo: Anomaly Detector in Action

کار با آشکارساز ناهنجاری خدمات شناختی Azure Working with Azure Cognitive Services Anomaly Detector

  • تهیه آشکارساز ناهنجاری لاجوردی Provisioning Azure Anomaly Detector

  • حالت های تشخیص و حساسیت API Detection Modes and API Sensitivity

  • تهیه داده های سری زمانی ، دانه دانه بودن و داده های فصلی ما Preparing Our Time Series Data, Granularity, and Seasonal Data

  • آماده سازی داده های سری زمانی ، محدودیت ها و نقاط داده از دست رفته Preparing Our Time Series Data, Limitations, and Missing Data Points

  • فراخوانی Anomaly Detector API Calling the Anomaly Detector API

  • Azure Stream Analytics and Anomaly Detector Azure Stream Analytics and Anomaly Detector

  • نسخه ی نمایشی: تهیه آشکارساز ناهنجاری لاجوردی Demo: Provisioning Azure Anomaly Detector

  • نسخه ی نمایشی: کار با Anomaly Detector .NET SDK Demo: Working with the Anomaly Detector .NET SDK

  • نسخه ی نمایشی: کار با Anomaly Detector REST API Demo: Working with the Anomaly Detector REST API

  • نسخه ی نمایشی: کار با نسخه ی نمایشی ناهنجاری زنده توسط مایکروسافت Demo: Working with the Live Anomaly Detector Demo by Microsoft

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش Microsoft Azure Cognitive Services: آشکارساز ناهنجاری
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
1h 1m
16
Pluralsight (پلورال سایت) pluralsight-small
22 اسفند 1398 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
-
از 5
دارد
دارد
دارد
Reza Salehi

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Reza Salehi Reza Salehi

مشاور و مربی ابر

Pluralsight (پلورال سایت)

Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.

یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.