آموزش پردازش داده های بدون سرور با جریان داده: عملیات

Serverless Data Processing with Dataflow: Operations

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: در آخرین قسمت از سری دوره های Dataflow به معرفی اجزای مدل عملیاتی Dataflow می پردازیم. ما ابزارها و تکنیک های عیب یابی و بهینه سازی عملکرد خط لوله را بررسی خواهیم کرد. سپس تست را بررسی می کنیم،...در آخرین قسمت از سری دوره های Dataflow، اجزای مدل عملیاتی Dataflow را معرفی می کنیم. ما ابزارها و تکنیک های عیب یابی و بهینه سازی عملکرد خط لوله را بررسی خواهیم کرد. سپس بهترین روش‌های آزمایش، استقرار و قابلیت اطمینان را برای خطوط لوله Dataflow بررسی می‌کنیم. ما با بررسی الگوها به پایان خواهیم رسید، که مقیاس خطوط لوله جریان داده را برای سازمان هایی با صدها کاربر آسان می کند. این درس ها به شما کمک می کند تا مطمئن شوید که پلت فرم داده شما در برابر شرایط پیش بینی نشده پایدار و مقاوم است.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • معرفی دوره Course Introduction

نظارت بر Monitoring

  • لیست مشاغل Job List

  • اطلاعات شغلی Job Info

  • نمودار شغلی Job Graph

  • معیارهای شغل Job Metrics

  • متریک اکسپلورر Metrics Explorer

  • منابع اضافی Additional Resources

ورود به سیستم و گزارش خطا Logging and Error Reporting

  • ورود به سیستم Logging

  • گزارش خطا Error Reporting

  • منابع اضافی Additional Resources

عیب یابی و رفع اشکال Troubleshooting and Debug

  • عیب یابی گردش کار Troubleshooting workflow

  • انواع مشکلات Types of troubles

  • شروع کار با GCP و Qwiklabs Getting Started With GCP And Qwiklabs

  • آزمایشگاه: پردازش داده های بدون سرور با جریان داده - نظارت، ثبت و گزارش خطا برای کارهای جریان داده Lab: Serverless Data Processing with Dataflow - Monitoring, Logging and Error Reporting for Dataflow Jobs

  • منابع اضافی Additional Resources

کارایی Performance

  • طراحی خط لوله Pipeline Design

  • شکل داده Data Shape

  • منبع، سینک سیستم های خارجی Source, Sinks & external systems

  • موتور پخش و پخش Shuffle and streaming engine

  • منابع اضافی Additional Resources

تست و CI/CD Testing and CI/CD

  • تست و بررسی اجمالی CI/CD Testing and CI/CD Overview

  • تست واحد Unit Testing

  • تست یکپارچه سازی Integration Testing

  • ساختمان مصنوع Artifact Building

  • گسترش Deployment

  • آزمایشگاه: پردازش داده های بدون سرور با جریان داده - آزمایش با پرتو آپاچی (جاوا) Lab: Serverless Data Processing with Dataflow - Testing with Apache Beam (Java)

  • آزمایشگاه: پردازش داده‌های بدون سرور با جریان داده - آزمایش با پرتو آپاچی (پایتون) Lab: Serverless Data Processing with Dataflow - Testing with Apache Beam (Python)

  • آزمایشگاه: پردازش داده بدون سرور با Dataflow - CI/CD با Dataflow Lab: Serverless Data Processing with Dataflow - CI/CD with Dataflow

  • منابع اضافی Additional Resources

قابلیت اطمینان Reliabiity

  • مقدمه ای بر قابلیت اطمینان Introduction to Reliability

  • نظارت بر Monitoring

  • موقعیت جغرافیایی Geolocation

  • بازیابی فاجعه Disaster Recovery

  • در دسترس بودن بالا High Availability

  • منابع اضافی Additional Resources

قالب های فلکس Flex Templates

  • قالب های کلاسیک Classic templates

  • قالب های فلکس Flex templates

  • استفاده از قالب های فلکس Using flex templates

  • گوگل قالب هایی ارائه کرد Google provided templates

  • آزمایشگاه: پردازش داده‌های بدون سرور با Dataflow - قالب‌های Flex Flex سفارشی (جاوا) Lab: Serverless Data Processing with Dataflow - Custom Dataflow Flex Templates (Java)

  • آزمایشگاه: پردازش داده‌های بدون سرور با Dataflow - قالب‌های Flex سفارشی Dataflow (Python) Lab: Serverless Data Processing with Dataflow - Custom Dataflow Flex Templates (Python)

  • منابع اضافی Additional Resources

خلاصه Summary

  • خلاصه دوره Course Summary

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش پردازش داده های بدون سرور با جریان داده: عملیات
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
1h 55m
43
Pluralsight (پلورال سایت) pluralsight-small
11 خرداد 1400 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
از 5
دارد
دارد
دارد
Google Cloud

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Google Cloud Google Cloud

ایجاد تحول دیجیتال با آموزش درخواستی

Google Cloud آموزش و گواهینامه های درخواستی را در فناوری های ابری در حال ظهور ارائه می دهد.

Google Cloud با صدها آزمایشگاه، دوره و نشان مهارت، متخصصان را قادر می‌سازد تا مهارت‌های ابری حیاتی را با سرعت خودشان ایجاد کنند. آزمایشگاه‌های عملی این شرکت اعتبارنامه‌های موقتی را به منابع واقعی ابر ارائه می‌دهند، بنابراین افراد می‌توانند Google Cloud را با استفاده از چیز واقعی یاد بگیرند. فراگیران همچنین می توانند با کسب گواهینامه های Google Cloud و/یا نشان های مهارتی که می توانند با شبکه خود به اشتراک بگذارند، تخصص خود را تأیید کنند.

در وب‌سایت رسمی Google Cloud بیشتر بیاموزید.

Pluralsight (پلورال سایت)

Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.

یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.