آموزش احتمال مدلسازی پیش فرض (PD) با استفاده از برنامه نویسی R

Probability of Default (PD) Modeling Using R Programming

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره:

در این کلاس هدف ما تعیین احتمال پیش‌فرض (PD) است. ما یک مدل پیش‌بینی می‌سازیم که جنبه‌های مختلف متقاضی وام را ورودی می‌گیرد و احتمال نکول متقاضی وام را خروجی می‌کند. PD یکی از پرکاربردترین معیارها برای محاسبه امتیاز اعتباری وام گیرندگان است. PD همچنین پارامتر اصلی مورد استفاده در محاسبه ریسک اعتباری بر اساس رویکرد مبتنی بر رتبه‌بندی داخلی مورد استفاده بانک‌ها است.

در این کلاس، ما تمام مراحل مربوط به ساخت مدل را با استفاده از برنامه نویسی R انجام خواهیم داد و در طول مسیر، کل طیف چشم انداز مدل سازی پیش بینی را نیز درک خواهیم کرد. ما مراحل مختلفی را در ساخت مدل پیش‌بینی خود انجام خواهیم داد که شامل انتخاب داده، پیش پردازش داده، انتخاب ویژگی‌ها، مدل طبقه‌بندی ساختمان و ارزیابی پیش‌بینی‌ها می‌شود.

موارد شامل:

  • مفاهیم و توضیحات مفصل در مورد هر موضوع
  • دستورالعمل های گام به گام برای همه مدل های ساخته شده در R
  • تفسیر و بینش خروجی

به سؤالات زیر بر اساس مدل PD پاسخ دهید:

1) مراحل مختلف در ساخت یک مدل پیش بینی چیست؟ با جزئیات توضیح دهید.
2) فهرستی از همه موارد رایج مورد استفاده برای مسائل طبقه بندی را فهرست کنید.
3) تفاوت بین مجموعه داده های آموزشی و آزمایشی چیست و چگونه می توان آن را در R ایجاد کرد.
4) احتمال چیست؟ پیش فرض (PD)؟
5) منحنی ROC و مساحت زیر منحنی چیست؟ هر دو را با جزئیات توضیح دهید.


سرفصل ها و درس ها

درس ها Lessons

  • ضرر مورد انتظار Expected Loss

  • یافتن همبستگی Finding Correlation

  • مجموعه داده های آموزشی و آزمایشی Training and Test Datasets

  • محاسبه نرخ پیش فرض Default rate calculation

  • کاوش داده 1 Data Exploration 1

  • مقدمه Introduction

  • پیش فرض بر اساس ایالات Default By States

  • ایجاد دسته های پیش فرض و بدون پیش فرض Creating Default and No Default categories

  • توسعه مدل Model Development

  • صفات با واریانس صفر Attributes with Zero Variance

  • تبدیل انواع داده ها Converting Data types

  • کاوش داده ها 2 Data Exploration 2

  • نرخ پیش فرض برای هر درجه وام Default Rate for Each Loan Grade

  • حذف صفات Discarding Attributes

  • بسته های R R Packages

  • تبدیل متغیر Variable Transformation

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش احتمال مدلسازی پیش فرض (PD) با استفاده از برنامه نویسی R

این دوره غیر فعال شده است.

جزییات دوره
2h 24m
16
Skillshare (اسکیل شیر) skillshare-small
06 تیر 1401 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
1
از 5
ندارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Venkat Murugan Venkat Murugan

دانشمند داده

سلام، من Venkat هستم.

Skillshare (اسکیل شیر)

اسکیل‌شر یک پلتفرم آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان امکان یادگیری مهارت‌های جدید را فراهم می‌کند. این پلتفرم با ارائه دوره‌های متنوع در زمینه‌هایی از جمله هنر و طراحی، فناوری، کسب و کار، و زندگی موفق، به کاربران خود این امکان را می‌دهد تا به صورت آنلاین به یادگیری بپردازند.

یکی از ویژگی‌های منحصر به فرد سکیل‌شر، ارائه دوره‌های تدریس شده توسط صاحبان مهارت‌ها و افراد موفق در زمینه‌های مختلف است. این امر باعث می‌شود که کاربران از تجربیات و دانش عملی افرادی که در حوزه‌های مورد نظرشان موفق عمل کرده‌اند، بهره‌مند شوند و بهترین اطلاعات را برای بهبود مهارت‌های خود دریافت کنند. به این ترتیب، سکیل‌شر نه تنها یک پلتفرم آموزشی است، بلکه یک جامعه آموزشی است که افراد را به اشتراک گذاری دانش و تجربیات تشویق می‌کند و به آنها کمک می‌کند تا در مسیر پیشرفت و موفقیت خود ادامه دهند.