آموزش استفاده از یادگیری ماشینی در داده های خود با GCP

Applying Machine Learning to your Data with GCP

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: آیا می خواهید بدانید که چگونه داده های پتابایت را در عرض چند ثانیه جستجو و پردازش کنید؟ آیا در مورد تجزیه و تحلیل داده ها که با رشد داده های شما به طور خودکار مقیاس می شوند ، کنجکاو هستید؟ به دوره Data Insights خوش آمدید! این دوره آنلاین سریع به شرکت کنندگان یاد می دهد که چگونه استخراج کنند ... آیا می خواهید بدانید که چگونه در چند ثانیه داده های پتابایت را جستجو و پردازش کنید؟ آیا در مورد تجزیه و تحلیل داده ها که با رشد داده های شما به طور خودکار مقیاس می شوند ، کنجکاو هستید؟ به دوره Data Insights خوش آمدید! این دوره آنلاین سریع به شرکت کنندگان می آموزد که چگونه از طریق تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم با استفاده از Google Cloud Platform ، بینش کسب کنند. این دوره دارای سناریوهای تعاملی و آزمایشگاه های عملی است که شرکت کنندگان در آن از طریق مجموعه داده های متنوع Google BigQuery به کاوش ، استخراج ، بارگیری ، تجسم و استخراج اطلاعات می پردازند. این دوره شامل بارگذاری داده ها ، پرس و جو ، مدل سازی طرح ، بهینه سازی عملکرد ، قیمت گذاری پرس و جو و تجسم داده ها است.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • معرفی دوره Course Introduction

  • شروع کار با GCP و Qwiklabs Getting started with GCP and Qwiklabs

مقدمه ای بر یادگیری ماشین Introduction to Machine Learning

  • مقدمه ای بر یادگیری ماشین Introduction to Machine Learning

  • نسخه ی نمایشی: Google Photos Demo:Google Photos

  • یادگیری عمیق چیست؟ What is deep learning?

  • برنامه های ML برای تجارت ML Applications for Business

  • شرایط ML: نمونه ها ، ویژگی ها ، برچسب ها ML Terms:Instances, Features, Labels

  • طیف ابزارهای ML The Spectrum of ML Tools

ML API های آموزش دیده Pre-trained ML APIs

  • مدلهای ML از قبل آموزش دیده Pre-Trained ML Models

  • نسخه ی نمایشی: Cloud Translate و API های Vision Demo:Cloud Translate and Vision APIs

  • نسخه ی نمایشی: API پردازش زبان طبیعی Demo:Natural Language Processing API

  • نوت بوک های مشترک در ابر Collaborative Notebooks in the Cloud

  • نسخه ی نمایشی: Cloud Datalab با BigQuery و Google Analytics Demo:Cloud Datalab with BigQuery and Google Analytics

  • دسترسی به مجموعه داده های BigQuery از Cloud Datalab Accessing BigQuery datasets from Cloud Datalab

  • تجسم مجموعه داده ها در نمودارها Visualizing Datasets in Charts

  • بررسی اجمالی آزمایشگاه Lab Overview

  • آزمایشگاه: با ML API در Cloud Datalab v1.5 تمرین کنید Lab: Practice with ML APIs in Cloud Datalab v1.5

  • آزمایشگاه Walkthrough Lab Walkthrough

ایجاد مجموعه داده های ML در BigQuery Creating ML Datasets in BigQuery

  • چه چیزی یک مجموعه داده را برای ML خوب می کند؟ What makes a dataset good for ML?

  • انتخاب ویژگی های خوب Choosing good features

  • کاوش و پیش پردازش داده ها Exploring and Preprocessing Data

  • نسخه ی نمایشی: کاوش و پیش پردازش داده ها Demo:Exploring and Preprocessing Data

  • ابزارهای دیگر برای ایجاد خطوط لوله داده Other Tools for Creating Data Pipelines

  • شناختن غیرقابل دانستن Knowing the Unknowable

  • ایجاد شکافهای مجموعه داده تکرار شونده Creating Repeatable Dataset Splits

  • آزمایشگاه: ایجاد انشعابات داده تکرار شونده در BigQuery v1.5 Lab: Creating Repeatable Dataset Splits in BigQuery v1.5

  • راه حل آزمایشگاهی: ایجاد انشعابات مجموعه داده تکرار شونده Lab Solution:Creating Repeatable Dataset Splits

ایجاد مدل های ML در BigQuery Creating ML Models in BigQuery

  • معرفی یادگیری ماشین BigQuery Introducing BigQuery Machine Learning

  • مراحل ساخت مدل Phases of Model Building

  • نسخه ی نمایشی: پیش بینی کرایه تاکسی تاکسی Demo:Predicting Taxi Cab Fare

  • نسخه ی نمایشی: ایجاد یک مدل طبقه بندی Demo:Creating a Classification Model

  • معرفی آزمایشگاه: پیش بینی خریدهای بازگشت بازدیدکننده با BigQuery Lab Intro:Predicting Visitor Return Purchases with BigQuery

  • آزمایشگاه: خریدهای بازدید کننده را با یک مدل طبقه بندی در BQML v1.5 پیش بینی کنید Lab: Predict Visitor Purchases with a Classification Model in BQML v1.5

  • راه حل آزمایشگاهی: پیش بینی خریدهای بازگشت بازدیدکننده در BigQuery Lab Solution:Predicting Visitor Return Purchases in BigQuery

  • آزمایشگاه: کرایه تاکسی را با BigQuery ML پیش بینی مدل v1.5 پیش بینی کنید Lab: Predict Taxi Fare with a BigQuery ML Forecasting Model v1.5

پایان دوره End of Course Recap

  • خلاصه دوره Course Summary

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش استفاده از یادگیری ماشینی در داده های خود با GCP
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
2h 52m
36
Pluralsight (پلورال سایت) pluralsight-small
09 مهر 1398 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
-
از 5
دارد
دارد
دارد
Google Cloud

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Google Cloud Google Cloud

ایجاد تحول دیجیتال با آموزش درخواستی

Google Cloud آموزش و گواهینامه های درخواستی را در فناوری های ابری در حال ظهور ارائه می دهد.

Google Cloud با صدها آزمایشگاه، دوره و نشان مهارت، متخصصان را قادر می‌سازد تا مهارت‌های ابری حیاتی را با سرعت خودشان ایجاد کنند. آزمایشگاه‌های عملی این شرکت اعتبارنامه‌های موقتی را به منابع واقعی ابر ارائه می‌دهند، بنابراین افراد می‌توانند Google Cloud را با استفاده از چیز واقعی یاد بگیرند. فراگیران همچنین می توانند با کسب گواهینامه های Google Cloud و/یا نشان های مهارتی که می توانند با شبکه خود به اشتراک بگذارند، تخصص خود را تأیید کنند.

در وب‌سایت رسمی Google Cloud بیشتر بیاموزید.

Pluralsight (پلورال سایت)

Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.

یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.