آموزش NumPy Essential Training: 1 Foundations of NumPy

معرفی Introduction

• معرفی Introduction

• آنچه شما باید بدانید What you should know

1. مروری بر NumPy و معرفی نوت بوک Jupyter 1. NumPy Overview and Introduction to Jupyter Notebook

• چرا باید از NumPy استفاده کنید؟ Why should you use NumPy?

• لیست های پایتون در مقابل آرایه های NumPy Python lists vs. NumPy arrays

• اصول اولیه نوت بوک Jupyter Jupyter Notebook basics

• امتحان فصل Chapter Quiz

2. انواع آرایه NumPy و ایجاد آرایه های NumPy 2. NumPy Array Types and Creating NumPy Arrays

• انواع آرایه و تبدیل بین انواع Array types and conversions between types

• آرایه های چند بعدی Multidimensional arrays

• ایجاد آرایه از لیست ها و سایر ساختارهای پایتون Creating arrays from lists and other Python structures

• ایجاد آرایه NumPy ذاتی Intrinsic NumPy array creation

• ایجاد آرایه های پر از مقادیر ثابت Creating arrays filled with constant values

• پیدا کردن شکل و اندازه یک آرایه Finding the shape and size of an array

• امتحان فصل Chapter Quiz

3. آرایه های NumPy را دستکاری کنید 3. Manipulate NumPy Arrays

• افزودن، حذف و مرتب‌سازی عناصر Adding, removing, and sorting elements

• کپی و مشاهده Copies and views

• تغییر شکل آرایه ها Reshaping arrays

• نمایه سازی و برش Indexing and slicing

• پیوستن و تقسیم آرایه ها Joining and splitting arrays

• امتحان فصل Chapter Quiz

4. توابع و عملیات 4. Functions and Operations

• عملیات و توابع حسابی Arithmetic operations and functions

• صدا و سیما Broadcasting

• توابع مجموع Aggregate functions

• چگونه اقلام و تعداد منحصر به فرد را بدست آوریم How to get unique items and counts

• عملیات مانند انتقال Transpose like operations

• معکوس کردن یک آرایه Reversing an array

• امتحان فصل Chapter Quiz

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps