آموزش معماری با Google Kubernetes Engine: Workloads

Architecting with Google Kubernetes Engine: Workloads

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: در این دوره، «معماری با موتور Google Kubernetes: Workloads»، با انجام عملیات Kubernetes آشنا می‌شوید. ایجاد و مدیریت استقرار؛ ابزارهای شبکه GKE؛ و چگونه به بارهای کاری Kubernetes خود ذخیره سازی دائمی بدهید. در این دوره آموزشی، "معماری با موتور Google Kubernetes: حجم های کاری"، با انجام عملیات Kubernetes آشنا می شوید. ایجاد و مدیریت استقرار؛ ابزارهای شبکه GKE؛ و چگونه به بارهای کاری Kubernetes خود ذخیره سازی دائمی بدهید. این دومین دوره از سری معماری با Google Kubernetes Engine است. پس از گذراندن این دوره، در دوره معماری با موتور گوگل Kubernetes: Production ثبت نام کنید.

سرفصل ها و درس ها

معرفی دوره Course Introduction

  • راهنمای خوش آمد گویی و شروع Welcome and Getting Started Guide

  • معرفی دوره Course Introduction

عملیات کوبرنتیس Kubernetes Operations

  • معرفی Introduction

  • فرمان kubectl The kubectl Command

  • درون نگری Introspection

  • معرفی آزمایشگاه Lab Intro

  • شروع کار با GCP و Qwiklabs Getting Started with GCP and Qwiklabs

  • آزمایشگاه: استقرار خوشه‌های موتور Google Kubernetes از Cloud Shell Lab: Deploying Google Kubernetes Engine Clusters from Cloud Shell

  • معرفی آزمایشگاه Lab Intro

  • آزمایشگاه: به روزرسانی خوشه های موتور Google Kubernetes Lab: Upgrading Google Kubernetes Engine Clusters

  • خلاصه Summary

استقرار، مشاغل، و مقیاس بندی Deployments, Jobs, and Scaling

  • معرفی ماژول Module Introduction

  • استقرارها Deployments

  • راه های ایجاد استقرار Ways to Create Deployments

  • خدمات و مقیاس گذاری Services and Scaling

  • به روز رسانی استقرارها Updating Deployments

  • به روز رسانی های چرخشی Rolling Updates

  • استقرار آبی-سبز Blue-Green Deployments

  • استقرار قناری Canary Deployments

  • مدیریت استقرارها Managing Deployments

  • معرفی آزمایشگاه Lab Intro

  • آزمایشگاه: ایجاد استقرار موتورهای Google Kubernetes Lab: Creating Google Kubernetes Engine Deployments

  • جابز و کرون جابز Jobs and CronJobs

  • مشاغل موازی Parallel Jobs

  • کرون جابز CronJobs

  • معرفی آزمایشگاه Lab Intro

  • آزمایشگاه: استقرار مشاغل در موتور Google Kubernetes Lab: Deploying Jobs on Google Kubernetes Engine

  • مقیاس بندی خوشه ای Cluster Scaling

  • کاهش مقیاس Downscaling

  • استخرهای گره Node Pools

  • کنترل قرار دادن پاد Controlling Pod Placement

  • قرابت و ضد قرابت Affinity and Anti-Affinity

  • مثال قرار دادن غلاف Pod Placement Example

  • لکه ها و تحمل ها Taints and Tolerations

  • وارد کردن نرم افزار به کلاستر شما Getting software into your cluster

  • معرفی آزمایشگاه Lab Intro

  • آزمایشگاه: پیکربندی Pod Autoscaling و NodePools Lab: Configuring Pod Autoscaling and NodePools

  • خلاصه Summary

شبکه موتور Google Kubernetes (GKE). Google Kubernetes Engine (GKE) Networking

  • معرفی Introduction

  • شبکه پاد Pod Networking

  • خدمات Services

  • یافتن خدمات Finding Services

  • انواع خدمات و بار متعادل کننده ها Service Types and Load Balancers

  • چگونه تعادل دهنده ها کار می کنند How Load Balancers work

  • منبع ورودی Ingress Resource

  • کانتینر-تعادل بار بومی Container-Native Load Balancing

  • امنیت شبکه Network Security

  • معرفی آزمایشگاه Lab Intro

  • آزمایشگاه: پیکربندی شبکه Google Kubernetes Engine (GKE). Lab: Configuring Google Kubernetes Engine (GKE) Networking

  • معرفی آزمایشگاه Lab Intro

  • آزمایشگاه: ایجاد خدمات و منابع ورودی Lab: Creating Services and Ingress Resources

  • خلاصه Summary

  • جدول: اشیاء متعادل کننده بار در GKE Table: Load balancing objects in GKE

داده های مداوم و ذخیره سازی Persistent Data and Storage

  • معرفی Introduction

  • حجم ها Volumes

  • انواع حجم Volume types

  • انواع حجم 2 Volume types 2

  • انتزاع PersistentVolume The PersistentVolume abstraction

  • بیشتر در PersistentVolumes More on PersistentVolumes

  • StatefulSets StatefulSets

  • معرفی آزمایشگاه Lab Intro

  • آزمایشگاه: پیکربندی حافظه پایدار برای موتور Google Kubernetes Lab: Configuring Persistent Storage for Google Kubernetes Engine

  • ConfigMaps ConfigMaps

  • اسرار Secrets

  • معرفی آزمایشگاه Lab Intro

  • آزمایشگاه: کار با Google Kubernetes Engine Secrets و ConfigMaps Lab: Working with Google Kubernetes Engine Secrets and ConfigMaps

  • خلاصه Summary

  • مراحل بعدی Next steps

منابع دوره Course Resources

  • حجم کار منابع دوره Workloads Course Resources

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش معماری با Google Kubernetes Engine: Workloads
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
3h 1m
69
Pluralsight (پلورال سایت) pluralsight-small
21 بهمن 1400 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
از 5
دارد
دارد
دارد
Google Cloud

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Google Cloud Google Cloud

ایجاد تحول دیجیتال با آموزش درخواستی

Google Cloud آموزش و گواهینامه های درخواستی را در فناوری های ابری در حال ظهور ارائه می دهد.

Google Cloud با صدها آزمایشگاه، دوره و نشان مهارت، متخصصان را قادر می‌سازد تا مهارت‌های ابری حیاتی را با سرعت خودشان ایجاد کنند. آزمایشگاه‌های عملی این شرکت اعتبارنامه‌های موقتی را به منابع واقعی ابر ارائه می‌دهند، بنابراین افراد می‌توانند Google Cloud را با استفاده از چیز واقعی یاد بگیرند. فراگیران همچنین می توانند با کسب گواهینامه های Google Cloud و/یا نشان های مهارتی که می توانند با شبکه خود به اشتراک بگذارند، تخصص خود را تأیید کنند.

در وب‌سایت رسمی Google Cloud بیشتر بیاموزید.

Pluralsight (پلورال سایت)

Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.

یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.