DC.js برای آموزش علوم داده
DC.js for Data Science Essential Training
- بارگیری و تنظیم DC.js
- داشبورد ساختمان
- ساخت نمودارها: میله ، منطقه ، پای ، حباب ، جعبه جعبه و سری
- اعمال فیلتر گرافیکی
- کار با تاریخ
- تنظیم مجدد داشبورد
- استفاده از نمودارهای D3 در داشبورد DC
- پیوند نمودارها با هم
مقدمه Introduction
-
خوش آمدی Welcome
-
DC چیست؟ What is DC?
-
ارزیابی مهارتهای فعلی خود Assessing your current skills
-
یافتن ویرایشگر کد Finding a code editor
1. آماده سازی برای کد در DC 1. Preparing to Code in DC
-
با یادآوری اصول اولیه صفحه وب: HTML ، CSS و SVG Recalling webpage basics: HTML, CSS, and SVG
-
بارگیری dc.js با وابستگی های آن Downloading dc.js with its dependencies
-
تنظیم داده های ساختگی Setting up dummy data
-
داده های خود را با console.log و print_filter مشاهده می کنید Seeing your data with console.log and print_filter
-
بررسی DOM Checking the DOM
2. نمودارهای فردی 2. Individual Charts
-
ساخت نمودار بار Making a bar chart
-
تغییر نمودار نوار ما Modifying our bar chart
-
کار با خرما برای تهیه یک نمودار خط یا منطقه Working with dates to make a line or area chart
-
تهیه نمودار منطقه پشته با افسانه Making a stack area chart with legend
-
کاوش در SVG با نمودار پای Exploring SVG with a pie chart
-
ساخت یک نقشه پراکندگی Making a scatter plot
-
ساخت نمودار حباب Making a bubble chart
-
تهیه جدول داده با راه انداز Making a data table with bootstrap
-
درک ویژگی های مشترک Understanding common attributes
3. ساخت نمودارهای پیشرفته 3. Making Advanced Charts
-
ساخت نمودار نوار انباشته Making a stacked bar chart
-
وارد کردن داده های CSV برای باکس Importing CSV data for a boxplot
-
ساخت نمودار سری Making a series chart
-
ترکیب نمودارها با کامپوزیت Combining chart types with composite
-
تهیه نقشه (طالع بینی) Making a map (choropleth)
-
خلاقیت با dataGrid Getting creative with dataGrid
4- ساخت داشبورد 4. Building a Dashboard
-
پیوند دو نمودار با هم Linking two charts together
-
درک فیلتر گرافیکی Understanding graphical filtering
-
فیلتر با نمودار محدوده Filtering with a range chart
-
فیلتر با قلم مو Filtering with brush
-
فیلتر با قلم مو در دو بعد Filtering with brush in two dimensions
-
افزودن لمسهای پایان با dc.dataCount و تنظیم مجدد همه Adding finishing touches with dc.dataCount and Reset All
-
افزودن لمس های پایان یافته با filterPrinter & numberDisplay Adding finishing touches with filterPrinter & numberDisplay
-
تکمیل DC با D3 Complementing DC with D3
نتیجه Conclusion
-
خداحافظ Goodbye
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/ade9
آموزش برنامه نویسی پیشرفته SAS برای کاربران R ، قسمت 1
Advanced SAS Programming for R Users, Part 1
مهارت های برنامه نویسی خود را با یادگیری نحوه استفاده از درک خود از زبان R - زبان داده های بزرگ - در محیط SAS در سطح پیشرفته افزایش دهید.
آموزش داده های بزرگ: جلسات اجرایی
Big Data: Executive Briefing
کلان داده ، حال و آینده است. این به شما این امکان را می دهد که بر اساس بینش های به دست آمده از داده های خود ، تصمیمات و پیش بینی های آگاهانه بگیرید. در این دوره خواهید آموخت که چرا داده های بزرگ مهم هستند ، چگونه جهان را تغییر می دهند و چه کاری می توانید انجام دهید ...
آموزش مبانی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی: درختان تصمیم
Machine Learning and AI Foundations: Decision Trees
با کاوش در IBM SPSS Modeler و کسب اطلاعات در مورد CHAID و C&RT ، بنیادی قوی در ML ایجاد کنید. این دوره برای کمک به گسترش مهارت های دانش داده شما طراحی شده است.
آموزش SQL Server 2017: Linux ، Docker و macOS
SQL Server 2017: Linux, Docker, and macOS
SQL Server دیگر فقط مخصوص ویندوز نیست. نحوه نصب و اتصال به SQL Server 2017 را در Linux ، از ظروف Docker و از macOS بیاموزید.
Emma Saunders
مشاور داده متخصص در تجسم داده ها در وب Emma Saunders یک مشاور مستقل داده در زمینه تجسم داده در وب است. وی در کارهای خود از HTML ، CSS ، D3 ، DC ، Crossfilter ، JavaScript ، PHP ، SQL و VBA استفاده می کند ، اما به اندازه یک رمزگذار یک طراح است. اما از یافتن داستان در داده ها لذت می برد و بهترین روش برای برقراری ارتباط با این داستان را می آموزد. اما ، فارغ التحصیل دانشگاه آکسفورد ، 15 سال تجربه کسب و کار دارد ، از طرح فارغ التحصیلان شل شروع می کند و به Credit Suisse ، تنظیم کننده مالی انگلیس می رود. ، و حتی طلسم مختصری را به عنوان روزنامه نگار در Financial Times در لندن کار می کرد. او هرگز در بخش فناوری اطلاعات کار نکرده است ، اما مهارت های کدنویسی را به خود آموخته است زیرا این مهارت ها از شغل به شغل دیگری مفید شده اند. او همچنین از سال 2006 برای چند سال تجارت آنلاین خود را اداره کرد و یک سایت تجارت الکترونیکی را برای آن سرمایه گذاری کدگذاری کرد. وی از طریق http://vizdata.co.uk به صورت حرفه ای در دسترس است.
Linkedin (لینکدین)
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.