آموزش تجزیه و تحلیل داده ها، علوم و تجسم داده ها: پایتون و پانداها

Data Analysis, Data Science & Visualization: Python & Pandas

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: یادگیری تجزیه و تحلیل کامل داده ها ، تجسم داده ها علم داده با استفاده از پایتون و پانداها

آنچه خواهید آموخت

  • انجام عملیات داده مانند گروه بندی ، محوری ، پیوستن و موارد دیگر با ماژول محبوب "پانداها" پایتون.
  • نحوه دستکاری مجموعه داده های 1 بعدی ، دو بعدی و سه بعدی را بیاموزید
  • صدها روش و ویژگی پاندا را کشف کنید
  • عیب یابی مجموعه داده های معیوب یا مفقود
  • برنامه نویسی در پایتون را به خوبی بیاموزید.
  • با انواع صحیح ، شناور ، منطقی ، رشته ای و سایر انواع پایتون آشنا خواهید شد.
  • نحوه نصب بسته ها در Python را بیاموزید
  • نحوه کدگذاری در دفترچه یادداشت مشتری را بیاموزید
  • با موفقیت تمام مراحل را در یک پروژه پیچیده علم داده انجام دهید
  • یاد بگیرید که مدل های آماری بسازید ، از تکنیک های حذف عقب ، انتخاب به جلو و حذف دو طرفه استفاده کنید.
  • ایجاد تجسمات اولیه تابلو
  • سطح متوسطی از برنامه نویسی پایتون را داشته باشید.
  • از کتابخانه numpy برای ایجاد و دستکاری آرایه ها استفاده کنید.
  • مجموعه ای از پروژه های مختلف تجزیه و تحلیل داده ها داشته باشید.
  • از ماژول pandas با Python برای ایجاد و ساختار داده ها استفاده کنید.
  • ایجاد تجسم داده با استفاده از matplotlib و ماژول های دریایی با پایتون.

چرا تجزیه و تحلیل داده ها؟

همانطور که سازمان ها به دنبال ایجاد بینش و پیشبرد مشاغل خود با کمک داده ها هستند ، زمینه تجزیه و تحلیل داده ها با سرعت زیادی در حال گسترش است. در این دوره کامل تجزیه و تحلیل داده ها بدانید که تجزیه و تحلیل داده ها چیست ، چرا اهمیت دارد ، انواع مختلف تجزیه و تحلیل داده ها و برنامه های کاربردی متعدد تجزیه و تحلیل داده ها. همچنین نحوه استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها را خواهید آموخت.


چرا در دوره ما ثبت نام کنید؟

  1. 9 ساعت محتوای شدید

  2. پر از تمرین و دستیابی به پروژه ها

  3. کتاب درسی رایگان

  4. جامعه دانشجویان و کارشناسان

  5. گواهی Udemy

  6. 30 روز اعطای وجه به پشتوانه

ما در دوره چه کاری انجام خواهیم داد؟

ما از طریق صدها روش مختلف، ویژگی ها، ویژگی های مختلف و توابع که در طول این کتابخانه باور نکردنی در طول این جلسه پنهان شده اند، می رویم. ما به مجموعه ای از مجموعه داده های مختلف، هر دو کوتاه و طولانی، شکسته و بی نظیر، به منظور نشان دادن انعطاف پذیری شگفت انگیز و اثربخشی این ابزار.


تجزیه و تحلیل داده ها با Pandas و Python شامل مجموعه ای از مجموعه داده های نمونه است که ممکن است با آنها آزمایش کنید. پانداها را از ابتدا کاوش کنید و آموزشهای من را دنبال کنید تا دریابید که شروع کار با پانداها چقدر ساده است!


تجزیه و تحلیل داده ها با دوره پانداها و پایتون مقدمه ای عالی برای یکی از قوی ترین ابزارهای داده موجود در حال حاضر است ، چه تحلیلگر تازه کار باشید و چه سالها (*سرفه*بسیار طولانی*سرفه*) در Microsoft Excel.


موضوعات:

  • معرفی دوره پایتون


  • پایتون متوسط- توابع ، ماژول ها ، کلاس ها و استثنائات


  • مقدمه تجزیه و تحلیل داده ها در پایتون


  • تجزیه و تحلیل داده های کاربردی در پایتون - یادگیری ماشین و علم داده


در تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از توانایی پایتون پایتون برای ایجاد و مدیریت ساختارهای داده به سرعت، یکی از رایج ترین برنامه های زبان در تجزیه و تحلیل داده ها است - Pandas، به عنوان مثال، بسیاری از ابزارهای دستکاری، تجزیه و تحلیل، و حتی نماینده مجموعه داده های پیچیده - و این یکی از رایج ترین برنامه های پایتون در تجزیه و تحلیل داده ها است.


ما گروهی داشتیم که دوره را ویرایش و بازاریابی می کردند ، ویرایش توسط محمد چوهدری و بازاریابی توسط محمد فهمید چادوری انجام شد.


این دوره توسط اساتیدی با سالها تجربه پایتون ایجاد شده است. محتوای دوره توسط مت ویلیامز ایجاد شده است ، او پروفسوری با سالها تجربه پایتون و علم داده ، تحت مجوز CC Attribution است.


اسناد:

ویرایش: محمد چودری

موسیقی: از Bensound

تصویر کوچک: توسط الکس نایت در Unsplash

ایجاد کننده محتوا: مت ویلیامز از دانشگاه بریستول

ایجاد شده تحت مجوز CC مجوز

این دوره برای چه کسانی است:

  • پایتون ، علم داده و علاقمندان به تجسم داده ها همگی تشویق به درخواست می شوند.
  • همه افراد کنجکاو که علاقه مند به زمینه رو به رشد علم داده هستند!

سرفصل ها و درس ها

آشنایی با پایتون Introduction to Python

  • به انجمن بپیوندید Join the Community

  • مقدمه پایتون Introduction Python

  • Anaconda و JuPerlab را در سیستم خود دانلود کنید Download Anaconda and JuperLAB on your system

  • چگونه می توان به محتوای این بخش دسترسی پیدا کرد؟ How to access content for this section?

  • متغیر پایتون با استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها Python Variable using Data Analysis

  • انواع داده ها در پایتون با استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها Types of Data in Python using Data Analysis

  • انجام محاسبات در پایتون با استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها Doing Calculations in Python using Data Analysis

  • پیام خطای پایتون با استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها Python Error Message using Data Analysis

  • لیست پایتون با استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها Python Lists using Data Analysis

  • حلقه های پایتون با استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها Python Loops using Data Analysis

  • بیانیه شرطی پایتون با استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها Python Conditional Statement using Data Analysis

  • فرهنگ لغت پایتون با استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها Python Dictionaries using Data Analysis

  • فایل های پایتون با استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها Python Files using Data Analysis

  • کتاب راهنمای رایگان FREE TEXTBOOK

پایتون متوسط- توابع ، ماژول ها ، کلاس ها و استثنائات Intermediate Python- Functions, Modules, Classes and Exceptions

  • مقدمه ای بر پایتون متوسط در تجزیه و تحلیل داده ها Introduction to intermediate Python in Data Analysis

  • دسترسی به محتوای این بخش- دوره پیشرفته پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها Accessing the content for this section- Advance Python Course for Data Analysis

  • کنسول IPython در تجزیه و تحلیل داده های پایتون IPython Console in Python Data Analysis

  • توابع و ماژول های پایتون در تجزیه و تحلیل داده های پایتون Python Functions and Modules in Python Data Analysis

  • قالب بندی رشته با تجزیه و تحلیل داده های پایتون Fstrngs String Formatting with Fstrngs Python Data Analysis

  • آزمایش با استفاده از تجزیه و تحلیل داده های پایتون Testing Using Python Data Analysis

  • کلاس ها و روش کلاس در تجزیه و تحلیل داده های پایتون Classes and Class Method In Python Data Analysis

  • مدیریت خطاها تجزیه و تحلیل داده های پایتون Handling Errors Python Data Analysis

مقدمه تجزیه و تحلیل داده ها در پایتون Introduction Data Analysis in Python

  • دسترسی به محتوای این بخش- معرفی تجزیه و تحلیل داده ها Accessing the content for this section- Introduction of Data Analysis

  • شروع به کار و دفترچه یادداشت Jupyter Getting Started and Jupyter Notebook

  • پانداها برای تجزیه و تحلیل داده ها Pandas for Data Analysis

  • خواندن فایل های CSV Reading CSV Files

  • ترسیم داده ها در تجزیه و تحلیل داده ها Plotting Data in Data Analysis

تجزیه و تحلیل داده های کاربردی در پایتون - یادگیری ماشین و علم داده Applied Data Analysis in Python - Machine learning and Data science

  • مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل داده های کاربردی Introduction to applied data analysis

  • دسترسی به محتوای این بخش- تجزیه و تحلیل داده های کاربردی با پایتون Accessing the content for this section- Applied Data Analysis with Python

  • برازش داده ها در تجزیه و تحلیل داده ها Fitting data in data analysis

  • یادگیری ماشین در تجزیه و تحلیل داده ها Machine Learning in Data Analysis

  • همبستگی در تجزیه و تحلیل داده های کاربردی Correlation in Applied Data Analysis

  • خوشه بندی در تجزیه و تحلیل داده ها Clustering in Data Analysis

  • تجزیه و تحلیل تصویر در تجزیه و تحلیل داده ها Image analysis in Data Analysis

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش تجزیه و تحلیل داده ها، علوم و تجسم داده ها: پایتون و پانداها

این دوره غیر فعال شده است.

جزییات دوره
8h 22m
34
Udemy (یودمی) udemy-small
10 شهریور 1400 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
2,673
از 5
ندارد
ندارد
ندارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Homework Helper Proz Homework Helper Proz

آموزگاران دستیار کار Proz بر اهمیت انگیزه تحصیلی ، مالکیت تحصیلی و شرکت در کلاس درس در آموزش آنها تاکید می کنند. برای ما کافی نیست که نمرات دانش آموزان را افزایش دهیم ، در حالی که آنها را متکی به کمک خارجی می دانیم. هدف ما این است که یک پایه فکری محکم فراهم کنیم که دانش آموزان بتوانند تا آخر عمر بر اساس آن بنشینند. علاوه بر تدریس خصوصی ، ما به بچه ها کمک می کنیم تا نحوه تعامل با درس ، امتحانات استاندارد شده و فرایند درخواست کالج را تغییر دهند. از دوره های ما لذت ببرید!

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.