آموزش کامل Python برای مبتدیان

Python Complete Course For Beginners

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: این دوره مقدمه ای عمیق برای مفاهیم اساسی برنامه نویسی پایتون و زبان برنامه نویسی پایتون است.

آنچه خواهید آموخت

  • شروع ، متغیرها ، مقدارها و انواع داده ها ، اپراتورها و اپراتورها ، تماس های عملکردی
  • نوشتن اسکریپت برای کارهای کلی بهره وری خواندن و درک کد پایتون کسب دانش در مورد مفاهیم کلی برنامه نویسی
  • برای ذخیره ، بازیابی و محاسبه اطلاعات از متغیرها استفاده کنید
  • انواع داده ها ، تبدیل نوع ، توابع ، عبارات و اصطلاحات

پایتون را از سطح مبتدی تا پیشرفته با تظاهرات بیاموزید

  • دوره محتوایی کاملاً گسترده ، گسترده ، اما آسان برای پیگیری ایجاد شده است که به راحتی درک و جذب خواهید کرد.

    دوره با اصول اولیه ، از جمله مبانی پایتون ، برنامه نویسی و تعامل کاربر آغاز می شود.


    برنامه درسی بسیار عملی خواهد بود زیرا ما شما را از ابتدا تا انتها راهنمایی می کنیم تا به یک توسعه دهنده حرفه ای پایتون تبدیل شوید. ما از ابتدا با آموزش اصول پایتون و اصول برنامه نویسی به شما و سپس رفتن به مباحث پیشرفته و زمینه های مختلف شغلی در پایتون شروع خواهیم کرد تا بتوانید تمرینات واقعی را تجربه کنید و برای دنیای واقعی آماده باشید.


  • گرچه یادگیری آن برای مبتدیان آسان است ، اما در بسیاری از زمینه های علمی برای کاوش داده ها به طور گسترده ای مورد استفاده قرار می گیرد. این دوره مقدمه ای بر زبان برنامه نویسی پایتون برای دانشجویان بدون تجربه قبلی برنامه نویسی است. ما انواع داده ها ، جریان کنترل ، برنامه نویسی شی گرا و برنامه های گرافیکی کاربر رابط کاربری را تحت پوشش قرار می دهیم

  • به اصول نوشتن اسکریپت های پایتون تسلط داشته باشید

  • با عناصر اصلی برنامه نویسی پایتون مانند متغیرها و ساختارهای کنترل جریان آشنا شوید

  • نحوه کار با لیست ها و داده های توالی را کشف کنید

  • برای تسهیل استفاده مجدد از کد ، توابع پایتون را بنویسید

  • برای خواندن و نوشتن پرونده ها از پایتون استفاده کنید

  • با مدیریت صحیح خطاها و موارد استثنا کد آنها را قوی کنید

  • ویژگی های شی گرا پایتون را کاوش کنید

  • با استفاده از عبارات منظم متن را جستجو کنید

  • مباحث تحت پوشش این دوره عبارتند از:

    * مطالب مبتدی تا Expert Python:


    نصب Anaconda

    بررسی اجمالی پایتون

    اجرای آرایه

    روشهای پرونده

    کلمات کلیدی و شناسه ها

    پایتون تاپلز

    مبانی پایتون

    مبانی پایتون

    ساختارهای داده

    برنامه نویسی شی گرا با پایتون

    برنامه نویسی عملکردی با پایتون

    لامبدا

    تزئینات

    ژنراتورها

    آزمایش در پایتون

    اشکال زدایی

    مدیریت خطا

    عبارات منظم

    درک مطلب

    ماژول ها

  • در این دوره شما را می بینیم!

این دوره برای چه کسانی است:

  • برای مبتدیان برنامه نویسی کامل
  • برای افراد تازه وارد پایتون
  • برای افرادی که می خواهند اصول Python را بیاموزند و بعداً به Data Science یا Web Development
منتقل شوند

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • آموزش مقدماتی 1-نصب آناکوندا Introduction Tutorial 1-Installing Anaconda

  • آموزش مروری بر 2-پایتون (نمایش) Tutorial 2-Python Overview(Demonstration)

  • آموزش 3-Python متغیرها و ثابت ها Tutorial 3-Python Variables And Constants

  • آموزش 4-کلاس و اشیا Py پایتون Tutorial 4-Python Class And Objects

  • آموزش اجرای 5-آرایه پایتون Tutorial 5-Python Array Implementation

  • آموزش کلید واژه ها و شناسه های 6-Python Tutorial 6-Python Keywords And Identifiers

  • آموزش 7-Python Tuples Tutorial 7-Python Tuples

  • مجموعه آموزشی 8-پایتون Tutorial 8-Python sets

  • آموزش 9-پایتون ماژول های مختلف Tutorial 9-Python Different Modules

  • آموزش 10-Python Directory و مدیریت پرونده Tutorial 10-Python Directory And File management

  • آموزش 11-فرهنگ لغت پایتون Tutorial 11-Python Dictionary

  • آموزش 12-رشته های پایتون Tutorial 12-Python Strings

  • آموزش تبدیل نوع داده 13-Python Tutorial 13-Python Data Type Conversion

  • آموزش شماره های 14-پایتون Tutorial 14-Python Numbers

  • آموزش 15-نام و دامنه Python Tutorial 15-Python Namespace and scope

  • آموزش 16-محلی محلی محلی پایتون Tutorial 16-Python global local nonlocal

  • آموزش 17-کلید واژه های کلیدی پایتون Tutorial 17-Python Global Keywords

  • آموزش 18-تکرار کنندگان پایتون Tutorial 18-Python Iterators

  • آموزش 19-تکرار پایتون با استفاده از Tutorial 19-Python Iterations Using for

  • آموزش وراثت 20-Python Tutorial 20-Python Inheritance

  • آموزش 21-وراثت چندگانه پایتون Tutorial 21-Python Multiple Inheritance

  • آموزش 22-استدلال های عملکرد پایتون Tutorial 22-Python Function Arguments

  • آموزش 23-توابع پایتون. Tutorial 23-Python Functions.

  • آموزش بیانیه 24-پایتون Tutorial 24-Python break statement

  • آموزش بیانیه 25-ادامه پایتون Tutorial 25-Python continue statement

  • آموزش 26-Python خطاها و استثناها Tutorial 26-Python Errors And Exceptions

  • آموزش 27-پایتون سعی کنید ، بجز و سرانجام Tutorial 27-Python Try, Except And Finally

  • آموزش 28-Python تعریف شده توسط کاربر استثنا Tutorial 28-Python User Defined Exception

  • آموزش 29-رویکرد Python OOP Tutorial 29-Python OOP Approach

  • آموزش اجرای واژه نامه 30-Python Nested Tutorial 30-Python Nested Dictionary Implementation

  • آموزش 31-بارگذاری بیش از حد اپراتور پایتون Tutorial 31-Python Operator Overloading

  • آموزش 32-Python بیانیه ها و نظرات Tutorial 32-Python Statements And Comments

  • آموزش 33-بیانیه Pass Python Tutorial 33-Python Pass Statement

  • آموزش 34-Python Generator Tutorial 34-Python Generators

  • آموزش 35-تزئینات پایتون Tutorial 35-Python Decorators

  • آموزش 36-Python while Loop Tutorial 36-Python While Loop

  • آموزش 37-استفاده Python از If ، elif ، جای دیگر Tutorial 37-Python use of If,elif,else

  • آموزش پیاده سازی 38-Python Matrix Tutorial 38-Python Matrix Implementation

  • آموزش 39-اصطلاحات منظم پایتون Tutorial 39-Python Regular Expressions

  • آموزش درک مطلب 40-Python List Tutorial 40-Python List Comprehension

  • آموزش 41-بازگشت به پایتون. Tutorial 41-Python Recursion.

  • آموزش 42-پایتون ورودی ، خروجی و وارد کردن Tutorial 42-Python Input, Output And Import

  • آموزش 43-Python Shallow And Deep Copy Tutorial 43-Python Shallow And Deep Copy

  • آموزش 44-Python Lambda Function Tutorial 44-Python Lamda Function

  • آموزش 45-ادعای پایتون Tutorial 45-Python Assert

  • آموزش 46-Pythonproperty. Tutorial 46-Python @property.

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش کامل Python برای مبتدیان

این دوره غیر فعال شده است.

جزییات دوره
5h 32m
46
Udemy (یودمی) udemy-small
12 دی 1399 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
11,114
4.3 از 5
ندارد
ندارد
ندارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Suraj Nimbalkar Suraj Nimbalkar

مهندس نرم افزار سلام ، من سوراج هستم! من یک برنامه نویس و یک مدرس زبان برنامه نویسی هستم. من با یک لیسانس علوم مهندسی نرم افزار از دانشگاه دهلی فارغ التحصیل شدم. یک منبع یادگیری برنامه نویسی مخصوصاً برای افرادی که سابقه برنامه نویسی قبلی را ندارند. یکی از دوره های من را امتحان کنید و سواری بسیار جالبی خواهید داشت من به شما یاد خواهم داد که چگونه می توانید از زبانهای برنامه نویسی درست مثل من استفاده کنید. من سعی می کنم مفاهیم برنامه نویسی را فرض کنم اگر دانش آموزان من سابقه علوم کامپیوتر ندارند. در واقع برای برنامه نویسی نیازی به مدرک علوم کامپیوتر ندارید. به طور خلاصه ، من کاملاً کاملاً علاقه مند به زبانهای برنامه نویسی هستم و مشتاقانه منتظر اشتراک و اشتیاق و دانش خود با شما هستم! پس بیایید این کار را انجام دهیم. کمتر نشان دهید

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.