آموزش [2021] R Programming: R برای علوم داده 14 دوره در 1
6h
37
Udemy
-
34,039
- از 5
دارد (اگر در سایت مرجع باشد، قرارداده می شود.)
معمولا دارد
معمولا دارد (در صورت درخواست)(در حال تست)
MY TECH LEARN

https://donyad.com/d/9aff

آموزش [2021] R Programming: R برای علوم داده 14 دوره در 1

[2021] R Programming: R for Data Science 14 Courses in 1

R Studio و برنامه نویسی را در R. تجزیه و تحلیل داده ها ، تجزیه و تحلیل آماری ، بسته ها ، توابع ، GGPlot2 بیشتر بیاموزید

آیا می خواهید به پرکاربردترین زبان تسلط پیدا کنید؟

آیا می خواهید در لیگ قهرمانان باشید و داستان موفقیت خود را داشته باشید؟

هیجان انگیزترین آموزش یادگیری بیشترین استفاده از زبان را شروع کنید !!!

ما در تلاشیم تا با برنامه نویسی جهان را به مکانی بهتر تبدیل کنیم و یادگیری R قابل پشتیبانی ترین پشتیبانی برای حرفه خود است. این دوره سفری هیجان انگیز را به شما می رساند و مطمئناً از این کار احساس خستگی خواهید کرد. آهسته و پیوسته حرکت می کند مانترا پشت این قسمت است به طوری که شما هر قسمت را با اعتقاد مذهبی درک می کنید.

این دوره در یادگیری نحوه انجام برنامه نویسی در زبان R و استفاده از آن برای تجزیه و تحلیل موثر داده ها راهگشا خواهد بود. همانطور که از مبانی اولیه شروع می کنیم ، شما را از طریق نصب نرم افزار ضروری برای برنامه نویسی به همه مواردی که باید بخشی از برنامه درسی باشد ، راهنمایی می کنیم تا شما را به یک برنامه نویس مسلط برساند.

فارغ از اینکه شما قبلاً برنامه نویسی را یاد گرفته اید یا نه ، اگر در کلاس با هرگونه ممانعت حرکت نکنید ، می توانید در دوره عالی باشید. با دانش به دست آمده قادر خواهید بود به راحتی بر روی تجزیه و تحلیل داده ها کار کنید. به عنوان بخشی مهم از جهان در حال تغییر ، این دوره مطمئناً به شما ارتقا می دهد تا در این شرایط رقابتی پایدار باشید. با صدور گواهینامه در دست خود آماده صعود از نردبان موفقیت خواهید شد. این دوره مطمئناً یک تجربه یادگیری عالی خواهد بود زیرا به دقت برای مهارت شما بیشتر طراحی شده است.

دوره ما توسط Connoisseur از زبان برنامه نویسی ایجاد شده است که از بالا به پایین به پایین به پایین بودن و تجربه عالی عادت کرده است. فیلم ها، اسناد نوشته شده، آزمونها و تمرینات، ابزارهایی است که ما ارائه می دهیم تا شما را به شیوه ای بهتر درک کنیم، به دانش خود اضافه کنید و تجربه خود را غنی سازی کنید.

مزایای بعد از دوره تکمیل شد

• از اصول اولیه برنامه نویسی آگاهی کسب کنید

• مفهوم مهم برنامه نویسی R را از اصول درک کنید

• وارد کردن و صادر کردن داده ها را درک کنید

• از اپراتورهای مختلفی که در انجام وظایف کمک می کنند آگاهی کسب کنید

• از انواع مختلف داده ها و ساختار داده ها درک کنید

• دانش نحوه ایجاد بردارها و متغیرها را در R

کسب کنید

• نحوه ساخت و استفاده از ماتریس در R را درک کنید

• در مورد شخصیت ، عدد صحیح ، عددی ، دو برابر ، منطقی ، انواع پیچیده در R

اطلاعات کسب کنید

• در نصب و کار با بسته ها در R مهارت کسب کنید

• زیر مجموعه سازی داده ها را در R درک کنید

• مدیریت داده ها و مقادیر از دست رفته را در R

درک کنید

• از نحوه ایجاد یک حلقه و دستور if-else در R

آگاهی کسب کنید

• با آمار توصیفی خود آشنا شوید

• بیاموزید که از خانواده در R استفاده کنید

• از دستکاری داده ها در R

درک کنید

• در خلاصه سازی داده ها به صورت گرافیکی تبحر پیدا کنید

برخی از حقایقی که نیاز به توجه شما دارند

• R پرکاربردترین زبان برنامه نویسی منبع باز است

• R مهارت IT است که پردرآمدترین است

• بیش از 2 میلیون کاربر R در سراسر جهان وجود دارند

• تعداد کاربران R هر ساله 40٪ افزایش می یابد

• R در مقایسه با سایر زبانهای علوم داده سریعتر رشد می کند

• 70٪ ماینرهای داده از آن استفاده می کنند

• بسیاری از سازمان ها از آن استفاده می کنند

دلایلی که باعث بهتر شدن دوره نسبت به معاصران آن می شوند

• متخصصان این حوزه برای آموزش شرکت کنندگان

• برنامه درسی که با در نظر گرفتن نیازهای زمان طراحی شده است

• ابزارهایی برای درک کامل موضوع اضافه شده اند

• ضبط ها و فیلم ها برای ساده کردن کارها و هیجان انگیز کردن آنها


تقدیر و تشکر از دانشجویان ما

1 "یک چیز عالی برای شروع و مربی وقت خود را صرف آموزش مطالب متدیک کرد و به طور کلی کار بسیار خوبی انجام داد. علاوه بر این ، برای دوره ای که به عنوان "R for Data Science" به تصویر کشیده شده است ، قطعاً یک دوره بسیار خوب برای یادگیری و ارتقا حرفه خود است. "- Gunjan Tiwari

2 "من انتظارات زیادی دارم. من در برنامه نویسی R تازه کار هستم اما درک آن دشوار نبودم. من روش آموزش را دوست دارم و قبلاً عاشق آن شده ام. دوره خوب و ابتکار عالی هنری هاروین ”Abhay Srivastava

3 "این دوره برای کسانی که می خواهند R را از ابتدا یاد بگیرند بسیار توصیه می شود. این دوره بدون ایجاد لحظه های کسل کننده با سرعتی عالی حرکت می کند. این به پیشرفت مهارت و مهارت در برنامه نویسی تحقیق کمک می کند. " Mehndiratta خوش شانس

4 "کلاسها واقعاً تعاملی بودند ، و به نظر من مربی بسیار باتجربه و مفید بود. من آزادانه می توانم شكهایم را برطرف كنم و آنها همیشه برای كمك به همه ما بودند. من هنری هاروین را به عنوان بهترین بستر برای یادگیری دوره با مربیان سطح بالا یافتم و به دوستانم پیشنهاد می کنم. " ساموئل توماس

5. "این دوره بسیار طراحی شده است. این دانشکده توجه زیادی به سطح فردی می کند. مربیان به بهترین وجه خود را برای ارائه دوره می دهند و این بهترین بخش است. این دوره خود را غنی می کند اگر فردی که آن را تحمیل می کند خوب است. بنابراین، من دوست دارم این دوره را به دیگران توصیه کنم "Abheesha gupta

آنچه خواهید آموخت

  • اصول اساسی برنامه نویسی را بیاموزید
  • مفهوم مهم برنامه نویسی R را از اصول
  • درک کنید برای وارد کردن و صادرات داده ها
  • اشتراک کنید اپراتورهای مختلفی را که در انجام وظایف کمک می کنند بیاموزید
  • درک درستی از انواع مختلف داده ها و ساختارهای داده
  • بدست آورید دانش نحوه ایجاد بردارها و متغیرها را در R
  • به دست آورید دانش نحوه ساخت و استفاده از ماتریس را در R
  • کسب کنید در مورد شخصیت ، عدد صحیح ، عددی ، دو برابر ، منطقی ، انواع پیچیده در R
  • بیاموزید دانش نحوه نصب و مدیریت بسته ها را در R
  • کسب کنید درک زیر مجموعه داده ها در R
  • مدیریت داده ها و مقادیر از دست رفته را در R
  • درک کنید دانش نحوه ایجاد یک حلقه و دستور if-else را در R
  • کسب کنید با آمار توصیفی خود را آشنا کنید
  • بیاموزید خانواده را در R
  • اعمال کنید درک درستی از دستکاری داده ها در R
  • بدست آورید در خلاصه سازی داده ها به صورت گرافیکی مهارت کسب کنید

آیا شرایط یا پیش نیازهای دوره وجود دارد؟

  • هیچ تجربه قبلی لازم نیست
  • اشتیاق برای یادگیری در مورد برنامه نویسی R

این دوره برای چه کسانی است:

  • دانش آموزان
  • حرفه ای ها
  • هرکسی که تمایل به یادگیری برنامه نویسی R داشته باشد
  • هرکسی که قصد دارد تغییر بزرگی در شغل خود ایجاد کند


سرفصل ها و درس ها

بخش 1: بررسی اجمالی برنامه نویسی R Section 1: R Programming Overview

  • 1. بررسی اجمالی برنامه نویسی R 1. R Programming Overview

بخش 2: درباره R: R نصب Section 2: About R: R Installation

  • 2. مقدمه 2. R Introduction

  • 3. نصب و راه اندازی R Studio و نحوه بروزرسانی 3. R Studio Installation & How to Update

بخش 3: واردات و صادرات داده ها Section 3: Data Import and Export

  • 4. واردات و صادرات داده ها در R 4. Importing and Exporting Data in R

  • 5. واردات و صادرات داده ها در R 5. Importing and Exporting Data in R

  • 6. صادرات داده در R 6. Exporting Data in R

بخش 4: اپراتورها در R Section 4: Operators in R

  • 7. اپراتورها در R 7. Operators in R

  • 8. اپراتورها در R Part-2 8. Operators in R Part-2

بخش 5: انواع داده ها و داده ها Section 5: Data Types and Data

  • 9. ساختارهای داده 9. Data Structures

  • 10. ساختارهای داده قسمت 2 10. Data Structures Part-2

  • 11. ساختارهای داده قسمت 3 11. Data Structures Part-3

بخش 6: دست زدن به بسته ها در R Section 6: Handling Packages in R

  • 12. دست زدن به بسته ها در R 12. Handling Packages in R

بخش 7: زیر مجموعه داده ها در R Section 7: Subsetting Data in R

  • 13. زیر مجموعه داده ها در R 13. Subsetting Data in R

  • 14. دستور زیرمجموعه 14. Subset Command

بخش 8: مدیریت داده در R Section 8: Data Management in R

  • 15. مدیریت داده در R 15. Data Management in R

  • 16. افزودن ، حذف ردیف ، ستون 16. Adding, Removing Row, Column

بخش 9: حلقه ها و در غیر این صورت Section 9: Loops and if Else

  • 17. حلقه ها و اگر بیانیه دیگری باشد 17. Loops and if Else Statement

  • 18. حلقه ها و اگر بیانیه Else قسمت 2 18. Loops and if Else Statement Part-2

  • 19. حلقه ها و اگر بیانیه Else قسمت 3 19. Loops and if Else Statement Part-3

بخش 10: مقادیر گمشده در R Section 10: Missing Values in R

  • 20. مقادیر از دست رفته در R 20. Missing Values in R

  • 21. مقادیر گمشده در R قسمت 2 21. Missing Values in R Part-2

  • 22. درمان مقادیر از دست رفته در R 22. Treating Missing Values in R

  • 23- درمان مقادیر گمشده در قسمت R 2 23. Treating Missing Values in R Part-2

  • 24. درمان مقادیر از دست رفته در R قسمت 3 24. Treating Missing Values in R Part-3

بخش 11: آمار توصیفی در R Section 11: Descriptive Statistics in R

  • 25. آمار توصیفی در R 25. Descriptive Statistics in R

بخش 12: خانواده را در R اعمال کنید Section 12: Apply Family in R

  • 26. Family را در R اعمال کنید 26. Apply Family in R

  • 27. خانواده را در قسمت R 2 اعمال کنید 27. Apply Family in R Part-2

  • 28. خانواده را در قسمت R 3 اعمال کنید 28. Apply Family in R Part-3

بخش 13: جمع و جدول Section 13: Aggregate and Table

  • 29. تابع جمع در R 29. Aggregate Function in R

  • 30. عملکرد و کاربرد جدول جمع 30. Aggregate Table Function & Use

  • 31. عملکرد و کاربرد جدول جمع 31. Aggregate Table Function & Use

بخش 14: دستکاری داده ها در R Section 14: Data Manipulation in R

  • 32. دستکاری داده ها در R 32. Data Manipulation in R

  • 33. دستکاری داده ها در R قسمت 2 33. Data Manipulation in R Part-2

بخش 15: خلاصه اطلاعات Section 15: Summarising the Data

  • 34. نمودارهای اساسی 34. Basic Graphs

  • 35. نمودارهای اساسی قسمت 2 35. Basic Graphs Part-2

  • 36. طرح جعبه 36. Box Plot

بخش 16: 100٪ Udemy رایگان Section 16: 100% Free Udemy

  • 37. کوپن های Udemy 37. Udemy Coupons

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

MY TECH LEARN

My Tech Learn برای کمک به یادگیری گواهینامه اختصاص داده شده است. این یک بستر برای کسانی است که منتظر یادگیری و شرکت در آزمون صدور گواهینامه هستند. مرکز اطلاعات صدور گواهینامه آن که کنجکاو هستند و مشتاق یادگیری بیشتر هستند. بنابراین با تمرین می توانید بهترین تلاش خود را در امتحان واقعی انجام دهید .. همانطور که تمرین انسان را کامل می کند آزمون تمرین گواهینامه مبارک