آموزش مقدمه ای بر R

Introduction to R

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: اصول اصلی زبان R را برای استفاده تعاملی و همچنین برنامه نویسی بیاموزید

سلام! می توانی به من جگ بگو من بیشتر 10 سال گذشته را صرف پیاده سازی سیستم های پیش بینی آماری در شرکت های بزرگ آمریکای شمالی و آسیا کرده ام. من فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی صنایع از Georgia Tech [Atlanta، GA، USA] هستم و بنابراین سابقه آماری دارم.

سلام! می توانی به من جگ بگو من بیشتر 10 سال گذشته را صرف پیاده سازی سیستم های پیش بینی آماری در شرکت های بزرگ آمریکای شمالی و آسیا کرده ام. من فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی صنایع از Georgia Tech [Atlanta، GA، USA] هستم و بنابراین سابقه آماری دارم.

سلام! می توانی به من جگ بگو من بیشتر 10 سال گذشته را صرف پیاده سازی سیستم های پیش بینی آماری در شرکت های بزرگ آمریکای شمالی و آسیا کرده ام. من فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی صنایع از Georgia Tech [Atlanta، GA، USA] هستم و بنابراین سابقه آماری دارم.

به عنوان بخشی از شغل قبلی خود ، مجبور شده ام به طور گسترده با داده ها کار کنم - استخراج ، تجزیه و تحلیل و جمع بندی. من روال هایی برای پاکسازی داده های فروش تاریخی برای ورودی به الگوریتم های پیش بینی آماری ایجاد کرده ام. من همچنین مجبور شده ام پیش بینی آماری و استفاده از تکنیک ها و الگوریتم های گفته شده را به هر مشتری ای که در آن بوده ام آموزش دهم.

به عنوان بخشی از شغل قبلی خود ، مجبور شده ام به طور گسترده با داده ها کار کنم - استخراج ، تجزیه و تحلیل و جمع بندی. من روال هایی برای پاکسازی داده های فروش تاریخی برای ورودی به الگوریتم های پیش بینی آماری ایجاد کرده ام. من همچنین مجبور شده ام پیش بینی آماری و استفاده از تکنیک ها و الگوریتم های گفته شده را به هر مشتری ای که در آن بوده ام آموزش دهم.

به عنوان بخشی از شغل قبلی خود ، مجبور شده ام به طور گسترده با داده ها کار کنم - استخراج ، تجزیه و تحلیل و جمع بندی. من روال هایی برای پاکسازی داده های فروش تاریخی برای ورودی به الگوریتم های پیش بینی آماری ایجاد کرده ام. من همچنین مجبور شده ام پیش بینی آماری و استفاده از تکنیک ها و الگوریتم های گفته شده را به هر مشتری ای که در آن بوده ام آموزش دهم.

این روزها ، من یک کارآفرین هستم و در میسیساگا ، ON ، کانادا مستقر هستم. من در دو زمینه متمرکز شده ام ، یکی از آنها آموزش آنلاین است.

این روزها ، من یک کارآفرین هستم و در میسیساگا ، ON ، کانادا مستقر هستم. من در دو زمینه متمرکز شده ام ، یکی از آنها آموزش آنلاین است.

این روزها ، من یک کارآفرین هستم و در میسیساگا ، ON ، کانادا مستقر هستم. من در دو زمینه متمرکز شده ام ، یکی از آنها آموزش آنلاین است.

از کانال YouTube یادگیری عمیق ، صفحه فیس بوک و صفحه توییتر من بازدید کنید.


سرفصل ها و درس ها

شروع شدن Getting Started

  • مقدمه ای بر R Introduction to R

  • دوره تدارکات Course Logistics

  • بخش 1: مواد Section 1: Material

اولین جلسه R شما Your first R Session

  • یافتن راه خود در اطراف R Finding your way around R

  • پاسخ های ورزش - یافتن مسیر خود در اطراف R Exercise Answers - Finding your way around R

  • دستورات اساسی Basic Commands

  • پاسخ های تمرین - دستورات اساسی Exercise Answers - Basic Commands

  • اپراتورها Operators

  • پاسخ های تمرین - اپراتورها Exercise Answers - Operators

  • معرفی R Studio Intro to R Studio

  • بخش 2: مواد Section 2: Material

مبانی - اشیا and و انواع داده ها Basics - Objects and Data Types

  • انواع داده ها Data Types

  • پاسخ های ورزش - انواع داده ها Exercise Answers - Data Types

  • انواع اشیا Object Types

  • پاسخ های ورزش - انواع اشیا Exercise Answers - Object Types

  • بردارها Vectors

  • پاسخ های ورزش - بردارها Exercise Answers - Vectors

  • آرایه ها و ماتریس ها Arrays and Matrices

  • پاسخ های تمرین - آرایه ها و ماتریس ها Exercise Answers - Arrays and Matrices

  • عوامل و لیست ها Factors and Lists

  • پاسخ های ورزش - عوامل و لیست ها Exercise Answers - Factors and Lists

  • قاب داده ها و جداول Data Frames and Tables

  • پاسخ های تمرین - قاب ها و جداول داده ها Exercise Answers - Data Frames and Tables

  • بخش 3: مواد Section 3: Material

وارد کردن داده ها به R Importing Data into R

  • فایلهای متنی Text Files

  • صفحات گسترده - فایلهای اکسل Spreadsheets - Excel Files

  • پاسخ های تمرین - فایل های اکسل Exercise Answers - Excel Files

  • بخش 4: مواد Section 4: Material

داده کاوی / دستکاری Data Mining/Manipulation

  • عملیات برداری Vector Operations

  • پاسخ های تمرین - عملیات بردار Exercise Answers - Vector Operations

  • عملیات آرایه Array Operations

  • پاسخ های تمرین - عملیات آرایه Exercise Answers - Array Operations

  • عملیات ماتریس Matrix Operations

  • پاسخ های تمرین - عملیات ماتریس Exercise Answers - Matrix Operations

  • عملیات قاب داده Data Frame Operations

  • پاسخ های ورزش - عملیات قاب داده ها Exercise Answers - Data Frame Operations

  • عملیات عامل Factor Operations

  • پاسخ های ورزش - فاکتورهای عملیاتی Exercise Answers - Factor Operations

  • عملیات روی متن Operations on Text

  • پاسخ های تمرین - عملیات روی متن Exercise Answers - Operations on Text

  • عملیات در تاریخ Operations on Dates

  • پاسخ های ورزش - عملیات در تاریخ ها Exercise Answers - Operations on Dates

  • بخش 5: مواد Section 5: Material

حلقه ها و شرایط Loops and Conditions

  • حلقه ها و شرایط Loops and Conditions

  • بخش 6: مواد Section 6: Material

آمار Statistics

  • آمار توصیفی Descriptive Statistics

  • پاسخ های تمرین - آمار توصیفی Exercise Answers - Descriptive Statistics

  • توزیع احتمال Probability Distributions

  • پاسخ های تمرین - توزیع احتمال Exercise Answers - Probability Distributions

  • تست فرضیه - آزمونهای T یک و دو نمونه Hypothesis Testing - One and Two Sample T-tests

  • پاسخ های تمرین - آزمون فرضیه - تست های T یک و دو نمونه Exercise Answers - Hypothesis Testing - One and Two Sample T-tests

  • آزمون فرضیه - آزمون KS و F-test Hypothesis Testing - KS-test and F-test

  • پاسخ های تمرین - آزمون فرضیه - آزمون KS و F Exercise Answers - Hypothesis Testing - KS-test and F-test

  • مدلسازی خطی - کار با اشیا Form فرمول Linear Modeling - Working with Formula Objects

  • پاسخ های تمرین - مدلسازی خطی - کار با اشیا Form فرمول Exercise Answers - Linear Modeling - Working with Formula Objects

  • مدلسازی خطی - تولید یک مدل خطی Linear Modeling - Generating a Linear Model

  • پاسخ های تمرین - مدل سازی خطی - تولید مدل خطی Exercise Answers - Linear Modeling - Generating a Linear Model

  • مدل سازی خطی - به روزرسانی یک مدل خطی Linear Modeling - Updating a Linear Model

  • پاسخ های تمرین - مدل سازی خطی - به روزرسانی یک مدل خطی Exercise Answers - Linear Modeling - Updating a Linear Model

  • مدل های خطی تعمیم یافته Generalized Linear Models

  • رگرسیون غیر خطی Non-Linear Regression

  • پاسخ های ورزش - رگرسیون غیر خطی Exercise Answers - Non Linear Regression

  • مدل های درختی Tree Models

  • پاسخ های ورزش - مدل های درخت Exercise Answers - Tree Models

  • بخش 7: مواد Section 7: Material

گرافیک Graphics

  • طرحهای یک متغیره - من Univariate Plots - I

  • پاسخ های تمرین - نمودارهای یک متغیره - I Exercise Answers - Univariate Plots - I

  • نقشه های متغیر - II Univariate Plots - II

  • پاسخ های تمرین - نمودارهای یک متغیره - II Exercise Answers - Univariate Plots - II

  • طرح های چند متغیره - I Multivariate Plots - I

  • پاسخ های تمرین - نمودارهای چند متغیره - I Exercise Answers - Multivariate Plots - I

  • طرح های چند متغیره - II Multivariate Plots - II

  • پاسخ های تمرین - نمودارهای چند متغیره - II Exercise Answers - Multivariate Plots - II

  • قالب بندی طرح - امتیازات Formatting a Plot - Points

  • پاسخ های تمرین - قالب بندی طرح - امتیازات Exercise Answers - Formatting a Plot - Points

  • قالب بندی طرح - خطوط Formatting a Plot - Lines

  • پاسخ های تمرین - قالب بندی طرح - خطوط Exercise Answers - Formatting a Plot - Lines

  • قالب بندی طرح - مناطق و طرح بندی Formatting a Plot - Regions and Layout

  • قالب بندی طرح - محورها Formatting a Plot - Axes

  • پاسخ های تمرین - قالب بندی طرح - محورها Exercise Answers - Formatting a Plot - Axes

  • قالب بندی طرح - متن Formatting a Plot - Text

  • پاسخ های تمرین - قالب بندی طرح - متن Exercise Answers - Formatting a Plot - Text

  • قالب بندی طرح - رنگ Formatting a Plot - Color

  • پاسخ های تمرین - قالب بندی طرح - رنگ Exercise Answers - Formatting a Plot - Color

  • متفرقه Miscellaneous

  • متفرقه Miscellaneous

  • پاسخ های ورزش - متفرقه Exercise Answers - Miscellaneous

  • پاسخ های ورزش - متفرقه Exercise Answers - Miscellaneous

  • بخش 8: مواد Section 8: Material

صادر کردن داده ها از R Exporting Data out of R

  • پرونده های متنی Text files

  • پاسخ های ورزش - متن فایل ها Exercise Answers - Text Files

  • پاسخ های ورزش - متن فایل ها Exercise Answers - Text Files

  • گرافیک Graphics

  • پاسخ های ورزش - گرافیک Exercise Answers - Graphics

  • بخش 9: مواد Section 9: Material

کار با توابع Working with Functions

  • ایجاد توابع Creating Functions

  • پاسخ های ورزش - ایجاد توابع Exercise Answers - Creating Functions

  • آرگومانهای یک تابع Arguments of a Function

  • پاسخ های تمرین - استدلال های یک تابع Exercise Answers - Arguments of a Function

  • دیگران Others

  • پاسخ های ورزش - دیگران Exercise Answers - Others

  • بخش 10: مواد Section 10: Material

نتیجه Conclusion

  • چند نظر نهایی Some final comments

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش مقدمه ای بر R

این دوره غیر فعال شده است.

جزییات دوره
103
Udemy (یودمی) udemy-small
- (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
30,371
4.4 از 5
ندارد
ندارد
ندارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Jagannath Rajagopal Jagannath Rajagopal

کارآفرین و دانشمند داده سلام! می توانی به من جگ بگو من بیشتر 10 سال گذشته را صرف پیاده سازی سیستم های پیش بینی آماری در شرکت های بزرگ آمریکای شمالی و آسیا کرده ام. من فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی صنایع از Georgia Tech [Atlanta، GA، USA] هستم و بنابراین سابقه آماری دارم. به عنوان بخشی از شغل قبلی خود ، مجبور شده ام به طور گسترده با داده ها کار کنم - استخراج ، تجزیه و تحلیل و جمع بندی. من روال هایی برای پاکسازی داده های فروش تاریخی برای ورودی به الگوریتم های پیش بینی آماری ایجاد کرده ام. من همچنین مجبور شده ام پیش بینی آماری و استفاده از تکنیک ها و الگوریتم های گفته شده را به هر مشتری ای که در آن بوده ام آموزش دهم. این روزها ، من یک کارآفرین هستم و در میسیساگا ، ON ، کانادا مستقر هستم. من در دو زمینه متمرکز شده ام ، یکی از آنها آموزش آنلاین است. کانال YouTube یادگیری عمیق ، صفحه فیس بوک و صفحه توییتر من را ببینید.

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.