آموزش Microsoft Azure Cognitive Services: Computer Vision API
1h 20m
43
Pluralsight
19 بهمن 1396
25
4.5 از 5
دارد (اگر در سایت مرجع باشد، قرارداده می شود.)
دارد
دارد (در صورت درخواست)(در حال تست)

https://donyad.com/d/c737

آموزش Microsoft Azure Cognitive Services: Computer Vision API

Microsoft Azure Cognitive Services: Computer Vision API

Microsoft Azure Cognitive Services: Computer Vision API نوین ترین سرویس ارائه شده توسط مایکروسافت از طریق Azure است که توسعه دهندگان را قادر می سازد اطلاعات را از تصاویر به روش بسیار ساده و با کد کم تجزیه و تحلیل و بازیابی کنند. تایپ دستی داده ها از یک مقاله منبع در یک فرم دیجیتالی یا ساعتها صرف دسته بندی و برچسب گذاری تصاویر یک به یک کار طاقت فرسایی است و به لطف Computer Vision API مایکروسافت غیر ضروری است. در Microsoft Azure Cognitive Services: Computer Vision API ، شما خواهید آموخت که چگونه به راحتی از پیشرفته ترین فناوری بینایی رایانه برای حل این مشکلات با کد کم استفاده کنید. ابتدا می توانید تجزیه و تحلیل تصاویر ، خواندن متن (از جمله متن دست نویس) و شناسایی اشیا in موجود در تصاویر - مانند نشانه ها ، افراد مشهور و برچسب های طبیعت - را بیاموزید. در مرحله بعدی ، نحوه دستیابی به این API ، نوع داده هایی که برای تجزیه و تحلیل و استفاده از پتانسیل کامل آن در سناریوهای واقعی است را کشف خواهید کرد. سرانجام ، این دوره به شما کمک می کند تا با درک کلی خود از Microsoft Cognitive Services Suite ، به جلو حرکت کنید. با پایان این دوره ، شما یک دانش اساسی در مورد این API کسب کرده اید که روش کار شما با تصاویر را برای همیشه تغییر می دهد.


سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

درک جنبه های اصلی Computer Vision API Understanding the Core Aspects of the Computer Vision API

  • مقدمه Introduction

  • بررسی اجمالی Overview

  • خدمات شناختی مایکروسافت Microsoft Cognitive Services

  • جنبه های اساسی Computer Vision API Fundamental Aspects of the Computer Vision API

  • طبقه بندی و شناسایی تصویر Image Classification and Identification

  • شناخت و استخراج متن Text Recognition and Extraction

  • تولید تصویر بند انگشتی Thumbnail Generation

  • خلاصه Summary

طبقه بندی ، شناسایی و تولید تصویر کوچک Image Classification, Identification, and Thumbnail Generation

  • مقدمه Introduction

  • بررسی اجمالی Overview

  • دسترسی به API Accessing the API

  • نسخه ی نمایشی - نحوه دسترسی به API Demo - How to Access the API

  • تصاویر کوچک و بازده سرمایه گذاری Thumbnails and ROIs

  • روش های API - تولید تصویر بند انگشتی API Methods - Thumbnail Generation

  • نسخه ی نمایشی - نمونه تصویر سریع سریع Demo - Quick Thumbnail Example

  • از Case - HappyPics استفاده کنید Use Case - HappyPics

  • نسخه ی نمایشی - تولید تصویر بند انگشتی هوشمند Demo - Smart Thumbnail Generation

  • برچسب گذاری تصاویر Tagging Images

  • دسته بندی تصاویر Categorizing Images

  • شناسایی انواع تصویر و کیفیت Identifying Image Types and Quality

  • محتوای خاص دامنه Domain Specific Content

  • پرچم گذاری محتوای بزرگسالان Flagging Adult Content

  • تولید توضیحات Generating Descriptions

  • ادراک طرح های رنگی Perceiving Color Schemes

  • تشخیص چهره انسان Detecting Human Faces

  • روش های API - طبقه بندی تصویر API Methods - Image Classification

  • نسخه ی نمایشی - تجزیه و تحلیل هوشمند تصویر Demo - Smart Image Analysis

  • خلاصه Summary

شناخت و استخراج متن Text Recognition and Extraction

  • مقدمه Introduction

  • بررسی اجمالی Overview

  • تشخیص نوری شخصیت (OCR) چیست What Is Optical Character Recognition (OCR)

  • الزامات و محدودیت ها Requirements and Limitations

  • روشهای API - OCR API Methods - OCR

  • از Case - DocLogistics استفاده کنید Use Case - DocLogistics

  • نسخه ی نمایشی - تشخیص متن Demo - Text Recognition

  • تشخیص دست خط چیست What Is Handwriting Recognition

  • الزامات دست خط Handwriting Requirements

  • روش های API - دست خط API Methods - Handwriting

  • نسخه ی نمایشی - تشخیص دست خط Demo - Handwriting Recognition

  • منطق خاص زمینه Specific Field Logic

  • نسخه ی نمایشی - افزودن منطق زمینه Demo - Adding Field Logic

  • خلاصه Summary

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

Eduardo Freitas

ادواردو یک علاقه مند به فناوری ، معمار نرم افزار و طرفدار موفقیت مشتری است. او راه حل های دات نت سازمانی را طراحی کرده است که فرآیندهای مهم تجاری مانند راه حل های حساب های قابل پرداخت و Mailroom را برای انواع سازمان ها استخراج ، اعتبارسنجی و خودکار می کند. وی سیستم های تولید را برای نام های جهانی مانند کوکا کولا ، انل ، پیرلی ، فیات-کرایسلر ، زیراکس و بسیاری دیگر طراحی و پشتیبانی کرده است. او یک متخصص شناخته شده در بخش بازار مدیریت محتوای سازمانی است ، به طور خاص در ضبط و استخراج داده ها و اتوماسیون فرآیند اسناد تمرکز دارد. او یک سیستم پردازش فاکتور تأمین کننده برای Agfa طراحی کرد که 50٪ پردازش مستقیم (50٪ فاکتورهای استخراج شده از کاغذ ، تأیید و صادر شده به SAP بدون هیچ گونه اعتبار انسانی) را به دست آورد. او همچنین دوست دارد در مورد فن آوری های پیشرفته بنویسد. او عاشق کمک به موفقیت مشتریان است. در اوقات فراغت او از گذراندن وقت با خانواده و بیرون بودن لذت می برد. او عاشق دویدن و ورزش است.