آموزش پایتون پیشرفته برای تجزیه و تحلیل داده ها
6h 17m
47
Udemy
11 خرداد 1400
13,532
از 5
دارد (اگر در سایت مرجع باشد، قرارداده می شود.)
معمولا دارد
معمولا دارد (در صورت درخواست)
Ganesh D

https://donyad.com/d/f3cd

آموزش پایتون پیشرفته برای تجزیه و تحلیل داده ها

Advanced Python for Data Analysis

سرفصل ها و درس ها | نظرات

توضیحات دوره: با این دوره به پایتون مسلط شوید و یاد بگیرید که چگونه هر برنامه پایتون را با سهولت بسازید و از آنها در تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کنید

آنچه خواهید آموخت

  • با استفاده از ماژول های داخلی ساخته شده در پایتون مانند تاریخ ، ریاضی ، آمار بیاموزید
  • شبکه را با استفاده از سوکت بیاموزید
  • بیاموزید که از apis برای توییتر و ایمیل استفاده کنید
  • ماژول های علم داده را در پایتون مانند numpy ، scipy ، pandas ، matplotlib و غیره همراه با چند رشته و مدیریت استثنا یاد بگیرید

پایتون یک زبان برنامه نویسی سطح بالا و عمومی است و تفسیر می شود. این یک رشته قوی و پویا است. توسط گیدو ون روسوم طراحی شده است. این ویژگی های عملکردی ، شی گرا و ضروری دارد. دارای پسوندهای پرونده مانند .py یا .pyd یا .pyc و غیره. کد و نحو Python در مقایسه با سایر زبان های برنامه نویسی بسیار خوانا است. یادگیری ، خواندن و نگهداری پایتون آسان است و دارای ویژگی های حالت تعاملی است و مقیاس پذیری بهتری را ارائه می دهد و از برنامه های GUI پشتیبانی می کند. این برنامه نویسی ساختاری و کاربردی را پشتیبانی می کند. این مجوز تحت مجوز Python Software Foundation مجوز گرفته است. این اولین بار در سال 1990 ظاهر شد. تحت تأثیر چندین زبان برنامه نویسی دیگر مانند C ، C ++ ، Java ، Haskell ، Modula ، Perl و غیره بود.

این آموزش شامل موارد زیر است:

1 استفاده از ماژول های استاندارد داخلی در پایتون (زمان داده ، ریاضی ، آمار)

2 شبکه با استفاده از سوکت

3 استفاده از apis برای توییتر و ایمیل

4 ماژول های علوم داده برای iot (numpy ، scipy ، pandas ، matplotlib)

5 چند رشته ای و کنترل استثنا

از این رو ، ما در این دوره به عناوین و ماژول های زیر خواهیم پرداخت:

  • نصب

  • مهره و پیچ و مهره

  • مفاهیم شبکه و شبکه

  • برنامه نویسی سوکت

  • برنامه ChatBot

  • پایگاه داده و برنامه گپ

  • عنصر مشتری و مجموعه داده ها

  • پراکنده

  • آرایه های پر سر و صدا

مشتریان هدف این دوره هر کسی که علاقه مند به برنامه نویسی باشد ، خواهد بود. دانش اولیه در مورد برنامه نویسی الکترونیک برای شرکت در این دوره کافی است

چه کسی این دوره است:

  • هر کسی علاقه مند به پایتون
  • هر کس علاقه مند به علوم داده ها
  • Python و متخصصان علوم اطلاعات


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • مقدمه ای بر بسته ها و ماژول ها Introduction to Packages and Modules

نصب و راه اندازی Installation

  • مفهوم توزیع آناکوندا Concept of Anaconda Distribution

  • نصب PyCharm Installation of PyCharm

پیچ و مهره Nuts and Bolts

  • اجرای برنامه ها در پیکرم Executing Programs in PyCharm

  • روش های لیست Methods of the List

  • یادگیری ساختار پیچ و مهره Learning the Bolt Structure

شبکه و مفاهیم شبکه Networking and Networking Concepts

  • جنبه شبکه سرور سرویس گیرنده Networking Aspect of Client Server

  • ارتباط ماساژ مشتری و سرور Massage Communication of Client and Server

  • IP سرور از مشتری به سرور Server IP from Client to Server

برنامه نویسی سوکت Socket Programming

  • جنبه برنامه نویسی شبکه Programming Aspect of Networking

  • نوشتن کد مشتری و سرور Writing the Client and Server Code

  • برنامه نویسی سوکت برای سرور Socket Programming for Server

  • بسته پایتون برای چند رشته Python Package for Multithreading

برنامه ChatBot ChatBot App

  • کار با چت ربات Working with Chat Bot

  • ارسال و دریافت داده Sending and Receiving Data

  • کار بر روی سرور Chat Bot Working on Chat Bot Server

  • ایجاد و وارد کردن سوکت مشتری Creating and Importing Client Socket

  • ایجاد پیام برای مشتری Creating Message for Client

  • آموزش ایجاد برنامه چت Learning to Create a Chat App

پایگاه داده و برنامه چت Database and Chat App

  • پایگاه داده Pycharm و Sqlite Pycharm Databases and Sqlite

  • دستورات ایجاد جدول Commands for Creating a Table

  • درج مقادیر در جدول Inserting Values in Table

  • اتصال بین پایگاه داده و کد پایتون Connecting between Database and Python code

  • پرس و جو از پایگاه داده Query from Database

  • ایجاد تغییر در برنامه چت Making changes in Chat App

  • رمزگشایی اطلاعات مشتری Decoding the Client info

مجموعه عناصر مشتری و مجموعه داده ها Client Element and Datasets

  • نمایه سازی عنصر مشتری Indexing the Client Element

  • اتصال از طریق مشتری در آدرس Connection from Client at Address

  • افزودن ایمیل و نام مشتری Adding Email and Client Name

  • تجزیه و تحلیل مجموعه داده ها Analyzing the Data Sets

  • کدگذاری برای تبدیل دما Coding for Converting Temperatures

  • تبدیل دما با استفاده از درک لیست Converting Temperature using List comprehension

پوزخند Numpy

  • مقدمه ای برای Numpy Introduction to Numpy

  • اندازه لیست Size of List

  • حافظه مصرف شده توسط Ndarray Memory Consumed By Ndarray

  • لیست پایتون و آرایه های numpy Python List and Numpy Arrays

آرایه های پخته Numpy Arrays

  • ایجاد آرایه های پوچ Creating Numpy Arrays

  • آرایه بعدی مختلف در Numpy Different Dimensional Array in Numpy

  • شکل یک آرایه Shape of an Array

  • برش زدن Slicing

  • ادامه برش Slicing Continue

  • آرایه های آن ها و صفرها Arrays of Ones and Zeros

  • مثال پریشان Numpy Example

  • Numpy مثال ادامه دهید Numpy Example Continue

  • با استفاده از مقیاس دار با آرایه های پراکنده Using Scalers with Numpy Arrays

  • ضرب ماتریس Matrix Multiplication

  • عملیات مقایسه Comparison Operations

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

Ganesh D

کارآفرین و مربی من یک کارآفرین و مربی هستم. من از طریق دوره های خود و فیلم های آنلاین به هزاران دانش آموز در چندین موضوع در زمینه های مختلف آموزش داده ام. من 11 سال سابقه مربیگری دارم. من دوست دارم دانش خود را با دانش آموزان در میان بگذارم. در طول سال ها من ایده های تجاری مختلفی از اصول اولیه تا الگوی پیچیده تر را اجرا کرده ام و دانش بزرگی کسب کرده ام که دوست دارم آنها را به اشتراک بگذارم. من چندین ماه را برای آماده سازی دوره هایم صرف می کنم. قدرت من به عنوان یک معلم از توانایی من در تجزیه و تحلیل موضوعات پیچیده به مفاهیم ساده تر ناشی می شود. و توجه من به جزئیات به من کمک می کند تا این مفاهیم را به گونه ای توضیح دهم که برای دانشجویان بسیار قابل دسترسی باشد. من به طور مداوم در حال تحقیق ، مطالعه و آموزش هستم تا مهارت های خود را ارتقا دهم. امیدوارم از دوره های من لذت ببرید