آموزش پایتون پیشرفته برای تجزیه و تحلیل داده ها

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• مقدمه ای بر بسته ها و ماژول ها Introduction to Packages and Modules

نصب و راه اندازی Installation

• مفهوم توزیع آناکوندا Concept of Anaconda Distribution

• نصب PyCharm Installation of PyCharm

پیچ و مهره Nuts and Bolts

• اجرای برنامه ها در پیکرم Executing Programs in PyCharm

• روش های لیست Methods of the List

• یادگیری ساختار پیچ و مهره Learning the Bolt Structure

شبکه و مفاهیم شبکه Networking and Networking Concepts

• جنبه شبکه سرور سرویس گیرنده Networking Aspect of Client Server

• ارتباط ماساژ مشتری و سرور Massage Communication of Client and Server

• IP سرور از مشتری به سرور Server IP from Client to Server

برنامه نویسی سوکت Socket Programming

• جنبه برنامه نویسی شبکه Programming Aspect of Networking

• نوشتن کد مشتری و سرور Writing the Client and Server Code

• برنامه نویسی سوکت برای سرور Socket Programming for Server

• بسته پایتون برای چند رشته Python Package for Multithreading

برنامه ChatBot ChatBot App

• کار با چت ربات Working with Chat Bot

• ارسال و دریافت داده Sending and Receiving Data

• کار بر روی سرور Chat Bot Working on Chat Bot Server

• ایجاد و وارد کردن سوکت مشتری Creating and Importing Client Socket

• ایجاد پیام برای مشتری Creating Message for Client

• آموزش ایجاد برنامه چت Learning to Create a Chat App

پایگاه داده و برنامه چت Database and Chat App

• پایگاه داده Pycharm و Sqlite Pycharm Databases and Sqlite

• دستورات ایجاد جدول Commands for Creating a Table

• درج مقادیر در جدول Inserting Values in Table

• اتصال بین پایگاه داده و کد پایتون Connecting between Database and Python code

• پرس و جو از پایگاه داده Query from Database

• ایجاد تغییر در برنامه چت Making changes in Chat App

• رمزگشایی اطلاعات مشتری Decoding the Client info

مجموعه عناصر مشتری و مجموعه داده ها Client Element and Datasets

• نمایه سازی عنصر مشتری Indexing the Client Element

• اتصال از طریق مشتری در آدرس Connection from Client at Address

• افزودن ایمیل و نام مشتری Adding Email and Client Name

• تجزیه و تحلیل مجموعه داده ها Analyzing the Data Sets

• کدگذاری برای تبدیل دما Coding for Converting Temperatures

• تبدیل دما با استفاده از درک لیست Converting Temperature using List comprehension

پوزخند Numpy

• مقدمه ای برای Numpy Introduction to Numpy

• اندازه لیست Size of List

• حافظه مصرف شده توسط Ndarray Memory Consumed By Ndarray

• لیست پایتون و آرایه های numpy Python List and Numpy Arrays

آرایه های پخته Numpy Arrays

• ایجاد آرایه های پوچ Creating Numpy Arrays

• آرایه بعدی مختلف در Numpy Different Dimensional Array in Numpy

• شکل یک آرایه Shape of an Array

• برش زدن Slicing

• ادامه برش Slicing Continue

• آرایه های آن ها و صفرها Arrays of Ones and Zeros

• مثال پریشان Numpy Example

• Numpy مثال ادامه دهید Numpy Example Continue

• با استفاده از مقیاس دار با آرایه های پراکنده Using Scalers with Numpy Arrays

• ضرب ماتریس Matrix Multiplication

• عملیات مقایسه Comparison Operations