Jonathan Fernandes

مشاور متمرکز بر علوم داده ، هوش مصنوعی و داده های بزرگ جاناتان فرناندس برای یک مشاور کار می کند و در درجه اول روی علوم داده ، هوش مصنوعی و داده های بزرگ تمرکز دارد.

جاناتان از کار خود لذت می برد ، زیرا عشق او به اعداد ، کدگذاری و آمار را ترکیبی می کند. جاناتان دارای مدرک کارشناسی علوم کامپیوتر و MBA از دانشگاه وارویک است.
دوره های این مدرس:

آموزش مرحله بعدی پایتون: تزئینات

Next Step Python: Decorators

بیاموزید که چگونه از دکوراتورها برای افزودن عملکرد به پروژه های پایتون استفاده کنید.


آموزش بهبودی از دست دادن شغل در فناوری

Recovering from a Job Loss in Technology

پس از از دست دادن شغل ، جای خود را بازیابید. روند صنعت ، فرصت های موجود در فضای فناوری و مراحلی را که می توانید برای دستیابی به شغلی که با اهداف شغلی شما همسو باشد بهتر کاوش کنید.


آموزش هوش مصنوعی پیشرفته: ترانسفورماتورهای بینایی کامپیوتری

Advanced AI: Transformers for Computer Vision

استراتژی های پیشرفته در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را با ترانسفورماتورهای مدل برای بینایی کامپیوتر کاوش کنید.


آموزش مقدمه ای بر AWS DeepLens

Introduction to AWS DeepLens

با AWS DeepLens ، اولین دوربین فیلمبرداری مجهز به یادگیری عمیق در جهان برای توسعه دهندگان ، شروع کنید.


آموزش GPT-4: نسخه جدید GPT و آنچه باید بدانید

GPT-4: The New GPT Release and What You Need to Know


آموزش ترانسفورماتورها: طبقه بندی متن برای NLP با استفاده از BERT

Transformers: Text Classification for NLP Using BERT

در مورد ترانسفورماتورها، معماری پیشرو برای NLP و وظایف بینایی رایانه بیاموزید.


آموزش هوش مصنوعی پیشرفته: ترانسفورماتورها برای NLP با استفاده از مدل‌های زبان بزرگ

Advanced AI: Transformers for NLP using Large Language Models

یک رویکرد کاربرپسند برای کار با ترانسفورماتورها و مدل‌های زبان بزرگ برای پردازش زبان طبیعی را بررسی کنید.


آموزش سطح بالا: پایتون پیشرفته

Level Up: Advanced Python

مهارت های برنامه نویسی خود را در پایتون با تمرین با این چالش های کدنویسی هسته ای پیشرفته آزمایش کنید.


آموزش مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ

Introduction to Large Language Models

در مورد مدل های زبان بزرگ بیاموزید – اینکه چه هستند، چه کاری می توانند انجام دهند و چگونه کار می کنند.


آموزش های ضروری شبکه های عصبی و شبکه های عصبی کانولوشن

Neural Networks and Convolutional Neural Networks Essential Training

به شبکه های عصبی و شبکه های عصبی کانولوشن ، دو مفهوم اصلی در زمینه یادگیری ماشین ، شیرجه بزنید.


آموزش هوش مصنوعی مولد: کار با مدل های زبان بزرگ

Generative AI: Working with Large Language Models

یک رویکرد کاربر پسند برای کار با ترانسفورماتورها و مدل‌های زبان بزرگ برای پردازش زبان طبیعی را بررسی کنید.


آموزش TensorFlow: شبکه های عصبی و کار با جداول

TensorFlow: Neural Networks and Working with Tables

در مورد شبکه های عصبی و کار با داده های جدولی با استفاده از TensorFlow بیاموزید.


آموزش Apache PySpark توسط مثال

Apache PySpark by Example

با آپاچی اسپارک سریع بلند شوید و بدوید. این دوره عملی عملی به کاربران پایتون نشان می دهد که چگونه با Apache PySpark کار کنند تا از قدرت Spark برای علم داده استفاده کنند.


آموزش پایتون: تزئینات

Python: Decorators

بیاموزید که چگونه از تزئین کنندگان برای افزودن عملکرد به پروژه های پایتون خود استفاده کنید.


آموزش Docker برای دانشمندان داده

Docker for Data Scientists

به اشتراک گذاری کار علم داده می تواند کثیف باشد. بیاموزید که چگونه از Docker - ابزار محبوب استقرار و مدیریت برنامه ها به عنوان کانتینر - برای به اشتراک گذاری کارآمدتر مدل های یادگیری ماشین استفاده کنید.


آموزش TensorFlow: کار با NLP

TensorFlow: Working with NLP

با استفاده از ترانسفورماتورها در پردازش زبان طبیعی با TensorFlow آشنا شوید.


آموزش pandas

pandas Essential Training

نحوه کار با کتابخانه pandas و ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها و ساختار داده ها را کشف کنید.


آموزش 8 نکته ای که باید در پایتون بدانید

8 Things You Must Know in Python

هشت نکته را یاد بگیرید که باید برای فراتر رفتن از اصول برنامه نویسی پایتون بدانید.


آموزش Google Cloud Vision API توسط مثال

Google Cloud Vision API by Example

قدرت یادگیری ماشین را با Google Cloud Vision API مهار کنید. بیاموزید که چگونه با Python با API تماس بگیرید و از سرویس های کلیدی استفاده کنید تا به سرعت از تصاویر بینش بگیرید.


آموزش یادگیری عمیق Apache Spark

Apache Spark Deep Learning Essential Training

بیاموزید که چگونه با استفاده از کتابخانه یادگیری عمیق Databricks و پایتون ، یادگیری عمیق را با تصاویر در Apache Spark انجام دهید.


آموزش PyTorch: یادگیری عمیق

PyTorch Essential Training: Deep Learning

با استفاده از PyTorch اصول یادگیری عمیق را کاوش کنید. با استفاده از مجموعه داده Fashion MNIST ، درباره اجزای مدل شناسایی تصویر اطلاعات کسب کنید.


آموزش GPT-4 Turbo: مدل جدید GPT و آنچه باید بدانید

GPT-4 Turbo: The New GPT Model and What You Need to Know


آموزش معرفی هوش مصنوعی به سازمان شما

Introducing AI to Your Organization

هوش مصنوعی جهان را طوفان می کند. در این دوره یاد بگیرید که برای پیاده سازی موفقیت آمیز این فناوری مهیج در سازمان خود به چه چیزی نیاز دارید.


آموزش یادگیری ماشین AWS با مثال

AWS Machine Learning by Example

با خدمات وب آمازون (AWS) به یادگیری ماشین عمیق تر بپردازید. بیاموزید که چگونه با استفاده از تکنیک های اصلی به کارهای معمول یادگیری ماشین نزدیک شوید.


آموزش Google Cloud Video Intelligence API توسط مثال

Google Cloud Video Intelligence API by Example

با Google Video Intelligence API بلند شوید و کار کنید. نحوه برقراری تماس با API با پایتون را بیاموزید و برای جمع آوری بینش از فیلم ها ، از مدل های یادگیری ماشین آموزش دیده استفاده کنید.


آموزش Tensorflow: کار با تصاویر

TensorFlow: Working with Images

نکات و نکات کار با تصاویر را در TensorFlow 2.0 بیاموزید


انتقال یادگیری برای تصاویر با استفاده از PyTorch: آموزش

Transfer Learning for Images Using PyTorch: Essential Training

نحوه پیاده سازی یادگیری انتقال را با استفاده از PyTorch ، چارچوب محبوب یادگیری ماشین کشف کنید.


آموزش مقدمه ای بر یادگیری عمیق با OpenCV

Introduction to Deep Learning with OpenCV

بیاموزید که چگونه از OpenCV ، کتابخانه دید رایانه رایج ، برای اجرای مدل های یادگیری عمیق آموزش دیده استفاده کنید.