Google Cloud می تواند به حل سخت ترین مشکلات شما کمک کند و تجارت شما را رونق بخشد. با Google Cloud ، زیرساخت آنها زیرساخت شماست. ابزار آنها ابزار شماست. و نوآوری های آنها نوآوری های شماست.
دوره یکی از سریهای Architecting Hybrid Cloud with Anthos شرکتکنندگان را برای مدیریت استقرار چند ابری و ترکیبی Kubernetes با استفاده از Anthos معرفی میکند.
این دوره برای کسانی که در یک فناوری یا نقش مالی مشغول به کار هستند و مسئولیت مدیریت هزینه های GCP را دارند بیشتر مناسب است. شما یاد خواهید گرفت که چگونه یک حساب صورتحساب راه اندازی کنید ، منابع را سازماندهی کنید و مجوزهای دسترسی صورتحساب را مدیریت کنید. در دست ...
این دوره نحوه پیاده سازی انواع مختلف سیستم های ML تولیدی را پوشش می دهد - آموزش استاتیک، پویا و مداوم. استنتاج استاتیک و پویا؛ و پردازش دسته ای و آنلاین.
Google Cloud Fundamentals for Azure Professionals مفاهیم و اصطلاحات مهمی را برای کار با Google Cloud معرفی می کند.
این دوره سریع درخواستی شرکت کنندگان را با زیرساخت ها و خدمات پلت فرم جامع و انعطاف پذیر ارائه شده توسط Google Cloud با تمرکز بر Compute Engine آشنا می کند.
این دوره دانش آموزان را برای ایجاد راه حل های بسیار قابل اعتماد و کارآمد در Google Cloud با استفاده از الگوهای طراحی اثبات شده مجهز می کند.
این دومین دوره تخصصی Data to Insights است. در اینجا نحوه جذب مجموعه داده های جدید خارجی در BigQuery و تجسم آنها با Google Data Studio را شرح خواهیم داد. ما همچنین مفاهیم SQL متوسط مانند JOIN های چند جدول را پوشش خواهیم داد ...
درک هزینه های Google Cloud شما برای کسانی که در یک نقش فناوری یا مالی کار می کنند و مسئول مدیریت هزینه های Google Cloud هستند، مناسب است.
در این دوره شما اصول توسعه اپلیکیشن بدون کد را یاد خواهید گرفت و موارد استفاده برای اپلیکیشن های بدون کد را تشخیص می دهید.
فناوری ابری یا علم داده چیست؟ مهمتر از آن، چه کاری می تواند برای شما، تیم شما و کسب و کار شما انجام دهد؟
در این دوره آموزشی، نحوه کاوش و تجزیه و تحلیل داده ها را در Looker که قبلاً عمدتاً توسط توسعه دهندگان یا تحلیلگران SQL انجام می شد، یاد می گیرید.
این دوره شرکت کنندگان را با ابزارهای MLOps و بهترین شیوه ها برای استقرار، ارزیابی، نظارت و اجرای سیستم های تولید ML در Google Cloud آشنا می کند.
این دوره ، API Design and Fundamentals of Google Cloud's Apigee API Platform ، اولین دوره از سری 3 دوره در توسعه API ها برای مسیر Google Cloud's Apigee API Platform است. این دوره شما را با طراحی API و ...
دو جزء کلیدی هر خط لوله داده، دریاچه های داده و انبارها هستند.
در این دوره یاد می گیرید که چگونه API های خود را ایمن کنید. نگرانی های امنیتی که برای API های خود با آن مواجه خواهید شد را بررسی می کنید. با OAuth، روش مجوز اولیه برای REST API آشنا می شوید.
در این دوره ، "معماری با موتور Google Kubernetes - بارهای کاری" ، شما در مورد انجام عملیات Kubernetes اطلاعات کسب خواهید کرد. ایجاد و مدیریت استقرارها ابزارهای شبکه GKE. و چگونه می توان بارهای کاری Kubernetes خود را ذخیره سازی مداوم کرد.
خطوط لوله داده به طور معمول در یکی از پارادایم های Extra-Load ، Extract-Load-Transform یا Extract-Transform-Load قرار می گیرند. این دوره توصیف می کند که از چه الگویی باید استفاده شود و چه زمانی برای داده های دسته ای.
این دوره به شما درباره استقرار و مدیریت بارهای کاری Microsoft Windows® در Google Cloud می آموزد. این دوره از سخنرانی ها و آزمایشگاه های عملی استفاده می کند تا نحوه برنامه ریزی و پیکربندی Microsoft Windows Server و Microsoft SQL Server را در Google Cloud به شما نشان دهد.
این دوره شما را با اصول و اصول استفاده شده برای نصب و مدیریت Apigee API Platform Google Cloud برای ابر ترکیبی آشنا می کند. از طریق ترکیبی از سخنرانی ها ، آزمایشگاه های عملی و مواد تکمیلی ، شما یاد خواهید گرفت که چگونه ...
مقدمه ای بر Cloud Identity به عنوان مکان آغازین برای هرگونه شناسه Cloud جدید ، Identity/Access Management/Mobile Device Manager هنگامی که سفر خود را برای مدیریت و ایجاد امنیت و مدیریت دسترسی به بهترین شکل آغاز می کنند ...
دوره چهارم از سری Anthos دانش آموزان را آماده می کند تا رویکردهای متعددی را برای مدرن کردن برنامه ها و خدمات در محیط های Anthos در نظر بگیرند.
سومین دوره در این مجموعه دوره ها دستیابی به بینش پیشرفته با BigQuery است.
این دوره شرکت کنندگان را با زیرساخت های جامع و انعطاف پذیر و خدمات بستر های نرم افزاری ارائه شده توسط Google Cloud با تمرکز بر موتور محاسبه می کند. از طریق ترکیبی از سخنرانی های ویدئویی ، دمو و آزمایشگاه های عملی ، شرکت کنندگان ...
در این دوره ، توسعه دهندگان برنامه ها می آموزند که چگونه برنامه های بومی Cloud را طراحی و توسعه دهند که خدمات مدیریت شده از Google Cloud را به طور یکپارچه ادغام کند. از طریق ترکیبی از ارائه ها ، دموها و آزمایشگاه های عملی ، شرکت کنندگان یاد می گیرند ...
برنامه ریزی برای G Suite Deployment شما آخرین دوره از مجموعه G Suite Administration است. در این دوره ، شما با روش استقرار و بهترین روش های Google آشنا می شوید. شما نقش جون ، سرپرست پروژه فنی را بر عهده خواهید گرفت ...
این دوره آموزشی خودگام به شرکت کنندگان امکان مطالعه گسترده گزینه های شبکه در Google Cloud را می دهد.
در این دوره ، توسعه دهندگان برنامه ها می آموزند که چگونه برنامه های بومی Cloud را طراحی و توسعه دهند که خدمات مدیریت شده از Google Cloud را به طور یکپارچه ادغام کند. شرکت کنندگان می آموزند که چگونه از بهترین روش ها برای توسعه برنامه استفاده کنند و از ...
در این دوره ما شما را با Google Meet و Google Chat، نرم افزار کنفرانس ویدیویی و چت گوگل همراه با Google Workspace آشنا می کنیم.
حرفه ای های تجاری در نقش های غیر فنی فرصتی منحصر به فرد برای رهبری یا تأثیرگذاری بر پروژه های یادگیری ماشین دارند.
این دوره به شما می آموزد که چطور با استفاده از Dialogflow چت بات ایجاد کنید ، آن را با Cloud Natural Language API تقویت کرده و با استفاده از ابزار Google Cloud عملیاتی کنید.
در این دوره، میبینیم که چالشهای رایجی که تحلیلگران داده با آن مواجه هستند چیست و چگونه میتوان آنها را با ابزارهای کلان داده در Google Cloud حل کرد.
این دوره شما را قادر می سازد تا مدل های مقیاس پذیر و کاربردی LookML (زبان مدل سازی نگاهگر) را توسعه دهید که داده های استاندارد شده و آماده ای را که برای پاسخ به سؤالات خود به کاربران تجاری شما نیاز دارند، ارائه می دهد.
خطوط لوله داده معمولاً تحت یکی از پارادایم های Extra-Load، Extract-Load-Transform یا Extract-Transform-Load قرار می گیرند. این دوره توضیح می دهد که کدام پارادایم و چه زمانی باید برای داده های دسته ای استفاده شود.
این دوره در مورد فرآیند ارتقا برای هیبریدی Apigee بحث می کند و به شما می آموزد که چگونه اجزای هواپیمای زمان اجرا ترکیبی را نظارت و عیب یابی کنید.
این دوره انواع مختلفی از موارد استفاده از دید کامپیوتر را شرح می دهد و سپس استراتژی های مختلف یادگیری ماشین را برای حل این موارد استفاده برجسته می کند.
در این دوره یاد می گیرید که چگونه API های خود را ایمن کنید. نگرانی های امنیتی که برای API های خود با آن مواجه خواهید شد را بررسی می کنید.
این دوره آموزشی خودگام به شرکت کنندگان مطالعه گسترده ای در مورد کنترل ها و تکنیک های امنیتی در Google Cloud می دهد.
در این دوره ، ما به اجزا و بهترین روشهای سیستم ML با عملکرد بالا در محیط های تولید شیرجه خواهیم زد.
این دوره نحوه ساخت، مقیاس و عملیاتی کردن مدلهای یادگیری ماشین را در Google Cloud Platform پوشش میدهد. شما مدلهای ML را با TensorFlow، یک بسته ML منبع باز میسازید و میتوانید با استفاده از Cloud ML Engine آنها را به روشی بدون سرور آموزش دهید و مستقر کنید.
با Google Docs، اسناد شما در فضای ابری ذخیره میشوند و میتوانید از هر رایانه یا دستگاهی به آنها دسترسی داشته باشید. شما اسناد را درست در مرورگر وب خود ایجاد و ویرایش می کنید. نرم افزار خاصی مورد نیاز نیست
در این دوره، توسعه دهندگان اپلیکیشن یاد می گیرند که چگونه اپلیکیشن های بومی ابری را طراحی و توسعه دهند که به طور یکپارچه خدمات مدیریت شده از Google Cloud را ادغام کنند.
Google Workspace Mail Management چهارمین دوره از مجموعه Google Workspace Administration است. در این دوره آموزشی یاد خواهید گرفت که چگونه از سازمان خود در برابر حملات هرزنامه، جعل، فیشینگ و بدافزار محافظت کنید. شما ایمیل را پیکربندی خواهید کرد...
این دوره درخواستی دانشجویان را برای درک و استفاده از سرویس مش مبتنی بر Istio با Anthos برای مشاهده متمرکز، مدیریت ترافیک و امنیت در سطح سرویس مجهز می کند. این دومین دوره از معماری ترکیبی ابر است...
در این دوره، «معماری با موتور Google Kubernetes: Workloads»، با انجام عملیات Kubernetes آشنا میشوید. ایجاد و مدیریت استقرار؛ ابزارهای شبکه GKE؛ و چگونه به بارهای کاری Kubernetes خود ذخیره سازی دائمی بدهید.
این دوره در مورد فرآیند ارتقا برای هیبریدی Apigee بحث می کند و به شما می آموزد که چگونه اجزای هواپیمای زمان اجرا ترکیبی را نظارت و عیب یابی کنید.
این دوره به بررسی مدیریت هزینه، امنیت و عملیات در فضای ابری می پردازد.
در این دوره آموزشی، «معماری با موتور Google Kubernetes: Workloads»، با انجام عملیات Kubernetes آشنا میشوید. ایجاد و مدیریت استقرار؛ ابزارهای شبکه GKE؛ و چگونه به بارهای کاری Kubernetes خود ذخیره سازی دائمی بدهید.
در این دوره آموزشی خودگام، شرکتکنندگان اقدامات کاهشی حملات در بسیاری از نقاط زیرساخت مبتنی بر Google Cloud را یاد میگیرند، از جمله حملات انکار سرویس توزیعشده، حملات فیشینگ، و تهدیدات شامل طبقهبندی محتوا.
این دوره به دانشآموزان مجهز میشود تا بارهای کاری را در کانتینرهای Docker محفظهسازی کنند، آنها را در خوشههای Kubernetes ارائهشده توسط Google Kubernetes Engine مستقر کنند و این حجمهای کاری را برای مدیریت افزایش ترافیک مقیاسبندی کنند. دانش آموزان همچنین یاد می گیرند که چگونه به طور مداوم ...
این دوره آموزشی گام به گام ، مطالعه گسترده ای در مورد کنترل ها و تکنیک های امنیتی در Google Cloud Platform به شرکت کنندگان می دهد. از طریق سخنرانی های ضبط شده ، تظاهرات و آزمایشگاه های عملی ، شرکت کنندگان اجزای یک امنیت امن را کشف و به کار می گیرند ...
با طیف گسترده ای از گزینه های شبکه در Google Cloud آشنا شوید.
"این دوره درخواستی دانش آموزان را برای ایجاد زیرساخت های چند خوشه ای Kubernetes قابل اعتماد و قابل کنترل با استفاده از Anthos GKE اعم از اینکه با Anthos در Google Cloud یا Anthos مستقر در VMware مستقر شود ، ایجاد می کند. این ادامه معماری است ...
این دوره به بررسی مدیریت هزینه، امنیت و عملیات در فضای ابری می پردازد.
در این دوره آموزشی، «معماری با موتور گوگل کوبرنتس: پایهها»، مروری بر طرحبندی و اصول Google Cloud دریافت میکنید و سپس مقدمهای برای ایجاد و مدیریت کانتینرهای نرمافزاری ارائه میکنید.
این دوره قسمت 1 از مجموعه 3 دوره ای در مورد پردازش داده های بدون سرور با جریان داده است. در این دوره اول، ما با تجدید نظر در مورد پرتو آپاچی و ارتباط آن با Dataflow شروع می کنیم. بعد، ما در مورد چشم انداز پرتو آپاچی و ... صحبت می کنیم.
این دوره آموزشی خودگام به شرکت کنندگان مطالعه گسترده ای در مورد کنترل ها و تکنیک های امنیتی در Google Cloud می دهد. شرکتکنندگان از طریق سخنرانیهای ضبطشده، نمایشها و آزمایشگاههای عملی، مؤلفههای یک Google ایمن را کشف و اجرا میکنند.
دوره سوم از سری Anthos دانش آموزان را آماده می کند تا Anthos را در محیط داخلی مشتری، بر روی فلز خالی اجرا کنند.
در این دوره آموزشی یاد می گیرید که چگونه API هایی ایجاد کنید که از چندین سرویس استفاده می کنند و چگونه می توانید از کد سفارشی در Apigee استفاده کنید.
فناوری ابری یا علم داده چیست و همه چیز درباره چیست؟ مهمتر از آن، چه کاری می تواند برای شما، تیم شما و کسب و کار شما انجام دهد؟ اگر می خواهید در مورد فناوری ابری بیاموزید تا بتوانید در نقش خود برتر باشید،
جیمیل سرویس ایمیل مبتنی بر ابر گوگل است که به شما امکان می دهد از هر رایانه یا دستگاهی فقط با یک مرورگر وب به پیام های خود دسترسی داشته باشید. در این دوره، نحوه نوشتن، ارسال و پاسخ به پیام ها را یاد خواهید گرفت.
این دوره شامل یک رویکرد عملی در دنیای واقعی به گردش کار ML است: یک رویکرد مطالعه موردی که یک تیم ML را با چندین مورد نیاز تجاری و موارد استفاده ML ارائه می دهد.
این دوره به شما کمک می کند آمادگی خود را برای آزمون Associate Cloud Engineer ساختار دهید. با دامنه های Google Cloud تحت پوشش آزمون و نحوه ایجاد یک برنامه مطالعه برای بهبود دانش دامنه خود آشنا خواهید شد.
به بنیادهای زیرساخت ابری ترکیبی با Anthos خوش آمدید! این اولین دوره زیرساخت ابر ترکیبی معماری با مسیر Anthos است. Anthos شما را قادر می سازد تا برنامه های کاربردی مدرن را بسازید و مدیریت کنید و به شما آزادی عمل می دهد تا...
با Google Calendar، میتوانید به سرعت جلسات و رویدادها را برنامهریزی کنید و یادآوریهایی درباره فعالیتهای آتی دریافت کنید، بنابراین همیشه میدانید که چه چیزی در آینده رخ میدهد.
این دوره با هدایت شما در سفر به لنزهای فناوری تحولات سازمانی ، بر مبنای Business Business with Google Cloud بنا شده است.
در این دوره آموزشی خودگام، شرکتکنندگان اقدامات کاهشی حملات در بسیاری از نقاط زیرساخت مبتنی بر Google Cloud را یاد میگیرند، از جمله حملات انکار سرویس توزیعشده، حملات فیشینگ، و تهدیدات شامل طبقهبندی محتوا...
در این دوره، «معماری با موتور Google Kubernetes: Workloads»، با انجام عملیات Kubernetes آشنا میشوید. ایجاد و مدیریت استقرار؛ ابزارهای شبکه GKE؛ و چگونه به بارهای کاری Kubernetes خود ذخیره سازی دائمی بدهید.
این دوره به شما کمک می کند آمادگی خود را برای آزمون حرفه ای مهندس ابری ساختار دهید.
پردازش داده های جریان به طور فزاینده ای محبوب می شود زیرا پخش جریانی کسب و کارها را قادر می سازد تا معیارهای عملکرد واقعی در زمان واقعی را دریافت کنند. این دوره نحوه ساخت خطوط لوله انتقال داده در Google Cloud Platform را پوشش می دهد.
دستیابی به بینش پیشرفته با BigQuery به دانش شما در مورد SQL افزایش خواهد یافت ، زیرا ما در عملکردهای پیشرفته و نحوه تقسیم یک پرسش پیچیده در مراحل قابل کنترل قرار خواهیم گرفت. ما معماری داخلی BigQuery را پوشش خواهیم داد ...
پردازش داده های جریانی به طور فزاینده ای محبوب می شود زیرا پخش جریانی به کسب و کارها امکان می دهد معیارهای زمان واقعی را در عملیات تجاری دریافت کنند.
آیا می خواهید بدانید که چگونه می توانید دقت مدل های ML خود را بهبود ببخشید؟ در مورد چگونگی یافتن ستون های داده ای که مفیدترین ویژگی ها را دارند چطور؟ به مهندسی ویژگی خوش آمدید ، جایی که ما در مورد ویژگی های خوب و بد و اینکه چگونه می توانید پیش پردازش کنید و ... بحث خواهیم کرد.
این دوره به شما امکان می دهد تا مدل های مقیاس پذیر و کاربردی LookML (زبان مدل سازی نگاهگر) را توسعه دهید که داده های استاندارد شده و آماده ای را که برای پاسخ به سؤالات خود به کاربران تجاری شما نیاز دارند، ارائه می دهد.
این دوره با استفاده از انعطاف پذیری و "سهولت استفاده" TensorFlow 2.x و Keras برای ساخت ، آموزش و استقرار مدل های یادگیری ماشین متمرکز شده است. شما با سلسله مراتب API TensorFlow 2.x آشنا خواهید شد و با اجزای اصلی ...
پردازش داده های جریانی به طور فزاینده ای محبوب می شود زیرا پخش جریانی به کسب و کارها امکان می دهد معیارهای زمان واقعی را در عملیات تجاری دریافت کنند.
با طیف گسترده ای از گزینه های شبکه در Google Cloud آشنا شوید.
هدف از این دوره کمک به کسانی است که واجد شرایط هستند، اعتماد به نفس خود را برای امتحان کردن ایجاد کنند، و به کسانی که هنوز واجد شرایط نیستند کمک کند تا برنامه خود را برای آمادگی ایجاد کنند.
دوره دوم از سری معماری ابر ترکیبی با آنتوس، دانشجویان را برای کار و مشاهده محیط های آنتوس آماده می کند.
این دوره به شما می آموزد که چگونه با استفاده از AppSheet قابلیت های مختلفی را که شامل سازماندهی و مدیریت داده ها، امنیت برنامه، اقدامات و ادغام در برنامه خود می شود، پیاده سازی کنید.
بهترین روش ها برای پیاده سازی یادگیری ماشین در Google Cloud چیست؟
این دوره شامل یک رویکرد عملی در دنیای واقعی به گردش کار ML است: یک رویکرد مطالعه موردی که یک تیم ML را با چندین مورد نیاز تجاری و موارد استفاده ML ارائه می دهد.
این دوره سه روزه با هدایت مربیان ، تکنیک های نظارت ، عیب یابی و بهبود زیرساخت ها و عملکرد برنامه ها را در Google Cloud به شرکت کنندگان آموزش می دهد. با رعایت اصول مهندسی قابلیت اطمینان سایت (SRE) و ...
خطوط لوله داده معمولاً تحت یکی از پارادایم های Extra-Load، Extract-Load-Transform یا Extract-Transform-Load قرار می گیرند. این دوره توضیح می دهد که کدام پارادایم و چه زمانی برای داده های دسته ای باید استفاده شود.
در این دوره ما شما را با Google Sheets، نرم افزار صفحه گسترده مبتنی بر ابر گوگل، همراه با Google Workspace آشنا می کنیم.
این دوره آموزشی خودگام به شرکت کنندگان مطالعه گسترده ای در مورد کنترل ها و تکنیک های امنیتی در Google Cloud می دهد.
این دوره به داوطلبان احتمالی کمک می کند تا آمادگی خود را برای آزمون مهندس داده حرفه ای تنظیم کنند. این جلسه ساختار و قالب آزمون و همچنین ارتباط آن با سایر گواهینامه های Google Cloud را پوشش می دهد ...
این دوره مبتنی بر دوره شبکه در Google Cloud: دوره تعریف و پیاده سازی شبکه ها است و مطالعه شرکت کنندگان در مورد گزینه های شبکه در Google Cloud را افزایش می دهد. از طریق سخنرانی های ضبط شده ، تظاهرات و آزمایشگاه های عملی ، شرکت کنندگان ...
در این دوره شما اصول توسعه اپلیکیشن بدون کد را یاد می گیرید و موارد استفاده را برای اپلیکیشن های بدون کد تشخیص می دهید.
در این دوره ، "معماری با Google Kubernetes Engine: تولید" ، شما در مورد امنیت Kubernetes و Google Kubernetes Engine (GKE) یاد خواهید گرفت. ورود به سیستم و نظارت ؛ و با استفاده از خدمات ذخیره سازی و بانک اطلاعاتی مدیریت شده Google Cloud از درون ...
به هنر و علم یادگیری ماشین خوش آمدید. این دوره در 6 ماژول ارائه می شود. این دوره مهارت های اساسی شهود ML ، قضاوت خوب و آزمایش مورد نیاز برای تنظیم دقیق و بهینه سازی مدل های ML برای بهترین موارد را پوشش می دهد ...
حرفه ای های تجاری در نقش های غیر فنی یک فرصت منحصر به فرد برای هدایت یا تأثیرگذاری بر پروژه های یادگیری ماشین دارند. اگر در مورد یادگیری ماشینی س questionsال دارید و می خواهید بدون استفاده از اصطلاحات فنی ، نحوه استفاده از آن را بفهمید ، این دوره ...
بهترین روش ها برای پیاده سازی یادگیری ماشین در Google Cloud چیست؟
این دوره شامل طراحی و ساخت خط لوله داده ورودی TensorFlow، ساخت مدلهای ML با TensorFlow و Keras، بهبود دقت مدلهای ML، نوشتن مدلهای ML برای استفاده مقیاسشده، و نوشتن مدلهای تخصصی ML میشود.
این دوره ، Azure حرفه ای ها را در چهار ستون فناوری شبکه ، محاسبه ، ذخیره سازی و پایگاه داده با قابلیت های اصلی Google Cloud آشنا می کند. این برای مدیران سیستم Azure ، Solution Architects و SysOps ...
این دوره به شما کمک می کند تا نیاز به پیاده سازی اتوماسیون فرآیندهای کسب و کار را در سازمان خود تشخیص دهید. شما در مورد الگوهای اتوماسیون و موارد استفاده و نحوه استفاده از ساختارهای AppSheet برای پیاده سازی اتوماسیون در برنامه خود یاد می گیرید.
گنجاندن یادگیری ماشین در خطوط لوله داده، توانایی کسبوکارها را برای استخراج بینش از دادههایشان افزایش میدهد. این دوره چندین روش را پوشش می دهد که یادگیری ماشین می تواند در خطوط لوله داده در Google Cloud بسته به سطح ...
این دوره آموزشی گام به گام ، مطالعه گسترده ای در مورد کنترل ها و تکنیک های امنیتی در Google Cloud Platform به شرکت کنندگان می دهد. از طریق سخنرانی های ضبط شده ، تظاهرات و آزمایشگاه های عملی ، شرکت کنندگان اجزای یک امنیت امن را کشف و به کار می گیرند ...
در این دوره آموزشی، «معماری با موتور گوگل کوبرنتس: پایهها»، مروری بر طرحبندی و اصول Google Cloud دریافت میکنید و سپس مقدمهای برای ایجاد و مدیریت کانتینرهای نرمافزار و معماری Kubernetes میبینید.
این دوره ، API Security on Google Cloud's Apigee API Platform ، دومین دوره از سه دوره آموزشی در حال توسعه APIs برای مسیر Google Cloud's Apigee API Platform است. دوره اول شما را با طراحی API و اصول ...
این دوره بر پایه برخی از مفاهیمی است که در دوره قبلی Google Sheets ارائه شده است.
این دوره به شما کمک می کند آمادگی خود را برای آزمون Associate Cloud Engineer ساختار دهید.
این دوره در مورد چگونگی مدیریت محیط ها در ترکیبی Apigee و چگونگی ایمن سازی اجزای صفحه زمان اجرا بحث می کند.
این دومین دوره از مجموعه دوره های Data to Insights است. در اینجا نحوه وارد کردن مجموعه داده های خارجی جدید در BigQuery و تجسم آنها با Google Data Studio را پوشش خواهیم داد. همچنین مفاهیم SQL میانی مانند JOIN های چند جدولی را پوشش خواهیم داد...
در این دوره، توسعه دهندگان اپلیکیشن یاد می گیرند که چگونه اپلیکیشن های بومی ابری را طراحی و توسعه دهند که به طور یکپارچه اجزای اکوسیستم Google Cloud را ادغام کنند.
خطوط لوله داده معمولاً تحت یکی از پارادایم های Extra-Load، Extract-Load-Transform یا Extract-Transform-Load قرار می گیرند.
درک هزینههای Google Cloud شما برای کسانی که در یک نقش فناوری یا مالی کار میکنند و مسئول مدیریت هزینههای Google Cloud هستند، مناسبتر است.
این دوره شما را با اصول و شیوه های مورد استفاده برای نصب و مدیریت پلتفرم Apigee Apigee Google Cloud برای ابر هیبریدی آشنا می کند.
در این دوره، توسعه دهندگان اپلیکیشن یاد می گیرند که چگونه اپلیکیشن های بومی ابری را طراحی و توسعه دهند که به طور یکپارچه خدمات مدیریت شده از Google Cloud را ادغام کنند.
گنجاندن یادگیری ماشین در خطوط داده ، توانایی کسب و کارها را برای استخراج بینش از داده هایشان افزایش می دهد. این دوره چندین روش را شامل می شود تا یادگیری ماشین در خطوط داده موجود در Google Cloud Platform گنجانده شود.
در این دوره، میبینیم که چالشهای رایجی که تحلیلگران داده با آن مواجه هستند چیست و چگونه میتوان آنها را با ابزارهای کلان داده در Google Cloud حل کرد.
در این دوره، ما تعریف می کنیم که یادگیری ماشین چیست و چگونه می تواند برای کسب و کار شما مفید باشد.
این دوره در نظر گرفته شده است تا مهارت های لازم برای کمک به مشتریان سازمانی ، پروژه های مهاجرت پایگاه داده ، برنامه ریزی ، اجرای و آزمایش را به معماران ، مهندسان و توسعه دهندگان ارائه دهد.
متخصصان کسب و کار در نقش های غیر فنی فرصتی منحصر به فرد برای رهبری یا تأثیرگذاری بر پروژه های یادگیری ماشین دارند.
خطوط لوله داده معمولاً تحت یکی از پارادایم های Extra-Load، Extract-Load-Transform یا Extract-Transform-Load قرار می گیرند. این دوره توضیح می دهد که کدام پارادایم و چه زمانی برای داده های دسته ای باید استفاده شود.
بهینهسازی هزینههای Google Cloud خود دومین دوره از یک سری دو قسمتی در مورد ضروریات صورتحساب Google Cloud و مدیریت هزینه است.
Google Sheets یک برنامه مبتنی بر ابر قدرتمند است که به شما امکان می دهد صفحات گسترده پیچیده ای ایجاد کنید. خواه در میز کار باشید ، یا از طریق تلفن هوشمند یا رایانه لوحی خود در حال کار ، Google Sheets به شما کمک می کند تا ...
این دوره به زبان آموزان کمک می کند تا یک برنامه مطالعاتی برای آزمون گواهینامه PCA (معمار حرفه ای ابر) ایجاد کنند.
آموزش نصب و اجرای برنامه های Microsoft Windows® در Google Cloud Platform (GCP) را بیاموزید. از طریق سخنرانی ها و آزمایشگاه های عملی ، نحوه پیکربندی و اجرای Microsoft Windows و Microsoft SQL Server در Google Compute Engine را بیاموزید. شما همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه ...
از دوره: "بهترین راه برای آمادگی در آزمون صلاحیت در مهارت های مورد نیاز شغل است." این دوره از یک روش از بالا به پایین برای شناخت دانش و مهارت های شناخته شده از قبل و برای اطلاعات و مهارت های سطح ...
این دوره شرکت کنندگان را با زیرساخت های جامع و انعطاف پذیر و خدمات بستر های نرم افزاری ارائه شده توسط Google Cloud آشنا می کند. از طریق ترکیبی از سخنرانی های ویدئویی ، نسخه های نمایشی و آزمایشگاه های عملی ، شرکت کنندگان به کاوش و استقرار راه حل می پردازند
Google Cloud Fundamentals for Azure Professionals مفاهیم و اصطلاحات مهمی را برای کار با Google Cloud معرفی می کند.
این دوره تئوری اهداف سطح خدمات (SLOs) ، روشی اصولی برای توصیف و اندازه گیری قابلیت اطمینان مطلوب یک سرویس را آموزش می دهد. پس از اتمام ، فراگیران باید بتوانند با استفاده از این اصول اولین SLO ها را برای ...
این دوره آموزشی گام به گام ، مطالعه گسترده ای در مورد کنترل ها و تکنیک های امنیتی در Google Cloud Platform به شرکت کنندگان می دهد. از طریق سخنرانی های ضبط شده ، تظاهرات و آزمایشگاه های عملی ، شرکت کنندگان اجزای یک امنیت امن را کشف و به کار می گیرند ...
این دوره سریع درخواستی شرکت کنندگان را با زیرساخت ها و خدمات پلت فرم جامع و انعطاف پذیر ارائه شده توسط Google Cloud با تمرکز بر Compute Engine آشنا می کند.
در این دوره شما بر جنبه های مختلف G Suite Security از جمله سیاست های رمز عبور کاربر و نحوه فعال سازی و اجرای تأیید صحت دو مرحله ای (2SV) برای کاربران خود تمرکز خواهید کرد. شما در مورد امنیت برنامه یاد خواهید گرفت و نحوه ...
با اسلایدهای Google، میتوانید ارائههای حرفهای برای فروش، پروژهها، ماژولهای آموزشی و موارد دیگر ایجاد و ارائه کنید.
این دوره به شما کمک می کند تا با برنامه های Apigee API Platform On-Premise نصب ، مدیریت و ارتقا ، تجربه عملی را ایجاد کنید. این مقاله بر ایجاد درک در مورد توانایی های مدیریتی Apigee API Platform ، چگونگی ...
پردازش داده های جریانی به طور فزاینده ای محبوب می شود زیرا پخش جریانی به کسب و کارها امکان می دهد معیارهای زمان واقعی را در عملیات تجاری دریافت کنند. این دوره آموزشی نحوه ساخت خطوط لوله داده های جریانی در Google Cloud را پوشش می دهد. Pub/Sub برای رسیدگی به...
مدیریت Google Workspace دومین دوره از مجموعه مدیریت Google Workspace است.
دو جزء کلیدی هر خط لوله داده، دریاچه های داده و انبارها هستند.
در این دوره ، ما نگاهی خواهیم انداخت به استراتژی های مختلف برای ساخت یک طبقه بندی تصویر با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشن. ما با افزایش ، استخراج ویژگی ها و تنظیمات دقیق بیش از حد دقت مدل را بهبود خواهیم بخشید در حالی که ...
در این دوره ، توسعه دهندگان برنامه ها می آموزند که چگونه برنامه های بومی Cloud را طراحی و توسعه دهند که خدمات مدیریت شده از Google Cloud را به طور یکپارچه ادغام کند. از طریق ترکیبی از ارائه ها ، دموها و آزمایشگاه های عملی ، شرکت کنندگان می آموزند که چگونه ...
با شروع از تاریخ یادگیری ماشین ، ما بحث خواهیم کرد که چرا شبکه های عصبی امروزه در مشکلات مختلف عملکرد بسیار خوبی دارند. سپس ما در مورد چگونگی تنظیم یک مسئله یادگیری تحت نظارت و یافتن راه حل خوب با استفاده از نزولی شیب بحث می کنیم. این شامل ...
در این دوره، مروری بر چیدمان و اصول Google Cloud خواهید داشت و سپس مقدمه ای بر ایجاد و مدیریت کانتینرهای نرم افزار و مقدمه ای بر معماری Kubernetes خواهید داشت.
فناوری ابری یا علم داده چیست؟ مهمتر از آن، چه کاری می تواند برای شما، تیم شما و کسب و کار شما انجام دهد؟
هیجان زیادی در مورد فناوری ابری و تحول دیجیتال وجود دارد، اما اغلب سوالات بی پاسخ بسیاری وجود دارد.
این دوره از یک سری آزمایشگاه ها تشکیل شده است ، که به منظور ارائه تجربه عملی زبان آموزان در زمینه انجام کارهای مختلف مربوط به راه اندازی و نگهداری شبکه های Google VPC آنها ، طراحی شده است.
این دوره دانش آموزان را قادر می سازد تا بارهای موجود در محفظه های Docker را محدود كنند ، آنها را در خوشه های Kubernetes كه توسط Google Kubernetes Engine ارائه شده است مستقر كنند و آنها را برای مقابله با افزایش ترافیك مقیاس بندی كنند. دانش آموزان همچنین می آموزند که چگونه به طور مداوم ...
در این دوره آموزشی، نحوه کاوش و تجزیه و تحلیل داده ها را در Looker که قبلاً عمدتاً توسط توسعه دهندگان یا تحلیلگران SQL انجام می شد، یاد می گیرید.
به "سومین دوره از" تجربه مشتری با هوش مصنوعی مرکز تماس "به" Contact Center AI: Operations and Implementation "خوش آمدید.
در این دوره، هدف هر ماژول ایجاد توانایی شما در تعامل با GKE است و شامل آزمایشگاههای عملی میشود تا بتوانید عملکردها را به صورت دست اول تجربه کنید.
این دوره به شرکت کنندگان مطالعه گسترده ای درباره گزینه های شبکه در Google Cloud می دهد. از طریق سخنرانی های ضبط شده ، تظاهرات و آزمایشگاه های عملی ، شرکت کنندگان فن آوری های شبکه Google Cloud ، مانند Google Virtual Private ... را کاوش کرده و به کار می گیرند.
سومین دوره در این مجموعه دوره ها دستیابی به بینش پیشرفته با BigQuery است.
این دوره به بررسی مدیریت هزینه، امنیت و عملیات در فضای ابری می پردازد.
این دوره سریع درخواستی شرکت کنندگان را با زیرساخت ها و خدمات پلت فرم جامع و انعطاف پذیر ارائه شده توسط Google Cloud آشنا می کند.
این دوره دانش آموزان را برای ایجاد راه حل های بسیار قابل اعتماد و کارآمد در Google Cloud با استفاده از الگوهای طراحی اثبات شده مجهز می کند.
این دوره آموزشی خودگام مبتنی بر دوره Networking in Google Cloud: Defining and Implementing Networks است و مطالعه گزینه های شبکه در Google Cloud را افزایش می دهد.
در این دوره ، شما دانش خود را در مورد مدل های طبقه بندی و تعبیه شده برای ساخت یک خط لوله ML که به عنوان موتور توصیه استفاده می کند ، استفاده کنید.
¨Microservices" یک الگوی طراحی نرمافزار را توصیف میکند که در آن یک برنامه کاربردی مجموعهای از سرویسهای بدون اتصال است. این سرویسها ریز دانه هستند و میتوانند به صورت جداگانه نگهداری و مقیاس شوند.
در این دوره، هدف هر ماژول ایجاد توانایی شما در تعامل با GKE است و شامل آزمایشگاههای عملی میشود تا بتوانید عملکردها را به صورت دست اول تجربه کنید. در اولین ماژول، با طیف وسیعی از خدمات Google Cloud آشنا می شوید و...
پردازش داده های جریانی به طور فزاینده ای محبوب می شود زیرا پخش جریانی به کسب و کارها امکان می دهد معیارهای زمان واقعی را در عملیات تجاری دریافت کنند.
این دوره نحوه پیادهسازی انواع سیستمهای ML تولیدی - آموزش استاتیک، پویا و مداوم را پوشش میدهد. استنتاج استاتیک و پویا؛ و پردازش دسته ای و آنلاین.
این دوره متخصصان AWS را با قابلیت های اصلی Google Cloud در چهار رکن فناوری: شبکه، محاسبات، ذخیره سازی و پایگاه داده آشنا می کند. این برای مدیران سیستم AWS، معماران راه حل و SysOps طراحی شده است.
به دوره ، اینترنت صنعتی اشیا (IoT) در Google Cloud خوش آمدید. این دوره شامل کل معماری شبکه اینترنت اشیا صنعتی از حسگرها و دستگاه ها گرفته تا تجزیه و تحلیل است. این دوره در مورد سنسورها و دستگاه ها بحث می کند اما تمرکز بر ...
مقدمه ای بر G Suite اولین دوره در مسیر یادگیری مدیریت G Suite است. این مجموعه به عنوان مکان آغازین برای هر مدیر جدید G Suite به محض آغاز سفر خود برای مدیریت و ایجاد بهترین شیوه های G Suite برای ...
در این دوره شما را با Google Meet و Google Chat، نرم افزار کنفرانس ویدیویی و چت Google همراه با Google Workspace آشنا می کنیم.
سومین دوره در این مجموعه دوره ها دستیابی به بینش پیشرفته با BigQuery است.
در این دوره شما اصول توسعه اپلیکیشن بدون کد را یاد خواهید گرفت و موارد استفاده برای اپلیکیشن های بدون کد را تشخیص می دهید.
در این دوره آموزشی، «معماری با موتور Google Kubernetes: تولید»، با امنیت Kubernetes و Google Kubernetes Engine (GKE) آشنا خواهید شد. ثبت و نظارت؛ و با استفاده از سرویسهای ذخیرهسازی و پایگاه داده مدیریت شده Google Cloud از درون GKE.
این دوره به معرفی محصولات و سرویسهای کلان داده و یادگیری ماشین Google Cloud میپردازد که از چرخه عمر داده به هوش مصنوعی پشتیبانی میکنند.
دو جز key اصلی هر خط لوله داده ، دریاچه های داده و انبارها هستند. این دوره موارد استفاده را برای هر نوع ذخیره سازی برجسته می کند و به جزئیات فنی در دریاچه داده و راه حل های انبار موجود در Google Cloud Platform فرو می رود.
در این دوره ، ما می بینیم که چالش های مشترک تحلیل گران داده چیست و چگونه می توان آنها را با ابزارهای داده بزرگ در Google Cloud Platform حل کرد. در این راه مقداری SQL برداشته و با استفاده از BigQuery و Cloud بسیار آشنا خواهید شد ...
آموزش استقرار و اجرای برنامه های Microsoft Windows® در Google Cloud. از طریق سخنرانیها و آزمایشگاههای عملی، یاد بگیرید که چگونه Microsoft Windows و Microsoft SQL Server را در Compute Engine پیکربندی و اجرا کنید.
این دوره سریع درخواستی شرکت کنندگان را با زیرساخت ها و خدمات پلت فرم جامع و انعطاف پذیر ارائه شده توسط Google Cloud با تمرکز بر Compute Engine آشنا می کند.
در این دوره شما را با Google Meet و Google Chat، نرم افزار کنفرانس ویدیویی و چت گوگل همراه با Google Workspace آشنا می کنیم. نحوه ایجاد و مدیریت جلسات ویدئو کنفرانس را با استفاده از Google Meet خواهید آموخت.
به "توسعه عامل مجازی CCAI در Dialogflow ES برای توسعه دهندگان نرم افزار"، سومین دوره از مجموعه "تجارب مشتری با هوش مصنوعی مرکز تماس" خوش آمدید.
این دوره ، توسعه API در Google Cloud's Apigee API Platform ، سومین دوره از سه دوره در توسعه API ها برای مسیر Google Cloud's Apigee API Platform است. دوره اول شما را با طراحی API و اصول ...
این دوره درخواستی دانش آموزان را برای درک و اتخاذ سرویس مشبک مبتنی بر Istio با Anthos برای مشاهده متمرکز ، مدیریت ترافیک و امنیت در سطح خدمات آماده می کند.
این دوره شما را با برنامه های کاربردی مبتنی بر رویداد آشنا می کند و به شما می آموزد که چگونه از ارکستراسیون خدمات و رقص برای هماهنگ کردن میکروسرویس ها استفاده کنید.
بهینه سازی هزینه های Google Cloud خود دومین دوره از یک سری دو قسمتی در مورد ضروریات صورت حساب Google Cloud و مدیریت هزینه است.
این دوره در مورد چگونگی مدیریت محیط در ترکیبی Apigee و نحوه ایمن سازی اجزای صفحه زمان اجرا بحث می کند. همچنین نحوه استقرار و اشکال زدایی پروکسی های API در برنامه ترکیبی Apigee و برنامه ریزی و مقیاس سازی ظرفیت را فرا خواهید گرفت.
این دوره درخواستی به داوطلبان آینده نگر کمک می کند تا آمادگی خود را برای آزمون Associate Cloud Engineer ایجاد کنند. این جلسه ساختار و قالب امتحان و همچنین ارتباط آن با سایر Google Cloud را پوشش خواهد داد.
فناوری ابری به تنهایی تنها کسری از ارزش واقعی را برای یک کسب و کار فراهم می کند. هنگامی که با داده ها ترکیب می شود - تعداد زیادی از آنها - این قدرت را دارد که ارزش واقعی را باز کند و تجربیات جدیدی برای مشتریان ایجاد کند.
این دوره بر پایه برخی از مفاهیمی است که در دوره قبلی Google Sheets ارائه شده است. در این دوره آموزشی، نحوه اعمال و سفارشی کردن تم ها در Google Sheets و بررسی گزینه های قالب بندی شرطی را خواهید آموخت. با برخی از ...
این دوره آموزشی بر پایه دوره «تحول کسب و کار با Google Cloud» استوار است و شما را به سفری به لنز فناوری تحول یک سازمان میبرد.
Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure مفاهیم و اصطلاحات مهمی را برای کار با Google Cloud معرفی می کند.
این دوره شما را با اصول و شیوه های مورد استفاده برای نصب و مدیریت پلتفرم Apigee Apigee Google Cloud برای ابر هیبریدی آشنا می کند.
این دوره به معرفی محصولات و سرویسهای کلان داده و یادگیری ماشین Google Cloud میپردازد که از چرخه عمر داده به هوش مصنوعی پشتیبانی میکنند.
مقدمه ای بر Google Workspace Administration اولین دوره از سری دوره های Google Workspace Administration است. این مجموعه به عنوان محل شروع برای هر سرپرست جدید Google Workspace که سفر مدیریتی خود را آغاز می کند، عمل می کند.
این دوره مقدمه ای برای Apigee API Platform On-Premises ارائه می دهد. این مواد شما را در بررسی اجمالی قابلیت های محصول Apigee، ویژگی های معماری، پشته فناوری و اصول طراحی توپولوژی راهنمایی می کند. به عنوان بخشی از...
این دومین دوره از یک دوره دو بخشی در مورد موارد ضروری صورتحساب GCP و مدیریت هزینه است. این دوره برای افرادی که دارای نقش مالی و/یا فناوری اطلاعات هستند و مسئول بهینه سازی زیرساخت های ابری سازمانشان هستند ، مناسب ترین است. اینجا...
این دوره شما را با اصول و روش های مورد استفاده برای نصب و مدیریت پلتفرم Apigee Apigee Google Cloud برای ابر ترکیبی آشنا می کند.
این دوره نحوه پیادهسازی انواع سیستمهای ML تولیدی - آموزش استاتیک، پویا و مداوم را پوشش میدهد. استنتاج استاتیک و پویا؛ و پردازش دسته ای و آنلاین.
هدف از این دوره کمک به کسانی است که واجد شرایط هستند، اعتماد به نفس خود را برای امتحان کردن ایجاد کنند، و به کسانی که هنوز واجد شرایط نیستند کمک کند تا برنامه خود را برای آمادگی ایجاد کنند.
با Google Docs، اسناد شما در فضای ابری ذخیره میشوند و میتوانید از هر رایانه یا دستگاهی به آنها دسترسی داشته باشید.
به "توسعه عامل مجازی در Dialogflow CX برای Citizen Devs"، دومین دوره از مجموعه "تجارب مشتری با هوش مصنوعی مرکز تماس" خوش آمدید. در این دوره آموزشی، یاد بگیرید که چگونه با استفاده از مرکز تماس، راه حل های مکالمه مشتری را توسعه دهید...
برنامه ریزی برای استقرار Google Workspace آخرین دوره از سری Google Workspace Administration است.
گنجاندن یادگیری ماشین در خطوط لوله داده، توانایی کسب و کارها را برای استخراج بینش از داده های خود افزایش می دهد.
مقدمه ای بر Google Workspace Administration اولین دوره از سری دوره های Google Workspace Administration است.
در این دوره، شما از مهندسان و مربیان ML که با پیشرفته ترین توسعه خطوط لوله ML در اینجا در Google Cloud کار می کنند، یاد خواهید گرفت. چند ماژول اول در مورد TensorFlow Extended (یا TFX) را پوشش می دهد.
در این دوره آموزشی، نحوه طراحی API و نحوه استفاده از مشخصات OpenAPI برای مستندسازی آنها را یاد می گیرید.
Google Cloud Fundamentals for AWS Professionals مفاهیم و اصطلاحات مهمی را برای کار با Google Cloud معرفی می کند.
این دوره به شما کمک می کند تا در مورد ملاحظات کلیدی برای برنامه ریزی ظرفیت و نحوه افزودن و حذف ظرفیت منطقی و فیزیکی به پلتفرم، درک درستی داشته باشید. در اینجا یاد می گیرید که چگونه عناصر منطقی مانند سازمان ها و... را اضافه و حذف کنید.
با نحوه ارتقای ظرفیت Apigee برای نصب پلت فرم ابر خصوصی و نحوه نظارت بر پلتفرم آشنا شوید.
این دوره به معرفی محصولات و سرویسهای کلان داده و یادگیری ماشین Google Cloud میپردازد که از چرخه عمر داده به هوش مصنوعی پشتیبانی میکنند.
Google Drive سرویس ذخیره سازی فایل مبتنی بر ابر گوگل است. Google Drive به شما امکان می دهد تمام کارهای خود را در یک مکان نگه دارید، فرمت های فایل های مختلف را بدون نیاز به نرم افزار اضافی مشاهده کنید و از هر دستگاهی به فایل های خود دسترسی داشته باشید.
Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure مفاهیم و اصطلاحات مهمی را برای کار با Google Cloud معرفی می کند.
این دوره آموزشی خودگام به شرکت کنندگان مطالعه گسترده ای در مورد کنترل ها و تکنیک های امنیتی در Google Cloud می دهد. شرکتکنندگان از طریق سخنرانیهای ضبطشده، نمایشها و آزمایشگاههای عملی، مؤلفههای یک Google ایمن را کشف و اجرا میکنند.
این دوره نحوه پیاده سازی انواع مختلف سیستم های ML تولیدی را پوشش می دهد - آموزش استاتیک، پویا و مداوم. استنتاج استاتیک و پویا؛ و پردازش دسته ای و آنلاین.
این دوره در مورد مدیریت و بهره برداری از پلتفرم Apigee برای ابر خصوصی بحث می کند. <br> این شامل موضوعاتی در مورد شیوه های عملیاتی، استقرار API، تجزیه و تحلیل، امنیت و ارتقاء پلت فرم است.
در این دوره، دانشآموزان روشهایی را برای ابداع SLI و SLO مناسب و مدیریت قابلیت اطمینان از طریق استفاده از بودجه خطا یاد میگیرند.
بهترین روش ها برای پیاده سازی یادگیری ماشین در Google Cloud چیست؟
Google Drive سرویس ذخیره سازی فایل مبتنی بر ابر گوگل است. Google Drive به شما امکان می دهد تمام کارهای خود را در یک مکان نگه دارید، فرمت های فایل های مختلف را بدون نیاز به نرم افزار اضافی مشاهده کنید و از هر دستگاهی به فایل های خود دسترسی داشته باشید.
این دوره در مورد فرآیند ارتقا برای هیبریدی Apigee بحث می کند و به شما می آموزد که چگونه اجزای هواپیمای زمان اجرا ترکیبی را نظارت و عیب یابی کنید.
آیا می خواهید بدانید که چگونه داده های پتابایت را در عرض چند ثانیه جستجو و پردازش کنید؟ آیا در مورد تجزیه و تحلیل داده ها که با رشد داده های شما به طور خودکار مقیاس می شوند ، کنجکاو هستید؟ به دوره Data Insights خوش آمدید! این دوره آنلاین سریع به شرکت کنندگان می آموزد که چگونه ...
در این دوره آموزشی یاد می گیرید که چگونه API هایی ایجاد کنید که از چندین سرویس استفاده می کنند و چگونه می توانید از کد سفارشی در Apigee استفاده کنید. همچنین در مورد مدیریت خطا و نحوه به اشتراک گذاری منطق بین پراکسی ها خواهید آموخت.
این دوره دانش آموزان را برای ایجاد راه حل های بسیار قابل اعتماد و کارآمد در Google Cloud با استفاده از الگوهای طراحی اثبات شده مجهز می کند.
این دوره درخواستی دانش آموزان را برای درک ، پیکربندی و نگهداری زیرساخت های چند خوشه ای Kubernetes با استفاده از Anthos GKE و مش سرویس مبتنی بر Istio ، چه با Anthos در Google Cloud و چه Anthos مستقر در VMware ، آماده می کند.
این دوره دانش آموزان را برای ایجاد راه حل های بسیار قابل اعتماد و کارآمد در Google Cloud با استفاده از الگوهای طراحی اثبات شده مجهز می کند.
این دوره به معرفی محصولات و راه حل های حل مشکلات NLP در Google Cloud می پردازد. علاوه بر این، فرآیندها، تکنیکها و ابزارهای توسعه یک پروژه NLP با شبکههای عصبی را با استفاده از Vertex AI و TensorFlow بررسی میکند.