Matt Harrison
مربی، نویسنده، سخنران، مشاور شرکت پایتون و علوم داده
مت هریسون مربی، نویسنده، سخنران، مشاور و مشاور پایتون و علوم داده شرکتی است.
> مت به تیم ها کمک می کند تا با استفاده از سال ها تجربه در محل کار و کلاس درس، مهارت های پایتون، علوم داده و توسعه خود را به سرعت ارتقا دهند. نویسنده و مدرس مطالب یادگیری پایتون و روش های علم داده، سخنران و ارائه کننده کنفرانس های فنی مختلف در سراسر جهان بوده است. در طول سال‌ها، او به عنوان مربی، مشاور و مشاور شرکت‌های جهانی مانند HP، Adobe، Cisco، Samsung و Qualcomm و همچنین شرکت‌های کوچک‌تری مانند Instructure و Fusion-IO کار کرده است.
> مت به تیم ها کمک می کند تا با استفاده از سال ها تجربه در محل کار و کلاس درس، مهارت های پایتون، علوم داده و توسعه خود را به سرعت ارتقا دهند. نویسنده و مدرس مطالب یادگیری پایتون و روش های علم داده، سخنران و ارائه کننده کنفرانس های فنی مختلف در سراسر جهان بوده است. در طول سال‌ها، او به عنوان مربی، مشاور و مشاور شرکت‌های جهانی مانند HP، Adobe، Cisco، Samsung و Qualcomm و همچنین شرکت‌های کوچک‌تری مانند Instructure و Fusion-IO کار کرده است.
دوره های این مدرس:
آموزش Core Python: برج عددی ، تبدیل و اپراتورها
Core Python: The Numeric Tower, Conversion, and Operators
این دوره به شما درباره اعدادی که در پایتون موجود است و نحوه پیاده سازی عملگرهای ریاضی در کلاسهای خود را به شما آموزش می دهد.
Matt Harrison
آموزش شروع کار با Python for Finance
Getting Started with Python for Finance
به عنوان یک تحلیلگر مالی با استفاده از پایتون، یکی از پرکاربردترین زبان های برنامه نویسی در جهان، شروع به کار کنید.
آموزش طبقه بندی کاربردی با XGBoost
Applied Classification with XGBoost
با استفاده از نسخه های نمایشی نوت بوک Jupyter ، تجزیه و تحلیل اولیه داده های اکتشافی را تجربه خواهید کرد. شما یک مدل طبقه بندی با XGBoost ایجاد خواهید کرد. با استفاده از کتابخانه های شخص ثالث ، تعامل ویژگی ها و توضیح مدل ها را کشف خواهید کرد.