Neelam Dwivedi

Neelam Dwivedi استادیار تدریس در کالج هاینز در دانشگاه کارنگی ملون است. نلام در نقش فعلی خود در کالج هاینز ، دوره های مربوط به تجزیه و تحلیل شی گرا ، طراحی ، برنامه نویسی و ساختار داده را برای توسعه برنامه آموزش می دهد. او همچنین دوره هایی را در مورد موضوعات مختلف اعم از برنامه نویسی رایانه پیشرفته گرفته تا مدیریت پروژه در ایالات متحده و هند در سطوح شرکتی ، فارغ التحصیل و کارشناسی تدریس کرده است. قبل از ورود به دانشگاه ها ، Neelam بیش از 20 سال را در صنعت IT گذراند. او ترکیبی منحصر به فرد از صنعت ، تدریس و تجربه تحقیق را به ارمغان می آورد و منعکس کننده دیدگاه های دانشگاهی و پزشک است. وی دارای مدرک دکترا در علم و فناوری اطلاعات از دانشگاه ایالتی پن ، و همچنین دو مدرک فوق لیسانس از مدرسه هاینز ، دانشگاه کارنگی ملون در فناوری اطلاعات و BITS Pilani در علوم کامپیوتر است. تحصیلات مقدماتی وی در علوم کامپیوتر در انستیتوی مهندسی و فناوری در لوکوه هند نیز بود.
دوره های این مدرس:

آموزش طراحی نرم افزار: ایجاد الزامات موثر

Software Design: Developing Effective Requirements

دریافت صحیح الزامات در توسعه نرم افزار نیمی از تلاش است. در این دوره با تکنیک ها و ابزارهای لازم برای پیروزی در آن نبرد آشنا شوید.


آموزش JavaFX: خواص ، لوبیا و پیوندها

JavaFX: Properties, Beans, and Bindings

بیاموزید که چگونه با JavaFX برنامه های پویاتر و پاسخگو توسعه دهید. انواع برنامه هایی را که خواص JavaFX ، JavaBeans و اتصالات می تواند به شما در ساخت کمک کند ، کاوش کنید.


آموزش طراحی نرم افزار: مدل سازی با UML

Software Design: Modeling with UML

نحوه استفاده از نمودارهای Unified Modeling Language (UML) را برای ایجاد مصنوعات مهم در هر مرحله از چرخه عمر توسعه نرم افزار کشف کنید.


آموزش مبانی برنامه نویسی: توسعه مبتنی بر آزمون

Programming Foundations: Test-Driven Development

کیفیت نرم افزار و سرعت تحویل خود را بهبود ببخشید. بیاموزید که چگونه یک فرآیند توسعه مبتنی بر آزمون را برای ایجاد آزمایش در برنامه روزانه خود اتخاذ کنید.


آموزش طراحی نرم افزار: از الزامات تا انتشار

Software Design: From Requirements to Release

همراه با اجرای چرخه زندگی کامل یک پروژه نرم افزاری ، از توسعه نیازها تا مدل سازی ، طراحی ، کدگذاری و آزمایش ، دنبال کنید.


آموزش روش های علم داده: ایجاد حس تجاری

Data Science Methodologies: Making Business Sense

بیاموزید که چگونه یک پروژه علوم داده را از طریق کل چرخه توسعه و استقرار مدل انجام دهید.