Miki Tebeka
در کار خود در 353Solutions، Miki کارگاه های عملی ارائه می دهد که به متخصصان کمک می کند درک خود را از Python تقویت کنند. و برو. علاوه بر این، او خدمات مشاوره ای متناسب با تخصص در ساخت زیرساخت های کلان داده را ارائه می دهد. همانطور که کار او در 353Solutions نشان می دهد، او در Python and Go و همچنین C++، JavaScript، Clojure و موارد دیگر مهارت بالایی دارد.
به آموزش بروید
Go Essential Training
با Go برنامه های کارآمدتر و قابل اطمینان تری بنویسید. اصول Go را بیاموزید ، از جمله برنامه نویسی با انواع اساسی Go ، ساختارها و توابع ، همزمانی و شبکه.
Miki Tebeka
آموزش Advanced Python: سریال سازی
Advanced Python: Serialization
درباره قالب های سریال سازی مانند JSON و msgpack ، نحوه کار با هر قالب و نحوه انتخاب فرم مناسب برای پروژه Python خود بیاموزید.
آموزش پانداهای سریعتر
Faster pandas
بیاموزید که چگونه کد pandas خود را سریعتر و کارآمدتر کنید. این دوره شامل بردارسازی ، اشتباهات رایج ، عملکرد پانداها ، صرفه جویی در حافظه ، Numba ، Cython و موارد دیگر است.
آموزش برو بهینه سازی عملکرد
Go Performance Optimization
یاد بگیرید که چگونه نرم افزار سریع تری بسازید که حافظه کمتر و منابع کمتری مصرف کند.
آموزش استفاده از مجموعه داده های بزرگ با پانداها
Using Large Datasets with pandas
در این ویدیو نحوه استفاده از PyArrow برای ذخیره حافظه را یاد بگیرید.
آموزش به سراغ توسعه دهندگان پایتون بروید
Go for Python Developers
برای تغییر از برنامه نویسی در Python به Go راهنمایی های متخصص دریافت کنید.
آموزش کدنویسی ایمن در Go
Secure Coding in Go
برخی از رایج ترین حملات علیه برنامه های Go و همچنین نحوه جلوگیری و دفاع در برابر آن تهدیدها را بررسی کنید.
آموزش سریال سازی موثر با پایتون
Effective Serialization with Python
درباره قالب های سریال سازی مانند JSON و msgpack ، نحوه کار با هر قالب و نحوه انتخاب فرم مناسب برای پروژه Python خود بیاموزید.
آموزش یادگیری Vim
Learning Vim
نحوه استفاده از ویرایشگر متن Vim را بیاموزید. برای بهره وری و قدرت بیشتر ، Vim را به گردش کار یا توسعه سیستم خود اضافه کنید.
آموزش مبانی علوم داده: پشته علمی پایتون
Data Science Foundations: Python Scientific Stack
بیاموزید که چگونه از پشته علمی پایتون برای تکمیل کارهای علم داده استفاده کنید. نحوه کار با pandas برای خرد کردن داده ها ، NumPy برای محاسبه عددی و موارد دیگر را بیاموزید.
آموزش gRPC در پایتون
gRPC in Python
نحوه استفاده از فریم ورک فراخوانی روش از راه دور gRPC در پایتون، زبان برنامه نویسی منبع باز محبوب را بیاموزید.
آموزش مصرف داده با پایتون
Data Ingestion with Python
بیاموزید که چگونه از ابزارها و تکنیک های پایتون برای حل یکی از چالش های اصلی دانشمندان استفاده کنید: به دست آوردن داده های خوب برای آموزش الگوریتم های آنها.
آموزش تست کد علم داده پایتون
Testing Python Data Science Code
نحوه آزمایش کدهای علمی (علم داده) نوشته شده در پایتون را بررسی کنید.
آموزش سریعتر کد پایتون
Faster Python Code
نکاتی را برای کمک به بهینه سازی کد پایتون خود بیاموزید. نحوه انتخاب ساختارهای داده مناسب ، استفاده از حافظه پنهان ، تلفیق عملکرد در روند کار و موارد دیگر را بیابید.
آموزش برو تمرین: همزمان
Go Practice: Concurrency
مهارت های Go Concurrency خود را با یک سری چالش آزمایش کنید.
پاکسازی داده ها در آموزش ضروری پایتون
Data Cleaning in Python Essential Training
با نحوه تشخیص ، پیشگیری و رفع خطاها برای تمیز نگه داشتن داده های خود آشنا شوید.
آموزش گردش کار کارآمد تولید پایتون
Efficient Python Production Workflows
نوشتن کد می تواند آسان باشد ، اما حفظ یک محصول همیشه یک چالش است. در این دوره ، یاد بگیرید که چگونه پروژه های پایتون خود را به طور کارآمد مدیریت کرده و آنها را آماده تولید کنید.
آموزش خدمات پایتون سریعتر
Faster Python Services
گردش کار توسعه پایتون خود را بهینه کنید. ابزارها و خدماتی را که می توانید برای اجرای سایتها و برنامه های کاربردی و کارآمدتر Python استفاده کنید ، بیاموزید.
آموزش مدیریت پروژه های پایتون
Managing Python Projects
نکاتی را برای مدیریت کارآمد پروژه های پایتون خود دریافت کنید. بیاموزید که چگونه پروژه های خود را به خط پایان می رسانید چگونه به تیم خود کمک کنید تا هماهنگ باشد.
آموزش برو دستور العمل: پروژه های عملی
Go Recipes: Practical Projects
پروژه های کامل را برای یادگیری کارهای معمول مربوط به برنامه در زبان برنامه نویسی Go انجام دهید.