آموزش LangChain - توسعه ایجنت‌های هوش مصنوعی کنترل‌شده با LangChain و RAG - آخرین آپدیت

دانلود LangChain - Develop Controlled AI Agent with LangChain & RAG

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

بیاموزید چگونه  ایجنت‌های هوش مصنوعی تجاری کنترل‌شده  را با استفاده از  LangChain، RAG (تولید تقویت‌شده با بازیابی)، مدل‌های زبانی OpenAI (LLMs) و یک بک‌اند آماده برای محیط عملیاتی با  FastAPI طراحی، ساخته و مستقر کنید.

این دوره بر نحوه ساختاردهی سیستم‌های واقعی ایجنت هوش مصنوعی در محصولات مدرن و استارتاپ‌ها تمرکز دارد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه  ایجنت‌ها، زنجیره‌ها (Chains)، پرامپت‌ها، اسکیماها و پایگاه‌های داده برداری  را ترکیب کنید تا سیستم‌های هوش مصنوعی ایجاد کنید که بتوانند به روشی کنترل‌شده و قابل اعتماد استدلال کنند، برنامه‌ریزی نمایند، دانش را بازیابی کرده و خروجی‌ها را اعتبارسنجی کنند.

*** آنچه خواهید آموخت ***

  • تفاوت بین  LLMها و ایجنت‌های هوش مصنوعی

  • چرا  LangChain  برای ارکستراسیون ایجنت‌ها استفاده می‌شود

  • نحوه طراحی  ایجنت‌های هوش مصنوعی کنترل‌شده  برای کاربردهای تجاری

  • مهندسی پرامپت برای کسب‌وکار، برنامه‌ریزی، بازاریابی، ایمیل‌ها و وظایف

  • استفاده از  اسکیماها (Schemas)  برای اجبار به دریافت پاسخ‌های ساختاریافته از هوش مصنوعی

  • ساخت  زنجیره‌ها (Chains) و اجراکننده‌های ایجنت

  • درک عمیق  RAG (Retrieval-Augmented Generation)

  • آپلود فایل‌ها و تبدیل آن‌ها به کانتکست (زمینه) قابل استفاده برای هوش مصنوعی

  • ایجاد امبدینگ‌ها و ذخیره آن‌ها در یک  پایگاه داده برداری (Vector Database)

  • انجام جستجوی شباهت با استفاده از Retrieverها

  • مدیریت کانتکست و حل  مشکلات حافظه در RAG

  • بررسی و اعتبارسنجی پاسخ‌های هوش مصنوعی قبل از خروجی نهایی

  • مشاهده و مدیریت بردارها در  ChromaDB

  • افزودن میان‌افزار امنیتی (Security Middleware) به بک‌اند هوش مصنوعی

  • اجرای کامل ایجنت هوش مصنوعی با استفاده از  FastAPI

در پایان این دوره، شما درک خواهید کرد که چگونه چندین ایجنت در یک سیستم هوش مصنوعی واقعی با یکدیگر همکاری می‌کنند.


سرفصل ها و درس ها

درس‌ها Lessons

  • مقدمه‌ای بر دوره Introduction to Course

  • دموی پروژه DEMO of Project

  • ابزارهای مورد نیاز Required tools

  • نحوه دریافت کد منبع و همراهی با دوره How to get Source Code & Follow along?

  • مدل‌های LLM و ایجنت‌های هوش مصنوعی؛ تفاوت چیست؟ LLM’s & AI Agents. What’s the difference?

  • لنگ‌چین (LangChain) چیست و چرا باید از آن استفاده کرد؟ What is LangChain & why to use it?

  • راه‌اندازی اولیه پروژه Initializing the project

  • پیکربندی پروژه Project Config

  • افزودن API مدل OpenAI Add OpenAI API

  • رابط کاربری اپلیکیشن و Router App UI & Router

  • پرامپت‌های تجاری و سیستمی Business & System Prompt

  • اسکیمای تجاری Business Schema

  • زنجیره (Chain) تجاری Business Chain

  • اجراکننده ایجنت (Agent Executer) Agent Executer

  • اجرای ایجنت Run Agent

  • پرامپت برنامه‌ریز (Planner) Planner Prompt

  • ایجنت برنامه‌ریز Planner Agent

  • مدیریت لاگ‌های ایجنت Handle Agent logs

  • پرامپت و اسکیمای بازاریابی Marketing Prompt & Schema

  • زنجیره بازاریابی و خروجی نهایی Marketing Chain & Final Output

  • پرامپت و اسکیمای ایمیل‌ها Emails Prompt & Schema

  • زنجیره ایمیل Email Chain

  • پرامپت و اسکیمای وظایف تجاری Business Tasks Prompt & Schema

  • زنجیره وظایف Tasks Chain

  • سیستم بازبینی و پرامپت کاربر Review System & User Prompt

  • بازبینی و اعتبارسنجی پاسخ Review & Validate Response

  • RAG و پایگاه داده برداری چیست؟ What is RAG & Vector DB?

  • آپلود و دریافت فایل کانتکست Upload and get Context File

  • تبدیل به بردار (Embedder) Embedder

  • ذخیره‌ساز برداری (Vector Store) Vector Store

  • مدیریت کانتکست برای ورود داده‌ها Context Manger for file Ingestion

  • بازیاب جستجوی شباهت (Similarity Search Retriever) Similarity Search Retriever

  • افزودن کانتکست با RAG در درخواست Add Context with RAG in Request

  • مشکلات حافظه در RAG RAG Memory Issue

  • پاک‌سازی حافظه و کانتکست RAG Clearing RAG Memory & Context

  • مشاهده داده‌های برداری ذخیره شده در ChromaDB View Vector data stored in ChromaDB

  • افزودن میان‌افزار امنیتی Add Security Middleware

  • تبریکات نهایی Congratulations

نمایش نظرات

آموزش LangChain - توسعه ایجنت‌های هوش مصنوعی کنترل‌شده با LangChain و RAG
جزییات دوره
4h 2m
38
Skillshare (اسکیل شیر) Skillshare (اسکیل شیر)
(آخرین آپدیت)
28
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Ghulam Abbas
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Ghulam Abbas Ghulam Abbas

توسعه دهنده و طراح Full Stack